Монгол яриа таних үйлчилгээний эрэмбэ
wav2vec2 XLSR-53 MNOperating point: anton-l/wav2vec2-large-xlsr-53-mongolian (CTC) on mps

wav2vec2 XLSR-53 MN — Монгол яриа таних бенчмарк

wav2vec2 XLSR-53 MN Batch API-г сайжруулсан operating point, mn хэлээр ажиллуулж, 4 монгол өгөгдлийн багцын 265 аудио жишээгээр үнэлсэн бодит үр дүн. Доорх бүх тоог хэмжсэн — маркетингийн тоо биш. WER, хурд, үнийг өөрчлөлгүй, нууж хаалгүй харуулав.

Хэл:MNЯригч ялгалт:noneЖишээ:265Ажиллуулсан огноо:Aug 18, 2026, 5:41 PMEndpoint:local (transformers)
06710055%
Нарийвчлал

265/265 жишээг хөрвүүлсэн · амжилтын хувь 100%

06710045%
Үгийн алдааны түвшин

Бага байх тусмаа сайн · 265 жишээгээр

Гол үзүүлэлтүүд
Тэмдэгтийн алдааны түвшин16.4%
Дундаж хурд42.32×бодит хугацааны үржвэр
Нийт хурд42.32×
Нэг жишээний дундаж саатал0.2s
Боловсруулсан нийт аудио1849.3s30.8 мин

Үнэ

wav2vec2 XLSR-53 MN-ийн batch хөрвүүлэлтийн албан ёсны жагсаалтын үнэ. Хөнгөлөлт, тохиролцсон тариф оруулаагүй — минутын үндсэн үнэ.

1,000 минут тутам
$0
batch
Минут тутам
$0.0000
бодит тариф
Энэ 30.8 минутаар тооцсон 1,000 минут
$0.00
өртөх байсан
Нээлттэй эхтэй эсэх
хаалттай эх

Үнийн эх сурвалж: wav2vec2 XLSR-53 MN-ийн нийтэд зарласан үнэ. Duudlaga Flow-г зөвхөн харьцуулахад дурдсан; энэ хуудсанд wav2vec2 XLSR-53 MN-ийг дангаар нь авч үзсэн тул манай бүтээгдэхүүний үзүүлэлт тоонд нөлөөлөөгүй.

Өгөгдлийн багц тус бүрийн WER ба CER

Өгөгдлийн багц тус бүрийн үг, тэмдэгтийн алдааны түвшин. Бага байх тусмаа сайн. Эдгээр нь wav2vec2 XLSR-53 MN-ийн бодит үзүүлэлт бөгөөд Common Voice 24 дээр сул байна.

WER
37.2%
CER
11.4%
Shunya Labs Mongolian Speech
Эх өгөгдлийн багц →
WER
44.6%
CER
15.3%
WER
31.7%
CER
9.6%
Modern Voice
WER
58%
CER
24.3%
WERCER

Өгөгдлийн багцын хураангуй

Багц тус бүрийн нэгтгэсэн нарийвчлал, хурд, хугацаа.

Өгөгдлийн багцЭх сурвалжЖишээАмжилттайWERCERНарийвчлалХурдАудио (с)Боловсруулалт (с)
Common Voice 24 (MN)Hugging Face →5959/5937.2%11.4%62.8%37.32×330.6s8.9s
Shunya Labs Mongolian SpeechHugging Face →6060/6044.6%15.3%55.4%45.18×645.1s14.3s
Common Voice 20 (MN)Hugging Face →5454/5431.7%9.6%68.3%37.72×269.8s7.2s
Modern Voice9292/9258%24.3%42.0%45.1×603.8s13.4s

WER ба хурд — жишээ тус бүрээр

Цэг бүр нэг аудио жишээг илэрхийлнэ. Зүүн доод хэсэг хамгийн сайн буюу алдаа бага, хурд өндөр. wav2vec2 XLSR-53 MN нь Common Voice 24-ийн олон жишээн дээр өндөр алдаатай байна.

Жишээ тус бүрийн үр дүн

Жишиг бичвэр баганад эх хувилбарыг өөрчлөлгүй харуулна. Үр дүн баганад wav2vec2 XLSR-53 MN-ийн алдсан үгийг л улаанаар тэмдэглэнэ — дарж зурах, үг солих тэмдэглэгээгүй, зөвхөн алдааг харуулна.

