لوحة تصنيف تحويل الكلام المنغولي إلى نص
Modern Voice
أداء كل نظام خضع للقياس على هذه المجموعة: 92 عينة، ومقارنة 26 نظامًا باستخدام صوت متطابق.
سُجّل مباشرةً لهذا الاختبار المعياري — لا يُوزّع الصوت، وتتاح المقاييس فقط.
| # | المزوّد | WER ↑ | CER | السرعة | العينات | مفتوح المصدر | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Duudlaga Flowلنا | 18.1% | 10.2% | 1.66× | 92/92 | ✗ | التفاصيل › |
| 2 | Google STT | 18.7% | 9.9% | 2.06× | 92/92 | ✗ | التفاصيل › |
| 3 | Chimege | 21.1% | 10.8% | 1.46× | 92/92 | ✗ | التفاصيل › |
| 4 | Speechmatics | 22.4% | 13.6% | 0.49× | 91/92 | ✗ | التفاصيل › |
| 5 | Whisper large-v2 MN | 26.8% | 13.3% | 0.54× | 92/92 | ✓ | التفاصيل › |
| 6 | ElevenLabs Scribe v1 | 28.3% | 12.4% | 2.06× | 92/92 | ✗ | التفاصيل › |
| 7 | ElevenLabs Scribe v2 | 29.8% | 13% | 1.45× | 92/92 | ✗ | التفاصيل › |
| 8 | Azure Speech | 30.9% | 16.1% | 0.34× | 91/92 | ✗ | التفاصيل › |
| 9 | SeamlessM4T v2 | 30.9% | 16.7% | 4.26× | 92/92 | ✓ | التفاصيل › |
| 10 | Gemma 4 | 33.1% | 16.9% | 1.02× | 92/92 | ✓ | التفاصيل › |
| 11 | OmniASR LLM-1B | 36.9% | 15.8% | 0.26× | 92/92 | ✓ | التفاصيل › |
| 12 | Whisper medium MNالتداخل | 37.7% | 16.3% | 2.68× | 92/92 | ✓ | التفاصيل › |
| 13 | Whisper turbo MNالتداخل | 40.1% | 15.7% | 2.56× | 92/92 | ✓ | التفاصيل › |
| 14 | Whisper large-v3 MNالتداخل | 44.9% | 19.3% | 1.56× | 92/92 | ✓ | التفاصيل › |
| 15 | GPT-4o Transcribe | 47.4% | 25.5% | 2.59× | 92/92 | ✗ | التفاصيل › |
| 16 | MMS-1B-all | 48.3% | 17% | 20.25× | 92/92 | ✓ | التفاصيل › |
| 17 | Dolphin small | 52.2% | 24.2% | 1.67× | 92/92 | ✓ | التفاصيل › |
| 18 | OmniASR CTC-1B | 56.4% | 19.7% | 0.58× | 92/92 | ✓ | التفاصيل › |
| 19 | wav2vec2 XLSR-53 MNالتداخل | 58% | 24.3% | 45.1× | 92/92 | ✓ | التفاصيل › |
| 20 | Whisper large-v3 | 87.7% | 37.2% | 1.53× | 92/92 | ✓ | التفاصيل › |
| 21 | Gladia | 88.3% | 39.8% | 0.73× | 92/92 | ✗ | التفاصيل › |
| 22 | Moonshine MNالتداخل | 95.4% | 74.1% | 8.25× | 92/92 | ✓ | التفاصيل › |
| 23 | Whisper large-v3-turbo | 96.8% | 55.6% | 1.18× | 92/92 | ✓ | التفاصيل › |
| 24 | OpenAI Whisper | 103% | 61.9% | 1.3× | 92/92 | ✗ | التفاصيل › |
| 25 | Qwen3-ASR-Flash | 103.2% | 89.1% | 2.04× | 92/92 | ✗ | التفاصيل › |
| 26 | VibeVoice ASR | 109.4% | 63.4% | 0.43× | 90/92 | ✓ | التفاصيل › |
طريقة التقييم نفسها المستخدمة في لوحة الصدارة الرئيسية (تُزال علامات الترقيم وتُحوّل الأحرف إلى صغيرة). انقر على عمود للفرز؛ ويفتح «التفاصيل» التحليل الكامل لكل عينة.
