Bảng xếp hạng chuyển giọng nói thành văn bản tiếng Mông Cổ
Google STTEndpoint: http://localhost:8080/transcribe

Google STT — Benchmark chuyển giọng nói thành văn bản tiếng Mông Cổ

Kết quả thực tế từ Google STT Batch API (điểm hoạt động nâng cao, ngôn ngữ mn-MN) được đánh giá trên 4 bộ dữ liệu tiếng Mông Cổ và 265 mẫu âm thanh. Mọi con số dưới đây đều được đo lường — không phải tiếp thị. WER, tốc độ và giá được hiển thị nguyên bản, trung thực trần trụi.

Ngôn ngữ:MN-MNMẫu:265Lần chạy:Jul 15, 2026, 6:36 AMEndpoint:http://localhost:8080/transcribe
06710083.1%
Độ chính xác

265/265 mẫu đã chuyển ghi · 100% thành công

06710016.9%
Tỷ lệ lỗi từ

Thấp hơn tốt hơn · trên 265 mẫu

Chỉ số chính
Tỷ lệ lỗi ký tự7.4%
Hệ số tốc độ trung bình1.98×bội số thời gian thực
Hệ số tốc độ tổng1.98×
Độ trễ trung bình mỗi mẫu3.7s
Tổng âm thanh đã xử lý1849.3s30.8 phút

Giá

Giá niêm yết của Google STT cho chuyển ghi theo lô. Không chiết khấu hay giá thương lượng — mức giá thô mỗi phút.

Mỗi 1000 phút
$16
Mỗi phút
$0.0160
hiệu dụng
Mỗi 1000 phút (những 30.8 phút này)
$29.59
sẽ tốn
Mã nguồn mở?
độc quyền

Nguồn giá: giá công khai của Google STT. Duudlaga Flow chỉ hiển thị cho ngữ cảnh — trang này tách riêng Google STT để con số không bị thổi phồng bởi sản phẩm của chúng tôi.

WER & CER theo bộ dữ liệu

Tỷ lệ lỗi từ và lỗi ký tự theo từng bộ dữ liệu. Thấp hơn tốt hơn — và đây là các con số thực của Google STT, yếu trên Common Voice 24.

Common Voice 24 (MN)
Bộ dữ liệu gốc →
WER
16.7%
CER
6%
Shunya Labs Mongolian Speech
Bộ dữ liệu gốc →
WER
10.5%
CER
4%
Common Voice 20 (MN)
Bộ dữ liệu gốc →
WER
21.3%
CER
8.7%
Modern Voice
WER
18.7%
CER
9.9%
WERCER

Tóm tắt bộ dữ liệu

Độ chính xác, tốc độ và thời gian tổng hợp cho từng bộ dữ liệu.

Bộ dữ liệuNguồnMẫuThành côngWERCERĐộ chính xácTốc độÂm thanh (giây)Xử lý (giây)
Common Voice 24 (MN)Hugging Face →5959/5916.7%6%83.3%2.03×ss
Shunya Labs Mongolian SpeechHugging Face →6060/6010.5%4%89.5%2.45×ss
Common Voice 20 (MN)Hugging Face →5454/5421.3%8.7%78.7%1.44×ss
Modern Voice9292/9218.7%9.9%81.3%2.06×603.8s293s

WER so với tốc độ — mỗi mẫu

Mỗi chấm là một mẫu âm thanh. Vị trí lý tưởng ở góc dưới bên trái (ít lỗi, nhanh). Google STT có tỷ lệ lỗi cao trên nhiều mẫu Common Voice 24.

Kết quả từng mẫu

Sự thật chuẩn được hiển thị nguyên văn trong cột Mong đợi. Cột kết quả tô đỏ chỉ những từ Google STT nhận sai — không gạch thay thế, chỉ lỗi.

265 dòng
đỏtừ sai trong kết quảthườngchuyển ghi đúngCột Mong đợi hiển thị nguyên văn như sự thật chuẩn
#Âm thanhMẫuBộ dữ liệuMong đợi (sự thật chuẩn)Kết quả Google STTWERCERI/D/S
1btsee-cv24-mn-0001Common Voice 24 (MN)Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье.Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье.0.0%0.0%0/0/0
2btsee-cv24-mn-0002Common Voice 24 (MN)Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?0.0%0.0%0/0/0
3btsee-cv24-mn-0003Common Voice 24 (MN)Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе.Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе.0.0%0.0%0/0/0
4btsee-cv24-mn-0004Common Voice 24 (MN)Би бол голдуу хээрээр гэр, хэцээр дэр хийж явдаг хүн.Би бол голдуу хээрээр гэр хэцээр дэр хийж явдаг хүн.0.0%0.0%0/0/0
5btsee-cv24-mn-0005Common Voice 24 (MN)Хан хурмаст уурлаж, Болдоггүй Бор өвгөнийг хор луугаараа ниргүүлэхээр явуулжээ.Хаан Хормистуусын болтугай баруун хоёр дахь луугаар нэргүүлэхээр явжээ.100.0%41.6%0/1/9
6btsee-cv24-mn-0006Common Voice 24 (MN)Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров.Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров.0.0%0.0%0/0/0
7btsee-cv24-mn-0007Common Voice 24 (MN)Өө өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй.Өө, өндөр дээдэс, таны тухайд би баталж чадахгүй.0.0%0.0%0/0/0
8btsee-cv24-mn-0008Common Voice 24 (MN)Харин гурав дахь удаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв.Харин гурав дахь удаагаасаа эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв.12.5%3.6%0/0/1
9btsee-cv24-mn-0009Common Voice 24 (MN)Та нар очингуутаа шөл л өгч үз.Та нар очингуутаа шүлэл өгч үз.28.6%6.7%0/1/1
10btsee-cv24-mn-0010Common Voice 24 (MN)Ерөөсөө литр үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь.Ерөөсөө л үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь.14.3%6.2%0/0/1
Trang 1 / 27

Phương pháp luận

Cách các con số này thu được.

Nhà cung cấp: Google STT (Google Cloud Speech-to-Text V2 raw transcription.).

Endpoint http://localhost:8080/transcribe. Ngôn ngữ mn-MN. Bỏ dấu câu cho WER.

Bộ dữ liệu: Common Voice 24 (MN), Shunya Labs Mongolian Speech, Common Voice 20 (MN), Modern Voice — 265 mẫu, tổng 1849.3s âm thanh.

Liên kết nguồn của bộ dữ liệu:

Chỉ số: WER và CER được tính bằng căn chỉnh Levenshtein từ/ký tự chuẩn, chuẩn hóa chữ hoa/thường và dấu câu. Độ chính xác = 100 − WER. Hệ số tốc độ = thời lượng âm thanh ÷ thời gian xử lý (× thời gian thực). Mọi yêu cầu là lệnh gọi thực đến Batch API Google STT, không lưu cache hay mô phỏng.

Tô sáng khác biệt: Cột kết quả được căn chỉnh với sự thật chuẩn và tô đỏ mọi thay thế và chèn từ. Các lượt xóa (từ thiếu trong kết quả) không hiển thị ở cột kết quả — cột Mong đợi đã giữ toàn bộ sự thật chuẩn nguyên bản.

Tạo bởi Google STT Benchmark Runner · Google STT Batch API v2 · chạy Jul 15, 2026, 6:36 AM