265 мөр
улаанүр дүн дэх буруу үгэнгийнзөв хөрвүүлсэн үгЖишиг бичвэрийг өөрчлөлгүй харуулсан
#АудиоЖишээӨгөгдлийн багцЖишиг бичвэрwav2vec2 XLSR-53 MN-ийн үр дүнWERCERI/D/S
1btsee_0001Common Voice 24 (MN)Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье.гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж ягаагаа хэлэе25.0%6.9%0/0/2
2btsee_0002Common Voice 24 (MN)Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж хүү8.3%1.3%0/0/1
3btsee_0003Common Voice 24 (MN)Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе.одоо бид өөрждөө өвчин эмгийдээсээ салахыг хичээцгээ гийдэг57.1%21.2%1/0/3
4btsee_0004Common Voice 24 (MN)Би бол голдуу хээрээр гэр, хэцээр дэр хийж явдаг хүн.би бол голдуу хээрээр гэр хэчээр дэр хийж явдаг хүн10.0%2.0%0/0/1
5btsee_0005Common Voice 24 (MN)Хан хурмаст уурлаж, Болдоггүй Бор өвгөнийг хор луугаараа ниргүүлэхээр явуулжээ.тав хурамжт уулаж болдоггүй бур вгүн хоёр луугаар нэргүүл хэрэгүлжээ90.0%29.9%0/0/9
6btsee_0006Common Voice 24 (MN)Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров.алив наашаа оройдр гээд гэртээ оров28.6%8.1%0/1/1
7btsee_0007Common Voice 24 (MN)Өө өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй.өө өндөр дээд таны тухайд би баталж чадахгүй12.5%4.3%0/0/1
8btsee_0008Common Voice 24 (MN)Харин гурав дахь удаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв.харин гурав даг удаагаас эхлэх хүмүүсийг сонирхож эхлэв25.0%5.4%0/0/2
9btsee_0009Common Voice 24 (MN)Та нар очингуутаа шөл л өгч үз.та нар очингуутаа шүлэл өгч үз28.6%6.7%0/1/1
10btsee_0010Common Voice 24 (MN)Ерөөсөө литр үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь.ерөөсөө л үйлдвэрээсээ салуугүй орсон юм чинь42.9%16.7%0/0/3
1 / 27 хуудас

Аргачлал

Эдгээр үзүүлэлтийг хэрхэн гаргав.

Үйлчилгээ үзүүлэгч: wav2vec2 XLSR-53 MN (wav2vec2 XLSR-53 fine-tuned on Mongolian Common Voice — by download count the most-used Mongolian-specific open ASR model on the Hub. CTC output, so no punctuation or casing.). Энэ тэмдэгтэй загварууд бенчмаркийн корпустай давхцах өгөгдлөөр сургагдсан (Монгол Common Voice-ийн 173 жишээний 113 эсвэл нийтэд нээлттэй Shunya Labs корпус). Давхцсан корпусын оноо цээжилснээс хиймлээр өндөр гардаг. Ийм загварыг дэлгэрэнгүй хуудасны өгөгдлийн багц тус бүрийн хүснэгтээр, ялангуяа сургалтад нь ороогүй корпусаар үнэлнэ үү.

Endpoint local (transformers). Хэл mn. Operating point anton-l/wav2vec2-large-xlsr-53-mongolian (CTC) on mps. Яригч ялгалт none.

Өгөгдлийн багц: Common Voice 24 (MN), Shunya Labs Mongolian Speech, Common Voice 20 (MN), Modern Voice — 265 жишээ, нийт 1849.3s аудио.

Өгөгдлийн багцын эх URL:

Хэмжүүр: WER, CER-ийг үг болон тэмдэгтийн стандарт Levenshtein тааруулалтаар тооцож, үсгийн том, жижиг хэлбэр болон цэг тэмдэгтийг ижилсгэсэн. Нарийвчлал = 100 − WER. Хурд = аудионы хугацаа ÷ боловсруулах хугацаа (× бодит хугацаа). Бүх хүсэлт нь кэшилсэн эсвэл дуурайлгасан биш, wav2vec2 XLSR-53 MN Batch API руу хийсэн бодит дуудлага.

Алдааны тэмдэглэгээ: Үр дүнг жишиг бичвэртэй тааруулж, сольсон болон илүү оруулсан үг бүрийг улаанаар тэмдэглэнэ. Хасагдсан буюу үр дүнд байхгүй үгийг үр дүн баганад харуулахгүй — Жишиг бичвэр баганад эх хувилбар бүтнээрээ, өөрчлөлгүй бий.

wav2vec2 XLSR-53 MN Benchmark Runner үүсгэв · wav2vec2 XLSR-53 MN Batch API v2 · Aug 18, 2026, 5:41 PM-нд ажиллуулав