Gemma 4 — معيار تحويل الكلام المنغولي إلى نص
نتائج حقيقية من Gemma 4 Batch API (نقطة تشغيل محسّنة، اللغة mn) مُقيَّمة على 4 مجموعات بيانات منغولية و265 عينة صوتية. كل رقم أدناه مُقاس وليس تسويقاً. يُعرض WER والسرعة والتسعير كما هو، بصدق صارم.
265/265 عينة مُفرَّغة · نسبة نجاح 100%
الأقل أفضل · عبر 265 عينة
التسعير
سعر قائمة Gemma 4 للتفريغ الدفعي. بدون خصومات أو أسعار متفاوض عليها — السعر الخام لكل دقيقة.
مصدر التسعير: الأسعار العامة لـ Gemma 4. يُعرض Duudlaga Flow للسياق فقط — هذه الصفحة تعزل Gemma 4 حتى لا يُضخَّم الرقم بمنتجنا.
WER و CER حسب مجموعة البيانات
معدلات خطأ الكلمات والأحرف لكل مجموعة بيانات. الأقل أفضل — وهذه أرقام Gemma 4 الحقيقية وهي ضعيفة على Common Voice 24.
ملخص مجموعات البيانات
الدقة والسرعة والتوقيت المُجمَّع لكل مجموعة بيانات.
| مجموعة البيانات | المصدر | العينات | النجاح | WER | CER | الدقة | السرعة | الصوت (ث) | المعالجة (ث) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Common Voice 24 (MN) | Hugging Face → | 59 | 59/59 | 32% | 14.3% | 68.0% | 0.99× | 330.6s | 334s |
| Shunya Labs Mongolian Speech | Hugging Face → | 60 | 60/60 | 23.4% | 11% | 76.6% | 1.07× | 645.1s | 604.8s |
| Common Voice 20 (MN) | Hugging Face → | 54 | 54/54 | 30.8% | 15.3% | 69.2% | 0.84× | 269.8s | 322.5s |
| Modern Voice | — | 92 | 92/92 | 33.1% | 16.9% | 66.9% | 1.02× | 603.8s | 589.6s |
WER مقابل السرعة — لكل عينة
كل نقطة هي عينة صوتية واحدة. الموقع المثالي أسفل اليسار (خطأ قليل، سرعة عالية). Gemma 4 لديه خطأ مرتفع في كثير من عينات Common Voice 24.
النتائج لكل عينة
تُعرض الحقيقة المرجعية كما هي في عمود "المتوقع". يُبرز عمود النتيجة بالأحمر الكلمات التي أخطأها Gemma 4 فقط — بدون شطب أو استبدال، فقط الأخطاء.
| # | الصوت | العينة | مجموعة البيانات | المتوقع (الحقيقة المرجعية) | نتيجة Gemma 4 | WER | CER | I/D/S |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | btsee_0001 | Common Voice 24 (MN) | Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье. | Гэхдээ амьсгал хураанхаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье. | 12.5% | 1.7% | 0/0/1 | |
| 2 | btsee_0002 | Common Voice 24 (MN) | Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү? | Надад заяасан газар бол гэдэг ердөө 3 хоногийн хугацаатай байсан гэж үү? | 33.3% | 22.7% | 0/0/4 | |
| 3 | btsee_0003 | Common Voice 24 (MN) | Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе. | одоо бид өөрчлөлтөөр өөрийнхөө нэрийг эсээ салахыг хичээгдэхээ | 71.4% | 40.4% | 1/0/4 | |
| 4 | btsee_0004 | Common Voice 24 (MN) | Би бол голдуу хээрээр гэр, хэцээр дэр хийж явдаг хүн. | гэ бол голдуу хээрээр гэр, хичээлдээ ирэх гэж явдаг хүн | 40.0% | 25.5% | 0/0/4 | |
| 5 | btsee_0005 | Common Voice 24 (MN) | Хан хурмаст уурлаж, Болдоггүй Бор өвгөнийг хор луугаараа ниргүүлэхээр явуулжээ. | Хамт хүмүүстэй уулзаж, магадгүй бүр угны хоёр рүү гарч ирэхээр явж байна. | 120.0% | 55.8% | 2/0/10 | |
| 6 | btsee_0006 | Common Voice 24 (MN) | Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров. | Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров. | 0.0% | 0.0% | 0/0/0 | |
| 7 | btsee_0007 | Common Voice 24 (MN) | Өө өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй. | Ө өндөр дээд таны тухайд би баталгаажуулахгүй. | 50.0% | 21.7% | 0/1/3 | |
| 8 | btsee_0008 | Common Voice 24 (MN) | Харин гурав дахь удаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв. | Харин гуравдагх удаагаас эхлэх хүмүүсийг сонирхож эхлэв. | 37.5% | 7.1% | 0/1/2 | |
| 9 | btsee_0009 | Common Voice 24 (MN) | Та нар очингуутаа шөл л өгч үз. | Та нар орчингуутаа шөлө л өгч үз. | 28.6% | 6.7% | 0/0/2 | |
| 10 | btsee_0010 | Common Voice 24 (MN) | Ерөөсөө литр үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь. | ерөөсөө л үйлдвэрээсээ салавгийн ёс юм чинь | 42.9% | 20.8% | 0/0/3 |
المنهجية
كيف حُصلت على هذه الأرقام.
المزوّد: Gemma 4 (google/gemma-4-E2B-it with the rookie-systems Mongolian ASR LoRA adapter, run locally on-device (open weights, no API).).
نقطة النهاية local (transformers + PEFT). اللغة mn. نقطة التشغيل google/gemma-4-E2B-it + rookie-systems/gemma-4-audio-asr-mn-adapter (mps). فصل المتحدثين none.
مجموعات البيانات: Common Voice 24 (MN), Shunya Labs Mongolian Speech, Common Voice 20 (MN), Modern Voice — 265 عينة، 1849.3 ث من الصوت إجمالاً.
- Common Voice 24 (MN)https://huggingface.co/datasets/btsee/common-voices-24-mn
- Shunya Labs Mongolian Speechhttps://huggingface.co/datasets/shunyalabs/mongolian-speech-dataset
- Common Voice 20 (MN)https://huggingface.co/datasets/warmestman/common-voice-20-mn-normalized
- Modern Voice—
المقاييس: يُحسب WER و CER بمحاذاة ليفنشتاين قياسية للكلمات/الأحرف مع تطبيع حالة الأحرف وعلامات الترقيم. الدقة = 100 − WER. معامل السرعة = مدة الصوت ÷ زمن المعالجة (× الزمن الحقيقي). جميع الطلبات هي استدعاءات حقيقية لـ Batch API من Gemma 4 وليست مخزَّنة أو محاكاة.
إبراز الفروقات: يُحاذي عمود النتيجة بالحقيقة المرجعية ويُلوّن كل استبدال وإدراج بالأحمر. لا تُعرض الحذوفات (الكلمات المفقودة من النتيجة) في عمود النتيجة — يحتوي عمود "المتوقع" على الحقيقة المرجعية كاملة كما هي.