মঙ্গোলীয় স্পিচ-টু-টেক্স্ট লিডারবোর্ড
wav2vec2 XLSR-53 MNঅপারেটিং পয়েন্ট: anton-l/wav2vec2-large-xlsr-53-mongolian (CTC) on mps

wav2vec2 XLSR-53 MN — মঙ্গোলীয় স্পিচ-টু-টেক্স্ট বেঞ্চমার্ক

wav2vec2 XLSR-53 MN Batch API (উন্নত পরিচালনা বিন্দু, ভাষা mn) দ্বারা 4টি মঙ্গোলীয় ডেটাসেট এবং 265টি অডিও নমুনায় মূল্যায়িত প্রকৃত ফলাফল। নিচের প্রতিটি সংখ্যা পরিমাপকৃত — বিপণন নয়। WER, গতি ও মূল্য যেমন আছে তেমনই, কঠোর সততার সাথে দেখানো হয়েছে।

ভাষা:MNবক্তা বিচ্ছেদ:noneনমুনা:265চালানো:Aug 18, 2026, 5:41 PMএন্ডপয়েন্ট:local (transformers)
06710055%
নির্ভুলতা

265/265 নমুনা ট্রান্সক্রাইব করা হয়েছে · 100% সাফল্য

06710045%
শব্দ ত্রুটি হার

কম ভালো · 265 নমুনায়

মূল মেট্রিক্স
অক্ষর ত্রুটি হার16.4%
গড় গতি গুণক42.32×রিয়েল-টাইম গুণিতক
মোট গতি গুণক42.32×
নমুনাপ্রতি গড় বিলম্ব0.2s
মোট প্রক্রিয়াজাত অডিও1849.3s30.8 মিনিট

মূল্য

ব্যাচ ট্রান্সক্রিপশনের জন্য wav2vec2 XLSR-53 MN-এর তালিকা মূল্য। কোনো ছাড় বা আপস করা হার নয় — প্রতি মিনিটের কাঁচা হার।

প্রতি 1000 মিনিট
$0
ব্যাচ
প্রতি মিনিট
$0.0000
কার্যকর
প্রতি 1000 মিনিট (এই 30.8 মিনিট)
$0.00
খরচ
ওপেন সোর্স?
মালিকানাধীন

মূল্যের উৎস: wav2vec2 XLSR-53 MN-এর প্রকাশিত মূল্য। Duudlaga Flow শুধুমাত্র প্রেক্ষাপটে দেখানো হয়েছে — এই পৃষ্ঠাটি wav2vec2 XLSR-53 MN-কে আলাদা রাখে যাতে সংখ্যাটি আমাদের পণ্য দ্বারা ফোলানো না হয়।

ডেটাসেট অনুযায়ী WER ও CER

ডেটাসেট অনুযায়ী শব্দ ও অক্ষর ত্রুটি হার। কম ভালো — এবং এগুলো wav2vec2 XLSR-53 MN-এর প্রকৃত সংখ্যা, যা Common Voice 24-এ দুর্বল।

WER
37.2%
CER
11.4%
Shunya Labs Mongolian Speech
উৎস ডেটাসেট →
WER
44.6%
CER
15.3%
WER
31.7%
CER
9.6%
Modern Voice
WER
58%
CER
24.3%
WERCER

ডেটাসেট সারসংক্ষেপ

প্রতিটি ডেটাসেটের সমষ্টিগত নির্ভুলতা, গতি ও সময়।

ডেটাসেটউৎসনমুনাসাফল্যWERCERনির্ভুলতাগতিঅডিও (সে)প্রক্রি. (সে)
Common Voice 24 (MN)Hugging Face →5959/5937.2%11.4%62.8%37.32×330.6s8.9s
Shunya Labs Mongolian SpeechHugging Face →6060/6044.6%15.3%55.4%45.18×645.1s14.3s
Common Voice 20 (MN)Hugging Face →5454/5431.7%9.6%68.3%37.72×269.8s7.2s
Modern Voice9292/9258%24.3%42.0%45.1×603.8s13.4s

WER বনাম গতি — নমুনা অনুযায়ী

প্রতিটি বিন্দু একটি অডিও নমুনা। আদর্শ অবস্থান নিচে-বামে (কম ত্রুটি, দ্রুত)। wav2vec2 XLSR-53 MN-এর অনেক Common Voice 24 নমুনায় ত্রুটি বেশি।

নমুনা অনুযায়ী ফলাফল

প্রত্যাশিত কলামে গ্রাউন্ড ট্রুথ যেমন আছে তেমনই দেখানো হয়েছে। ফলাফল কলাম শুধুমাত্র wav2vec2 XLSR-53 MN ভুল করেছে এমন শব্দগুলো লাল রঙে হাইলাইট করে — কোনো স্ট্রাইকথ্রু/অদলবদল নয়, শুধু ভুল।

