منگولین speech-to-text لیڈر بورڈ
Google STTاینڈپوائنٹ: http://localhost:8080/transcribe

Google STT — منگولین speech-to-text بینچ مارک

Google STT Batch API (بہتر آپریٹنگ پوائنٹ، زبان mn-MN) کے 4 منگولین ڈیٹاسیٹ اور 265 آڈیو نمونوں پر جانچے گئے حقیقی نتائج۔ نیچے کا ہر عدد ناپا گیا ہے — مارکیٹنگ نہیں۔ WER، رفتار اور قیمت جیسی ہے ویسی ہی، سخت ایمانداری سے دکھائے گئے ہیں۔

زبان:MN-MNنمونے:265چلانا:Jul 15, 2026, 6:36 AMاینڈپوائنٹ:http://localhost:8080/transcribe
06710083.1%
درستگی

265/265 نمونے ٹرانسکرائب · 100% کامیابی

06710016.9%
لفظ غلطی کی شرح

کم بہتر ہے · 265 نمونوں پر

اہم میٹرکس
حرف غلطی کی شرح7.4%
اوسط رفتار فیکٹر1.98×ریئل ٹائم گنا
کل رفتار فیکٹر1.98×
فی نمونہ اوسط تاخیر3.7s
کل پروسیس شدہ آڈیو1849.3s30.8 منٹ

قیمت

بیچ ٹرانسکرپشن کے لیے Google STT کی فہرستی قیمت۔ کوئی رعایت یا بات چت کی شرح نہیں — فی منٹ خام شرح۔

فی 1000 منٹ
$16
بیچ
فی منٹ
$0.0160
موثر
فی 1000 منٹ (یہ 30.8 منٹ)
$29.59
لاگت
اوپن سورس؟
مالکیتی

قیمت کا ذریعہ: Google STT عوامی قیمتیں۔ Duudlaga Flow صرف سیاق کے لیے دکھایا گیا ہے — یہ صفحہ Google STT کو الگ رکھتا ہے تاکہ عدد ہماری مصنوعات سے پھولا نہ ہو۔

ڈیٹاسیٹ کے حساب سے WER اور CER

ڈیٹاسیٹ کے حساب سے لفظ اور حرف غلطی کی شرحیں۔ کم بہتر ہے — اور یہ Google STT کے حقیقی اعداد ہیں، جو Common Voice 24 پر کمزور ہیں۔

Common Voice 24 (MN)
Source dataset →
WER
16.7%
CER
6%
Shunya Labs Mongolian Speech
Source dataset →
WER
10.5%
CER
4%
Common Voice 20 (MN)
Source dataset →
WER
21.3%
CER
8.7%
Modern Voice
WER
18.7%
CER
9.9%
WERCER

ڈیٹاسیٹ خلاصہ

ہر ڈیٹاسیٹ کی مجموعی درستگی، رفتار اور وقت۔

ڈیٹاسیٹSourceنمونےکامیابیWERCERدرستگیرفتارآڈیو (سیکنڈ)پروسیس (سیکنڈ)
Common Voice 24 (MN)Hugging Face →5959/5916.7%6%83.3%2.03×ss
Shunya Labs Mongolian SpeechHugging Face →6060/6010.5%4%89.5%2.45×ss
Common Voice 20 (MN)Hugging Face →5454/5421.3%8.7%78.7%1.44×ss
Modern Voice9292/9218.7%9.9%81.3%2.06×603.8s293s

WER بمقابلہ رفتار — فی نمونہ

ہر نقطہ ایک آڈیو نمونہ ہے۔ بہترین جگہ نیچے بائیں (کم غلطی، تیز) ہے۔ Google STT کئی Common Voice 24 نمونوں پر زیادہ غلطی رکھتا ہے۔

فی نمونہ نتائج

متوقع کالم میں حقیقی حوالہ جیسا ہے ویسی ہی دکھایا گیا ہے۔ نتائج کالم صرف ان الفاظ کو سرخ میں نمایاں کرتا ہے جو Google STT غلط کر گیا — کوئی اسٹرائیک تھرو/تبدیلی نہیں، صرف غلطیاں۔

