กระดานจัดอันดับแปลงเสียงเป็นข้อความภาษามองโกเลีย

GladiaOperating point: gladia mn (via Eden AI)

Gladia — เกณฑ์วัดแปลงเสียงเป็นข้อความภาษามองโกเลีย

ผลลัพธ์จริงจาก Gladia Batch API (จุดทำงานขั้นสูง ภาษา mn) ประเมินบน 4 ชุดข้อมูลภาษามองโกเลียและ 265 ตัวอย่างเสียง ทุกตัวเลขด้านล่างคือการวัดจริง — ไม่ใช่การตลาด WER ความเร็วและราคาแสดงตามความเป็นจริง ซื่อสัตย์อย่างเด็ดขาด

ภาษา:MNแยกผู้พูด:noneตัวอย่าง:265การทำงาน:Aug 15, 2026, 7:02 AMเอนด์พอยต์:https://api.edenai.run/v2/audio/speech_to_text_async

ความแม่นยำ

ถอดเสียง 265/265 ตัวอย่าง · สำเร็จ 100%

อัตราความคลาดเคลื่อนคำ

น้อยกว่ายิ่งดี · บน 265 ตัวอย่าง

เมตริกหลัก

อัตราความคลาดเคลื่อนอักขระ38.9%

ค่าคูณความเร็วเฉลี่ย0.75×ทวีคูณเวลาจริง

ค่าคูณความเร็วรวม0.75×

ความหน่วงเฉลี่ยต่อตัวอย่าง9.4s

เสียงที่ประมวลผลรวม1849.3s30.8 นาที

ราคา

ราคาตั้งของ Gladia สำหรับการถอดความแบบกลุ่ม ไม่มีส่วนลดหรืออัตราต่อรอง — อัตราดิบต่อนาที

ต่อ 1000 นาที

$10.2

กลุ่ม

ต่อนาที

$0.0102

มีผล

ต่อ 1000 นาที (30.8 นาทีนี้)

$18.86

จะต้นทุน

โอเพนซอร์ส?

✗

กรรมสิทธิ์

แหล่งราคา: ราคาสาธารณะของ Gladia Duudlaga Flow แสดงเพื่อบริบทเท่านั้น — หน้านี้แยก Gladia เพื่อมิให้ตัวเลขถูกเพิ่มโดยผลิตภัณฑ์ของเรา

WER และ CER ตามชุดข้อมูล

อัตราคลาดเคลื่อนคำและอักขระต่อชุดข้อมูล น้อยกว่ายิ่งดี — และนี่คือตัวเลขจริงของ Gladia ซึ่งอ่อนใน Common Voice 24

Common Voice 24 (MN)

Source dataset →

WER

90.5%

CER

39.5%

Shunya Labs Mongolian Speech

Source dataset →

WER

86.2%

CER

33.5%

Common Voice 20 (MN)

Source dataset →

WER

96.9%

CER

42.6%

Modern Voice

WER

88.3%

CER

39.8%

WERCER

สรุปชุดข้อมูล

ความแม่นยำ ความเร็ว และเวลารวมของแต่ละชุดข้อมูล

ชุดข้อมูล	Source	ตัวอย่าง	สำเร็จ	WER	CER	ความแม่นยำ	ความเร็ว	เสียง (วิ)	ประมวลผล (วิ)
Common Voice 24 (MN)	Hugging Face →	59	59/59	90.5%	39.5%	9.5%	0.74×	330.6s	447.4s
Shunya Labs Mongolian Speech	Hugging Face →	60	60/60	86.2%	33.5%	13.8%	0.87×	645.1s	738.8s
Common Voice 20 (MN)	Hugging Face →	54	54/54	96.9%	42.6%	3.1%	0.6×	269.8s	448.1s
Modern Voice	—	92	92/92	88.3%	39.8%	11.7%	0.73×	603.8s	828.5s

WER เทียบกับความเร็ว — ต่อตัวอย่าง

จุดละตัวอย่างเสียง จุดที่ดีที่สุดอยู่ซ้ายล่าง (คลาดเคลื่อนน้อย เร็ว) Gladia มีคลาดเคลื่อนสูงในหลายตัวอย่าง Common Voice 24

ผลลัพธ์ต่อตัวอย่าง

ความจริงอ้างอิงแสดงตรงตัวในคอลัมน์คาดหวัง คอลัมน์ผลลัพธ์ไฮไลต์เฉพาะคำที่ Gladia ถอดผิดด้วยสีแดง — ไม่มีขีดทับ/สลับ เฉพาะความผิดพลาด