النتائج لكل عينة
قارن النصوص المنسوخة جنبًا إلى جنب: مخرجات كل نظام محدد للجملة نفسها، مع تمييز الأخطاء بالأحمر. أضف الأنظمة أو أزلها باستخدام الشرائح؛ ويمكن تمرير الجدول أفقيًا.
Duudlaga FlowGoogle STTChimege
| # | المتوقع (الحقيقة المرجعية) | نتيجة Duudlaga Flow(18.1%) | نتيجة Google STT(18.7%) | نتيجة Chimege(21.1%) |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Үүний Гэлүг гэдэг урсгал нь 11, 12-р зуунаас Монголд Түвдээр дамжин орж ирсэн байна. | Үүнийг гэлүү гэдэг урсгал нь 11-12 дугаар зуунаас Монголд төвд дамжин орж ирсэн байна. WER 26.7% | Үүнийг Гэлүү гэдэг урсгал нь 11-12 дугаар зуунаас Монголд төв дээр дамжин орж ирсэн байна. WER 33.3% | Үүний гэлүү гэдэг урсгал нь 11 12 дугаар зуунаас Монголд төв дээр дамжин орж ирсэн байна. WER 26.7% |
| 2 | Үүний зэрэгцээ нэрний франц хэлээрх товчлол FIBA өөрчлөгдөөгүй гэдгийг тэмдэглэх нь зүйтэй. | Үүний зэрэгцээ нэрний Франц хэлээрх товчлол, FIBA, өөрчлөгдөөгүй гэдгийг тэмдэглэх нь зүйтэй. WER 0.0% | Үүний зэрэгцээ нэрний Франц хэлээрх товчлол, FIBA, өөрчлөгдөөгүй гэдгийг тэмдэглэх нь зүйтэй. WER 0.0% | Үүний зэрэгцээ нэрний франц хэлээрх товчлол фи ба өөрчлөгдөөгүй гэдгийг тэмдэглэх нь зүйтэй. WER 16.7% |
| 3 | Байрны түрээс сард нэг сая хоёр зуун мянган төгрөг гэвэл арай өндөр байна. | Байрны түрээс сард 1 200 000 төгрөг гэвэл арай өндөр байна. WER 38.5% | Байрны түрээс сард 1 200 000 төгрөг гэвэл арай өндөр байна. WER 38.5% | Байрны түрээс сард 1 сая 200 мянган төгрөг гэвэл арай өндөр байна. WER 23.1% |
| 4 | Гол дүрд Кедар Капуур Changez Khan, 1958 онд Пакистан услад хийсэн. | Гол дүрд Kedar Kapur, Чингис хаан 1958 онд Пакистан улсад хийсэн. WER 45.5% | Гол дүрд Кедар Капур, Чингис хаан 1958 онд Пакистан улсад хийсэн. WER 36.4% | Гол дүрд Киддар Капур Чанезкан 1958 онд Пакистан улсад хийсэн. WER 45.5% |
| 5 | Хүргэлтийн залуу хаалган дээр ирчихсэн байна, түр хүлээлгээд өг. | Хүргэлтийн залуу хаалган дээр ирчихсэн байна. Түр хүлээлгээд өг. WER 0.0% | Хүргэлтийн залуу хаалган дээр ирчихсэн байна. Түр хүлээлгээд өг. WER 0.0% | Хүргэлтийн залуу хаалган дээр ирчихсэн байна. Түр хүлээлгээд өг. WER 0.0% |
