Gemma 4 — เกณฑ์วัดแปลงเสียงเป็นข้อความภาษามองโกเลีย
ผลลัพธ์จริงจาก Gemma 4 Batch API (จุดทำงานขั้นสูง ภาษา mn) ประเมินบน 4 ชุดข้อมูลภาษามองโกเลียและ 265 ตัวอย่างเสียง ทุกตัวเลขด้านล่างคือการวัดจริง — ไม่ใช่การตลาด WER ความเร็วและราคาแสดงตามความเป็นจริง ซื่อสัตย์อย่างเด็ดขาด
ถอดเสียง 265/265 ตัวอย่าง · สำเร็จ 100%
น้อยกว่ายิ่งดี · บน 265 ตัวอย่าง
ราคา
ราคาตั้งของ Gemma 4 สำหรับการถอดความแบบกลุ่ม ไม่มีส่วนลดหรืออัตราต่อรอง — อัตราดิบต่อนาที
แหล่งราคา: ราคาสาธารณะของ Gemma 4 Duudlaga Flow แสดงเพื่อบริบทเท่านั้น — หน้านี้แยก Gemma 4 เพื่อมิให้ตัวเลขถูกเพิ่มโดยผลิตภัณฑ์ของเรา
WER และ CER ตามชุดข้อมูล
อัตราคลาดเคลื่อนคำและอักขระต่อชุดข้อมูล น้อยกว่ายิ่งดี — และนี่คือตัวเลขจริงของ Gemma 4 ซึ่งอ่อนใน Common Voice 24
สรุปชุดข้อมูล
ความแม่นยำ ความเร็ว และเวลารวมของแต่ละชุดข้อมูล
| ชุดข้อมูล | Source | ตัวอย่าง | สำเร็จ | WER | CER | ความแม่นยำ | ความเร็ว | เสียง (วิ) | ประมวลผล (วิ) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Common Voice 24 (MN) | Hugging Face → | 59 | 59/59 | 32% | 14.3% | 68.0% | 0.99× | 330.6s | 334s |
| Shunya Labs Mongolian Speech | Hugging Face → | 60 | 60/60 | 23.4% | 11% | 76.6% | 1.07× | 645.1s | 604.8s |
| Common Voice 20 (MN) | Hugging Face → | 54 | 54/54 | 30.8% | 15.3% | 69.2% | 0.84× | 269.8s | 322.5s |
| Modern Voice | — | 92 | 92/92 | 33.1% | 16.9% | 66.9% | 1.02× | 603.8s | 589.6s |
WER เทียบกับความเร็ว — ต่อตัวอย่าง
จุดละตัวอย่างเสียง จุดที่ดีที่สุดอยู่ซ้ายล่าง (คลาดเคลื่อนน้อย เร็ว) Gemma 4 มีคลาดเคลื่อนสูงในหลายตัวอย่าง Common Voice 24
ผลลัพธ์ต่อตัวอย่าง
ความจริงอ้างอิงแสดงตรงตัวในคอลัมน์คาดหวัง คอลัมน์ผลลัพธ์ไฮไลต์เฉพาะคำที่ Gemma 4 ถอดผิดด้วยสีแดง — ไม่มีขีดทับ/สลับ เฉพาะความผิดพลาด
| # | เสียง | ตัวอย่าง | ชุดข้อมูล | คาดหวัง (ความจริงอ้างอิง) | ผลลัพธ์ Gemma 4 | WER | CER | I/D/S |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | btsee_0001 | Common Voice 24 (MN) | Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье. | Гэхдээ амьсгал хураанхаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье. | 12.5% | 1.7% | 0/0/1 | |
| 2 | btsee_0002 | Common Voice 24 (MN) | Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү? | Надад заяасан газар бол гэдэг ердөө 3 хоногийн хугацаатай байсан гэж үү? | 33.3% | 22.7% | 0/0/4 | |
| 3 | btsee_0003 | Common Voice 24 (MN) | Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе. | одоо бид өөрчлөлтөөр өөрийнхөө нэрийг эсээ салахыг хичээгдэхээ | 71.4% | 40.4% | 1/0/4 | |