265 قطاریں
سرخنتیجے میں غلط لفظعامدرست ٹرانسکرائبمتوقع کالم حقیقی حوالہ کے طور پر جیسا ہے دکھایا گیا
#آڈیونمونہڈیٹاسیٹمتوقع (حقیقی حوالہ)Google STT نتیجہWERCERI/D/S
1btsee-cv24-mn-0001Common Voice 24 (MN)Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье.Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье.0.0%0.0%0/0/0
2btsee-cv24-mn-0002Common Voice 24 (MN)Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?0.0%0.0%0/0/0
3btsee-cv24-mn-0003Common Voice 24 (MN)Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе.Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе.0.0%0.0%0/0/0
4btsee-cv24-mn-0004Common Voice 24 (MN)Би бол голдуу хээрээр гэр, хэцээр дэр хийж явдаг хүн.Би бол голдуу хээрээр гэр хэцээр дэр хийж явдаг хүн.0.0%0.0%0/0/0
5btsee-cv24-mn-0005Common Voice 24 (MN)Хан хурмаст уурлаж, Болдоггүй Бор өвгөнийг хор луугаараа ниргүүлэхээр явуулжээ.Хаан Хормистуусын болтугай баруун хоёр дахь луугаар нэргүүлэхээр явжээ.100.0%41.6%0/1/9
6btsee-cv24-mn-0006Common Voice 24 (MN)Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров.Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров.0.0%0.0%0/0/0
7btsee-cv24-mn-0007Common Voice 24 (MN)Өө өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй.Өө, өндөр дээдэс, таны тухайд би баталж чадахгүй.0.0%0.0%0/0/0
8btsee-cv24-mn-0008Common Voice 24 (MN)Харин гурав дахь удаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв.Харин гурав дахь удаагаасаа эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв.12.5%3.6%0/0/1
9btsee-cv24-mn-0009Common Voice 24 (MN)Та нар очингуутаа шөл л өгч үз.Та нар очингуутаа шүлэл өгч үз.28.6%6.7%0/1/1
10btsee-cv24-mn-0010Common Voice 24 (MN)Ерөөсөө литр үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь.Ерөөсөө л үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь.14.3%6.2%0/0/1
صفحہ 1 / 27

طریقہ کار

یہ اعداد کیسے حاصل ہوئے۔

فراہم کنندہ: Google STT (Google Cloud Speech-to-Text V2 raw transcription.).

اینڈپوائنٹ http://localhost:8080/transcribe. زبان mn-MN. WER کے لیے اوقاف ہٹائے گئے.

ڈیٹاسیٹ: Common Voice 24 (MN), Shunya Labs Mongolian Speech, Common Voice 20 (MN), Modern Voice — 265 نمونے، کل 1849.3s آڈیو۔

Dataset source URLs:

میٹرکس: WER اور CER معیاری لفظ/حرف لیونشٹائن المنت سے، حروف کے حجم اور اوقاف کے لیے نارملائز کر کے حساب کیے جاتے ہیں۔ درستگی = 100 − WER۔ رفتار فیکٹر = آڈیو دورانیہ ÷ پروسیسنگ وقت (× ریئل ٹائم)۔ تمام درخواستیں حقیقی Google STT Batch API کالز ہیں، کیشڈ یا سمیولیٹڈ نہیں۔

فرق نمایاں کرنا: نتائج کالم حقیقی حوالہ کے ساتھ منتظم ہوتا ہے اور ہر متبادل اور شامل شدہ کو سرخ کرتا ہے۔ حذف شدہ (نتائج سے غائب الفاظ) نتائج کالم میں نہیں دکھائے جاتے — متوقع کالم پہلے ہی پوری حقیقی حوالہ جیسا ہے رکھتا ہے۔

Google STT Benchmark Runner کے ذریعے تیار · Google STT Batch API v2 · چلایا گیا Jul 15, 2026, 6:36 AM