Only errors265 แถว

แดงคำผิดในผลลัพธ์ปกติถอดถูกต้องคอลัมน์คาดหวังแสดงตรงตัวเป็นความจริงอ้างอิง

#	ตัวอย่าง	ชุดข้อมูล	คาดหวัง (ความจริงอ้างอิง)	ผลลัพธ์ Gladia	WER	CER	I/D/S
1	btsee_0001	Common Voice 24 (MN)	Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье.	Гэлдээ амсголт бараахаасаа омон танд мэдэж байгаа хэлээ.	75.0%	24.1%	0/0/6
2	btsee_0002	Common Voice 24 (MN)	Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?	Нада заясан аджирага гэдэгээрдээ үрхүүн сарай хүгцадтай байсан гэж бүл.	83.3%	32.0%	0/2/8
3	btsee_0003	Common Voice 24 (MN)	Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе.	Атаахд ий төрс төрч энэ рэгээсээ салхих чирцгээд.	114.3%	51.9%	1/0/7
4	btsee_0004	Common Voice 24 (MN)	Би бол голдуу хээрээр гэр, хэцээр дэр хийж явдаг хүн.	Би бос голдог хэрээр гэр хэцээр дэрхийж ябдог хүн.	60.0%	13.7%	0/1/5
5	btsee_0005	Common Voice 24 (MN)	Хан хурмаст уурлаж, Болдоггүй Бор өвгөнийг хор луугаараа ниргүүлэхээр явуулжээ.	Хан хурмас дуу орлос болд гөө бараа үгнөө 2 лоог гар нэгэргүй лэр ягдаж байна.	140.0%	59.7%	5/0/9
6	btsee_0006	Common Voice 24 (MN)	Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров.	Аж байнааш ороо дэр, гэдгэжтэй ороо.	100.0%	40.5%	0/1/6
7	btsee_0007	Common Voice 24 (MN)	Өө өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй.	Үүү үндэр дээд таныи түхвад би бааталг чалтахгүй.	87.5%	32.6%	0/0/7
8	btsee_0008	Common Voice 24 (MN)	Харин гурав дахь удаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв.	Харин 3-тэг хуудагаса эхлэн хүмүүстэг санархаж байхилүү.	75.0%	41.1%	0/0/6
9	btsee_0009	Common Voice 24 (MN)	Та нар очингуутаа шөл л өгч үз.	Танар очингууд шүүллэл үхж байз.	100.0%	46.7%	0/2/5
10	btsee_0010	Common Voice 24 (MN)	Ерөөсөө литр үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь.	Ерөөсөөл үлтүрөссээ салаагуу ямсан.	100.0%	43.8%	0/3/4

…หน้า 1 จาก 27

ระเบียบวิธี

วิธีที่ได้ตัวเลขเหล่านี้

ผู้ให้บริการ: Gladia (Gladia asynchronous transcription (mn), accessed through the Eden AI gateway.).

เอนด์พอยต์ https://api.edenai.run/v2/audio/speech_to_text_async. ภาษา mn. Operating point gladia mn (via Eden AI). แยกผู้พูด none.

ชุดข้อมูล: Common Voice 24 (MN), Shunya Labs Mongolian Speech, Common Voice 20 (MN), Modern Voice — 265 ตัวอย่าง เสียงรวม 1849.3s

Dataset source URLs:

Common Voice 24 (MN)https://huggingface.co/datasets/btsee/common-voices-24-mn
Shunya Labs Mongolian Speechhttps://huggingface.co/datasets/shunyalabs/mongolian-speech-dataset
Common Voice 20 (MN)https://huggingface.co/datasets/warmestman/common-voice-20-mn-normalized
Modern Voice—

เมตริก: WER และ CER คำนวณด้วยการจัดเรียง Levenshtein คำ/อักขระมาตรฐาน ปรับตามตัวพิมพ์ใหญ่เล็กและเครื่องหมายวรรคตอน ความแม่นยำ = 100 − WER ค่าคูณความเร็ว = ระยะเสียง ÷ เวลาประมวลผล (× เวลาจริง) ทุกคำขอเป็นการเรียก Batch API จริงของ Gladia ไม่ใช่แคชหรือจำลอง

การไฮไลต์ความแตกต่าง: คอลัมน์ผลลัพธ์จัดเรียงกับความจริงอ้างอิงและระบายสีแดงทุกการแทนที่และการแทรก การลบ (คำที่หายจากผลลัพธ์) ไม่แสดงในคอลัมน์ผลลัพธ์ — คอลัมน์คาดหวังยังถือความจริงอ้างอิงเต็มตามต้นฉบับ

สร้างโดย Gladia Benchmark Runner · Gladia Batch API v2 · ทำงาน Aug 15, 2026, 7:02 AM