| 6 | Эдийн засгийн уналтыг зогсоох фондын бирж дээрх хувьцааны үнийг дэвшилттэйгээр бууруулахын тулд төв банк нь мөнгөний нийлүүлэлтийг нэмэгдүүлж эхэлдэг. | Эдийн засгийн уналтыг зогсоохын тулд фондын бирж дээр хувьцааны үнийг дэвшилттэйгээр бууруулахын тулд төв банк нь мөнгөний нийлүүлэлтийг нэмэгдүүлж эхэлдэг. WER 15.8% | Эдийн засгийн уналтыг зогсоохын тулд фондын бирж дээр хувьцааны үнийг дэвшилттэйгээр бууруулахын тулд төв банк нь мөнгөний нийлүүлэлтийг нэмэгдүүлж эхэлдэг. WER 15.8% | Эдийн засгийн уналтыг зогсоох бондын бирж дээрх хувьцааны үнийг дэвшилттэйгээр бууруулахын тулд Төв банк нь мөнгөний нийлүүлэлтийг нэмэгдүүлж эхэлдэг. WER 5.3% |
| 7 | V үе шат 1965он-оос хойших үеийг сагсан бөмбөгийн спорт өөрийнхөө өмнө тулгарсан асуудлуудыг даван туулж ид хөгжлийнхөө замд шилжсэнд тооцдог. | Тавдугаар үе шат 1965 оноос хойш WER 90.5% | Тавдугаар үе шат 1965 оноос хойш WER 90.5% | 5 дугаар үе шат 1965 оноос хойш. WER 95.2% |
| 8 | Вирусээ тогтворжуулсан эсийн шугам, хүний эсийн өсгөвөр (Haemophilus influenzae гэх мэт), тахианы өндөг (томуугийн хувьд) гэх мэтийн аль нэг анхдагч эс дээр ургуулна. | Вирусыг тогтворжуулсан эсийн шугам, хүний эсийн өсвөр, Haemophilus influenzae гэх мэт тахианы өндөг, томуугийн хувьд гэх мэт аль нэг анхдагч эс дээр ургуулна. WER 13.0% | Вирусыг тогтворжуулсан эсийн шугам, хүний эсийн өсвөр, Haemophilus influenzae гэх мэт тахианы өндөг, томуугийн хувьд гэх мэт аль нэг анхдагч эс дээр ургуулна. WER 13.0% | Вирусээ тогтворжуулсан эсийн шугам, хүний эсийн үүсгүүр, хаймапиус, имплуза гэх мэт тахианы өндөг томуугийн хувьд гэх мэтийн аль нэг анхдагч эс дээр ургуулна. WER 13.0% |
| 9 | Хувийн блокчэйн(Private blockchain): нь ихэвчлэн жижиг хэмжээний сүлжээ байхаас гадна токен ашигладаггүй. | Хувийн блокчэйн буюу приват блокчэйн нь ихэвчлэн жижиг хэмжээний сүлжээ байхаас гадна төвхөн ашигладаггүй. WER 30.8% | Хувийн блокчэйн буюу приват блокчэйн нь ихэвчлэн жижиг хэмжээний сүлжээ байхаас гадна төвхөн ашигладаггүй. WER 30.8% | Хувийн блокчэйн буюу прайет блокчэйн нь ихэвчлэн жижиг хэмжээний сүлжээ байхаас гадна түүхэн ашигладаггүй. WER 30.8% |
| 10 | Роботууд биш, харин алгоритмууд бидний ажлын байрыг өөрчилнө гэж судлаачид үзэж байна. | Роботууд биш харин алгоритмууд бидний ажлын байрыг өөрчилнө гэж судлаачид үзэж байна. WER 0.0% | Роботууд биш харин алгоритмууд бидний ажлын байрыг өөрчилнө гэж судлаачид үзэж байна. WER 0.0% | Роботууд биш харин алгоритмууд бидний ажлын байрыг өөрчилнө гэж судлаачид үзэж байна. WER 0.0% |
صفحة 1 من 10