| 4 | btsee_0004 | Common Voice 24 (MN) | Би бол голдуу хээрээр гэр, хэцээр дэр хийж явдаг хүн. | гэ бол голдуу хээрээр гэр, хичээлдээ ирэх гэж явдаг хүн | 40.0% | 25.5% | 0/0/4 | |
| 5 | btsee_0005 | Common Voice 24 (MN) | Хан хурмаст уурлаж, Болдоггүй Бор өвгөнийг хор луугаараа ниргүүлэхээр явуулжээ. | Хамт хүмүүстэй уулзаж, магадгүй бүр угны хоёр рүү гарч ирэхээр явж байна. | 120.0% | 55.8% | 2/0/10 | |
| 6 | btsee_0006 | Common Voice 24 (MN) | Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров. | Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров. | 0.0% | 0.0% | 0/0/0 | |
| 7 | btsee_0007 | Common Voice 24 (MN) | Өө өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй. | Ө өндөр дээд таны тухайд би баталгаажуулахгүй. | 50.0% | 21.7% | 0/1/3 | |
| 8 | btsee_0008 | Common Voice 24 (MN) | Харин гурав дахь удаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв. | Харин гуравдагх удаагаас эхлэх хүмүүсийг сонирхож эхлэв. | 37.5% | 7.1% | 0/1/2 | |
| 9 | btsee_0009 | Common Voice 24 (MN) | Та нар очингуутаа шөл л өгч үз. | Та нар орчингуутаа шөлө л өгч үз. | 28.6% | 6.7% | 0/0/2 | |
| 10 | btsee_0010 | Common Voice 24 (MN) | Ерөөсөө литр үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь. | ерөөсөө л үйлдвэрээсээ салавгийн ёс юм чинь | 42.9% | 20.8% | 0/0/3 |
ระเบียบวิธี
วิธีที่ได้ตัวเลขเหล่านี้
ผู้ให้บริการ: Gemma 4 (google/gemma-4-E2B-it with the rookie-systems Mongolian ASR LoRA adapter, run locally on-device (open weights, no API).).
เอนด์พอยต์ local (transformers + PEFT). ภาษา mn. Operating point google/gemma-4-E2B-it + rookie-systems/gemma-4-audio-asr-mn-adapter (mps). แยกผู้พูด none.
ชุดข้อมูล: Common Voice 24 (MN), Shunya Labs Mongolian Speech, Common Voice 20 (MN), Modern Voice — 265 ตัวอย่าง เสียงรวม 1849.3s
- Common Voice 24 (MN)https://huggingface.co/datasets/btsee/common-voices-24-mn
- Shunya Labs Mongolian Speechhttps://huggingface.co/datasets/shunyalabs/mongolian-speech-dataset
- Common Voice 20 (MN)https://huggingface.co/datasets/warmestman/common-voice-20-mn-normalized
- Modern Voice—
เมตริก: WER และ CER คำนวณด้วยการจัดเรียง Levenshtein คำ/อักขระมาตรฐาน ปรับตามตัวพิมพ์ใหญ่เล็กและเครื่องหมายวรรคตอน ความแม่นยำ = 100 − WER ค่าคูณความเร็ว = ระยะเสียง ÷ เวลาประมวลผล (× เวลาจริง) ทุกคำขอเป็นการเรียก Batch API จริงของ Gemma 4 ไม่ใช่แคชหรือจำลอง
การไฮไลต์ความแตกต่าง: คอลัมน์ผลลัพธ์จัดเรียงกับความจริงอ้างอิงและระบายสีแดงทุกการแทนที่และการแทรก การลบ (คำที่หายจากผลลัพธ์) ไม่แสดงในคอลัมน์ผลลัพธ์ — คอลัมน์คาดหวังยังถือความจริงอ้างอิงเต็มตามต้นฉบับ