265 সারি
লালফলাফলে ভুল শব্দসাধারণসঠিকভাবে ট্রান্সক্রাইব করাপ্রত্যাশিত কলাম গ্রাউন্ড ট্রুথ হিসেবে যেমন আছে দেখানো হয়েছে
#অডিওনমুনাডেটাসেটপ্রত্যাশিত (গ্রাউন্ড ট্রুথ)wav2vec2 XLSR-53 MN ফলাফলWERCERI/D/S
1btsee_0001Common Voice 24 (MN)Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье.гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж ягаагаа хэлэе25.0%6.9%0/0/2
2btsee_0002Common Voice 24 (MN)Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж хүү8.3%1.3%0/0/1
3btsee_0003Common Voice 24 (MN)Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе.одоо бид өөрждөө өвчин эмгийдээсээ салахыг хичээцгээ гийдэг57.1%21.2%1/0/3
4btsee_0004Common Voice 24 (MN)Би бол голдуу хээрээр гэр, хэцээр дэр хийж явдаг хүн.би бол голдуу хээрээр гэр хэчээр дэр хийж явдаг хүн10.0%2.0%0/0/1
5btsee_0005Common Voice 24 (MN)Хан хурмаст уурлаж, Болдоггүй Бор өвгөнийг хор луугаараа ниргүүлэхээр явуулжээ.тав хурамжт уулаж болдоггүй бур вгүн хоёр луугаар нэргүүл хэрэгүлжээ90.0%29.9%0/0/9
6btsee_0006Common Voice 24 (MN)Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров.алив наашаа оройдр гээд гэртээ оров28.6%8.1%0/1/1
7btsee_0007Common Voice 24 (MN)Өө өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй.өө өндөр дээд таны тухайд би баталж чадахгүй12.5%4.3%0/0/1
8btsee_0008Common Voice 24 (MN)Харин гурав дахь удаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв.харин гурав даг удаагаас эхлэх хүмүүсийг сонирхож эхлэв25.0%5.4%0/0/2
9btsee_0009Common Voice 24 (MN)Та нар очингуутаа шөл л өгч үз.та нар очингуутаа шүлэл өгч үз28.6%6.7%0/1/1
10btsee_0010Common Voice 24 (MN)Ерөөсөө литр үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь.ерөөсөө л үйлдвэрээсээ салуугүй орсон юм чинь42.9%16.7%0/0/3
পৃষ্ঠা 1 / 27

পদ্ধতিবিদ্যা

এই সংখ্যাগুলো কীভাবে পাওয়া গেছে।

সরবরাহকারী: wav2vec2 XLSR-53 MN (wav2vec2 XLSR-53 fine-tuned on Mongolian Common Voice — by download count the most-used Mongolian-specific open ASR model on the Hub. CTC output, so no punctuation or casing.). এই ব্যাজওয়ালা মডেলগুলো এমন ডেটায় প্রশিক্ষিত যা বেঞ্চমার্কের কর্পাসের সঙ্গে মিলে যায় (মঙ্গোলীয় Common Voice — ১৭৩টির মধ্যে ১১৩টি নমুনা — অথবা Shunya Labs-এর উন্মুক্ত কর্পাস)। মিলে যাওয়া কর্পাসে স্কোর মুখস্থের কারণে বেশি দেখায়; এই মডেলগুলোকে বিস্তারিত পাতার ডেটাসেট-ভিত্তিক টেবিল দিয়ে বিচার করুন, বিশেষ করে যেসব কর্পাসে সেগুলো প্রশিক্ষিত হয়নি।

এন্ডপয়েন্ট local (transformers). ভাষা mn. অপারেটিং পয়েন্ট anton-l/wav2vec2-large-xlsr-53-mongolian (CTC) on mps. বক্তা বিচ্ছেদ none.

ডেটাসেট: Common Voice 24 (MN), Shunya Labs Mongolian Speech, Common Voice 20 (MN), Modern Voice — 265 নমুনা, মোট 1849.3s অডিও।

ডেটাসেটের উৎস লিংক:

মেট্রিক্স: WER ও CER মানক শব্দ/অক্ষর লেভেনশটাইন সজ্জায়, কেস ও যতিচিহ্নের জন্য নরমালাইজ করে গণনা করা হয়। নির্ভুলতা = 100 − WER। গতি গুণক = অডিও সময়কাল ÷ প্রক্রিয়াকরণ সময় (× রিয়েল-টাইম)। সব অনুরোধ প্রকৃত wav2vec2 XLSR-53 MN Batch API কল, ক্যাশ বা সিমুলেটেড নয়।

পার্থক্য হাইলাইট: ফলাফল কলাম গ্রাউন্ড ট্রুথের সাথে সজ্জিত এবং প্রতিটি প্রতিস্থাপন ও সন্নিবেশ লাল রঙ করে। বিলোপ (ফলাফল থেকে অনুপস্থিত শব্দ) ফলাফল কলামে দেখানো হয় না — প্রত্যাশিত কলাম ইতিমধ্যে সম্পূর্ণ গ্রাউন্ড ট্রুথ যেমন আছে ধরে রেখেছে।

wav2vec2 XLSR-53 MN Benchmark Runner দ্বারা তৈরি · wav2vec2 XLSR-53 MN Batch API v2 · চালানো Aug 18, 2026, 5:41 PM