منگولین speech-to-text لیڈر بورڈ
SeamlessM4T v2Operating point: facebook/seamless-m4t-v2-large (tgt_lang=khk) on mps

SeamlessM4T v2 — منگولین speech-to-text بینچ مارک

SeamlessM4T v2 Batch API (بہتر آپریٹنگ پوائنٹ، زبان mn) کے 4 منگولین ڈیٹاسیٹ اور 265 آڈیو نمونوں پر جانچے گئے حقیقی نتائج۔ نیچے کا ہر عدد ناپا گیا ہے — مارکیٹنگ نہیں۔ WER، رفتار اور قیمت جیسی ہے ویسی ہی، سخت ایمانداری سے دکھائے گئے ہیں۔

زبان:MNاسپیکر علیحدگی:noneنمونے:265چلانا:Aug 18, 2026, 10:12 AMاینڈپوائنٹ:local (transformers)
06710076%
درستگی

265/265 نمونے ٹرانسکرائب · 100% کامیابی

06710024%
لفظ غلطی کی شرح

کم بہتر ہے · 265 نمونوں پر

اہم میٹرکس
حرف غلطی کی شرح11.1%
اوسط رفتار فیکٹر0.39×ریئل ٹائم گنا
کل رفتار فیکٹر0.39×
فی نمونہ اوسط تاخیر26.3s
کل پروسیس شدہ آڈیو1849.3s30.8 منٹ

قیمت

بیچ ٹرانسکرپشن کے لیے SeamlessM4T v2 کی فہرستی قیمت۔ کوئی رعایت یا بات چت کی شرح نہیں — فی منٹ خام شرح۔

فی 1000 منٹ
$0
بیچ
فی منٹ
$0.0000
موثر
فی 1000 منٹ (یہ 30.8 منٹ)
$0.00
لاگت
اوپن سورس؟
مالکیتی

قیمت کا ذریعہ: SeamlessM4T v2 عوامی قیمتیں۔ Duudlaga Flow صرف سیاق کے لیے دکھایا گیا ہے — یہ صفحہ SeamlessM4T v2 کو الگ رکھتا ہے تاکہ عدد ہماری مصنوعات سے پھولا نہ ہو۔

ڈیٹاسیٹ کے حساب سے WER اور CER

ڈیٹاسیٹ کے حساب سے لفظ اور حرف غلطی کی شرحیں۔ کم بہتر ہے — اور یہ SeamlessM4T v2 کے حقیقی اعداد ہیں، جو Common Voice 24 پر کمزور ہیں۔

Common Voice 24 (MN)
Source dataset →
WER
17.6%
CER
6.3%
Shunya Labs Mongolian Speech
Source dataset →
WER
22.2%
CER
10.2%
Common Voice 20 (MN)
Source dataset →
WER
21.7%
CER
7.9%
Modern Voice
WER
30.9%
CER
16.7%
WERCER

ڈیٹاسیٹ خلاصہ

ہر ڈیٹاسیٹ کی مجموعی درستگی، رفتار اور وقت۔

ڈیٹاسیٹSourceنمونےکامیابیWERCERدرستگیرفتارآڈیو (سیکنڈ)پروسیس (سیکنڈ)
Common Voice 24 (MN)Hugging Face →5959/5917.6%6.3%82.4%3.59×330.6s92.1s
Shunya Labs Mongolian SpeechHugging Face →6060/6022.2%10.2%77.8%0.25×645.1s2569.2s
Common Voice 20 (MN)Hugging Face →5454/5421.7%7.9%78.3%0.14×269.8s1897s
Modern Voice9292/9230.9%16.7%69.1%4.26×603.8s141.6s

WER بمقابلہ رفتار — فی نمونہ

ہر نقطہ ایک آڈیو نمونہ ہے۔ بہترین جگہ نیچے بائیں (کم غلطی، تیز) ہے۔ SeamlessM4T v2 کئی Common Voice 24 نمونوں پر زیادہ غلطی رکھتا ہے۔

فی نمونہ نتائج

متوقع کالم میں حقیقی حوالہ جیسا ہے ویسی ہی دکھایا گیا ہے۔ نتائج کالم صرف ان الفاظ کو سرخ میں نمایاں کرتا ہے جو SeamlessM4T v2 غلط کر گیا — کوئی اسٹرائیک تھرو/تبدیلی نہیں، صرف غلطیاں۔

