Qwen3-ASR-Flash — معيار تحويل الكلام المنغولي إلى نص
نتائج حقيقية من Qwen3-ASR-Flash Batch API (نقطة تشغيل محسّنة، اللغة auto (mn rejected)) مُقيَّمة على 4 مجموعات بيانات منغولية و265 عينة صوتية. كل رقم أدناه مُقاس وليس تسويقاً. يُعرض WER والسرعة والتسعير كما هو، بصدق صارم.
265/265 عينة مُفرَّغة · نسبة نجاح 100%
الأقل أفضل · عبر 265 عينة
التسعير
سعر قائمة Qwen3-ASR-Flash للتفريغ الدفعي. بدون خصومات أو أسعار متفاوض عليها — السعر الخام لكل دقيقة.
مصدر التسعير: الأسعار العامة لـ Qwen3-ASR-Flash. يُعرض Duudlaga Flow للسياق فقط — هذه الصفحة تعزل Qwen3-ASR-Flash حتى لا يُضخَّم الرقم بمنتجنا.
WER و CER حسب مجموعة البيانات
معدلات خطأ الكلمات والأحرف لكل مجموعة بيانات. الأقل أفضل — وهذه أرقام Qwen3-ASR-Flash الحقيقية وهي ضعيفة على Common Voice 24.
ملخص مجموعات البيانات
الدقة والسرعة والتوقيت المُجمَّع لكل مجموعة بيانات.
| مجموعة البيانات | المصدر | العينات | النجاح | WER | CER | الدقة | السرعة | الصوت (ث) | المعالجة (ث) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Common Voice 24 (MN) | Hugging Face → | 59 | 59/59 | 105.2% | 90% | -5.2% | 2.81× | 330.6s | 117.7s |
| Shunya Labs Mongolian Speech | Hugging Face → | 60 | 60/60 | 102.3% | 75.2% | -2.3% | 1.94× | 645.1s | 332.9s |
| Common Voice 20 (MN) | Hugging Face → | 54 | 54/54 | 104.5% | 90.4% | -4.5% | 2.71× | 269.8s | 99.5s |
| Modern Voice | — | 92 | 92/92 | 103.2% | 89.1% | -3.2% | 2.04× | 603.8s | 295.3s |
WER مقابل السرعة — لكل عينة
كل نقطة هي عينة صوتية واحدة. الموقع المثالي أسفل اليسار (خطأ قليل، سرعة عالية). Qwen3-ASR-Flash لديه خطأ مرتفع في كثير من عينات Common Voice 24.
النتائج لكل عينة
تُعرض الحقيقة المرجعية كما هي في عمود "المتوقع". يُبرز عمود النتيجة بالأحمر الكلمات التي أخطأها Qwen3-ASR-Flash فقط — بدون شطب أو استبدال، فقط الأخطاء.
| # | الصوت | العينة | مجموعة البيانات | المتوقع (الحقيقة المرجعية) | نتيجة Qwen3-ASR-Flash | WER | CER | I/D/S |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | btsee_0001 | Common Voice 24 (MN) | Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье. | كشدا مسخرة خاصة ومن تندم يدي جاغا هي لي. | 112.5% | 87.9% | 1/0/8 | |
| 2 | btsee_0002 | Common Voice 24 (MN) | Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү? | 나타자야상아처럼깨끗이剃도그러곤살에혹자떼버리는게좋. | 100.0% | 100.0% | 0/11/1 | |
| 3 | btsee_0003 | Common Voice 24 (MN) | Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе. | أعطى بيدروس دوتشين فيكيسي سفيرًا لتشيكيا. | 100.0% | 92.3% | 0/1/6 | |
| 4 | btsee_0004 | Common Voice 24 (MN) | Би бол голдуу хээрээр гэр, хэцээр дэр хийж явдаг хүн. | Við varst kalt og hér er gott, ég þyrfti þér ekki að segja það kom. | 150.0% | 111.8% | 5/0/10 | |
| 5 | btsee_0005 | Common Voice 24 (MN) | Хан хурмаст уурлаж, Болдоггүй Бор өвгөнийг хор луугаараа ниргүүлэхээр явуулжээ. | خانفرم استورت سپورت کویبرا ونیو خیرت ثووگارنیرو شریمچی. | 100.0% | 92.2% | 0/2/8 | |
| 6 | btsee_0006 | Common Voice 24 (MN) | Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров. | عجبنه شعرة كتكشت تعرف. | 100.0% | 91.9% | 0/3/4 | |
| 7 | btsee_0007 | Common Voice 24 (MN) | Өө өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй. | أو أنظر تلك التنيطات ببطء شتى. | 100.0% | 89.1% | 0/2/6 | |
| 8 | btsee_0008 | Common Voice 24 (MN) | Харин гурав дахь удаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв. | Herhangi rüptükle takas etmek umutsuzca zor çıktı. | 100.0% | 92.9% | 0/1/7 | |
| 9 | btsee_0009 | Common Voice 24 (MN) | Та нар очингуутаа шөл л өгч үз. | Таны орчингод шүдлэл тохуч. | 100.0% | 60.0% | 0/3/4 | |
| 10 | btsee_0010 | Common Voice 24 (MN) | Ерөөсөө литр үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь. | 이로써 롤드컵에서 사타구니 없앤 첫. | 100.0% | 91.7% | 0/2/5 |
المنهجية
كيف حُصلت على هذه الأرقام.
المزوّد: Qwen3-ASR-Flash (Alibaba qwen3-asr-flash hosted transcription with automatic language detection — Mongolian is not a supported language (the API rejects the 'mn' code).).
نقطة النهاية https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation. اللغة auto (mn rejected). نقطة التشغيل qwen3-asr-flash. فصل المتحدثين none.
مجموعات البيانات: Common Voice 24 (MN), Shunya Labs Mongolian Speech, Common Voice 20 (MN), Modern Voice — 265 عينة، 1849.3 ث من الصوت إجمالاً.
- Common Voice 24 (MN)https://huggingface.co/datasets/btsee/common-voices-24-mn
- Shunya Labs Mongolian Speechhttps://huggingface.co/datasets/shunyalabs/mongolian-speech-dataset
- Common Voice 20 (MN)https://huggingface.co/datasets/warmestman/common-voice-20-mn-normalized
- Modern Voice—
المقاييس: يُحسب WER و CER بمحاذاة ليفنشتاين قياسية للكلمات/الأحرف مع تطبيع حالة الأحرف وعلامات الترقيم. الدقة = 100 − WER. معامل السرعة = مدة الصوت ÷ زمن المعالجة (× الزمن الحقيقي). جميع الطلبات هي استدعاءات حقيقية لـ Batch API من Qwen3-ASR-Flash وليست مخزَّنة أو محاكاة.
إبراز الفروقات: يُحاذي عمود النتيجة بالحقيقة المرجعية ويُلوّن كل استبدال وإدراج بالأحمر. لا تُعرض الحذوفات (الكلمات المفقودة من النتيجة) في عمود النتيجة — يحتوي عمود "المتوقع" على الحقيقة المرجعية كاملة كما هي.