265 قطاریں
سرخنتیجے میں غلط لفظعامدرست ٹرانسکرائبمتوقع کالم حقیقی حوالہ کے طور پر جیسا ہے دکھایا گیا
#آڈیونمونہڈیٹاسیٹمتوقع (حقیقی حوالہ)SeamlessM4T v2 نتیجہWERCERI/D/S
1btsee_0001Common Voice 24 (MN)Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье.Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье.0.0%0.0%0/0/0
2btsee_0002Common Voice 24 (MN)Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?Надад аясан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?8.3%2.7%0/0/1
3btsee_0003Common Voice 24 (MN)Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе.Одоо бид өөрсдөө өвчнөөр эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе.14.3%7.7%0/0/1
4btsee_0004Common Voice 24 (MN)Би бол голдуу хээрээр гэр, хэцээр дэр хийж явдаг хүн.Би бол голдуу хээрээр гэр, хетээр дэр хийж явдаг хүн.10.0%3.9%0/0/1
5btsee_0005Common Voice 24 (MN)Хан хурмаст уурлаж, Болдоггүй Бор өвгөнийг хор луугаараа ниргүүлэхээр явуулжээ.Хан хурамс уурлаж, болдоггүй бор уг нь хоёр луугаар нэхүүлэхээр явуулжээ.60.0%19.5%1/0/5
6btsee_0006Common Voice 24 (MN)Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров.Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров.0.0%0.0%0/0/0
7btsee_0007Common Voice 24 (MN)Өө өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй.Өө, өндөр дээдэс таны тухайд би батлаж чадахгүй.12.5%4.3%0/0/1
8btsee_0008Common Voice 24 (MN)Харин гурав дахь удаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв.харин гурав дахь удаагаа эхлээд хүмүүсийг сонирхож эхлэв.25.0%5.4%0/0/2
9btsee_0009Common Voice 24 (MN)Та нар очингуутаа шөл л өгч үз.Та нар очингуутаа шөл л өгч үз.0.0%0.0%0/0/0
10btsee_0010Common Voice 24 (MN)Ерөөсөө литр үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь.Ерөөсөө л үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь.14.3%6.2%0/0/1
صفحہ 1 / 27

طریقہ کار

یہ اعداد کیسے حاصل ہوئے۔

فراہم کنندہ: SeamlessM4T v2 (Meta SeamlessM4T v2 Large speech-to-text run locally, decoding to Halh Mongolian (khk) — 2.3B params covering ~100 source languages.).

اینڈپوائنٹ local (transformers). زبان mn. Operating point facebook/seamless-m4t-v2-large (tgt_lang=khk) on mps. اسپیکر علیحدگی none.

ڈیٹاسیٹ: Common Voice 24 (MN), Shunya Labs Mongolian Speech, Common Voice 20 (MN), Modern Voice — 265 نمونے، کل 1849.3s آڈیو۔

Dataset source URLs:

میٹرکس: WER اور CER معیاری لفظ/حرف لیونشٹائن المنت سے، حروف کے حجم اور اوقاف کے لیے نارملائز کر کے حساب کیے جاتے ہیں۔ درستگی = 100 − WER۔ رفتار فیکٹر = آڈیو دورانیہ ÷ پروسیسنگ وقت (× ریئل ٹائم)۔ تمام درخواستیں حقیقی SeamlessM4T v2 Batch API کالز ہیں، کیشڈ یا سمیولیٹڈ نہیں۔

فرق نمایاں کرنا: نتائج کالم حقیقی حوالہ کے ساتھ منتظم ہوتا ہے اور ہر متبادل اور شامل شدہ کو سرخ کرتا ہے۔ حذف شدہ (نتائج سے غائب الفاظ) نتائج کالم میں نہیں دکھائے جاتے — متوقع کالم پہلے ہی پوری حقیقی حوالہ جیسا ہے رکھتا ہے۔

SeamlessM4T v2 Benchmark Runner کے ذریعے تیار · SeamlessM4T v2 Batch API v2 · چلایا گیا Aug 18, 2026, 10:12 AM