กระดานจัดอันดับแปลงเสียงเป็นข้อความภาษามองโกเลีย

ChimegeOperating point: stt-long (async submit+poll)

Chimege — เกณฑ์วัดแปลงเสียงเป็นข้อความภาษามองโกเลีย

ผลลัพธ์จริงจาก Chimege Batch API (จุดทำงานขั้นสูง ภาษา mn) ประเมินบน 4 ชุดข้อมูลภาษามองโกเลียและ 265 ตัวอย่างเสียง ทุกตัวเลขด้านล่างคือการวัดจริง — ไม่ใช่การตลาด WER ความเร็วและราคาแสดงตามความเป็นจริง ซื่อสัตย์อย่างเด็ดขาด

ภาษา:MNแยกผู้พูด:noneตัวอย่าง:265การทำงาน:Aug 14, 2026, 4:15 PMเอนด์พอยต์:https://api.chimege.com/v1.2/stt-long

ความแม่นยำ

ถอดเสียง 265/265 ตัวอย่าง · สำเร็จ 100%

อัตราความคลาดเคลื่อนคำ

น้อยกว่ายิ่งดี · บน 265 ตัวอย่าง

เมตริกหลัก

อัตราความคลาดเคลื่อนอักขระ6.6%

ค่าคูณความเร็วเฉลี่ย1.51×ทวีคูณเวลาจริง

ค่าคูณความเร็วรวม1.51×

ความหน่วงเฉลี่ยต่อตัวอย่าง4.7s

เสียงที่ประมวลผลรวม1849.2s30.8 นาที

ราคา

ราคาตั้งของ Chimege สำหรับการถอดความแบบกลุ่ม ไม่มีส่วนลดหรืออัตราต่อรอง — อัตราดิบต่อนาที

ต่อ 1000 นาที

$11.1

กลุ่ม

ต่อนาที

$0.0111

มีผล

ต่อ 1000 นาที (30.8 นาทีนี้)

$20.53

จะต้นทุน

โอเพนซอร์ส?

✗

กรรมสิทธิ์

แหล่งราคา: ราคาสาธารณะของ Chimege Duudlaga Flow แสดงเพื่อบริบทเท่านั้น — หน้านี้แยก Chimege เพื่อมิให้ตัวเลขถูกเพิ่มโดยผลิตภัณฑ์ของเรา

WER และ CER ตามชุดข้อมูล

อัตราคลาดเคลื่อนคำและอักขระต่อชุดข้อมูล น้อยกว่ายิ่งดี — และนี่คือตัวเลขจริงของ Chimege ซึ่งอ่อนใน Common Voice 24

Common Voice 24 (MN)

Source dataset →

WER

10.7%

CER

4.4%

Shunya Labs Mongolian Speech

Source dataset →

WER

13.4%

CER

4.8%

Common Voice 20 (MN)

Source dataset →

WER

9.4%

CER

3.7%

Modern Voice

WER

21.1%

CER

10.8%

WERCER

สรุปชุดข้อมูล

ความแม่นยำ ความเร็ว และเวลารวมของแต่ละชุดข้อมูล

ชุดข้อมูล	Source	ตัวอย่าง	สำเร็จ	WER	CER	ความแม่นยำ	ความเร็ว	เสียง (วิ)	ประมวลผล (วิ)
Common Voice 24 (MN)	Hugging Face →	59	59/59	10.7%	4.4%	89.3%	1.22×	330.5s	271.3s
Shunya Labs Mongolian Speech	Hugging Face →	60	60/60	13.4%	4.8%	86.6%	2.17×	645.1s	296.8s
Common Voice 20 (MN)	Hugging Face →	54	54/54	9.4%	3.7%	90.6%	1.11×	269.7s	243.5s
Modern Voice	—	92	92/92	21.1%	10.8%	78.9%	1.46×	603.8s	413.5s

WER เทียบกับความเร็ว — ต่อตัวอย่าง

จุดละตัวอย่างเสียง จุดที่ดีที่สุดอยู่ซ้ายล่าง (คลาดเคลื่อนน้อย เร็ว) Chimege มีคลาดเคลื่อนสูงในหลายตัวอย่าง Common Voice 24

ผลลัพธ์ต่อตัวอย่าง

ความจริงอ้างอิงแสดงตรงตัวในคอลัมน์คาดหวัง คอลัมน์ผลลัพธ์ไฮไลต์เฉพาะคำที่ Chimege ถอดผิดด้วยสีแดง — ไม่มีขีดทับ/สลับ เฉพาะความผิดพลาด

Only errors265 แถว

แดงคำผิดในผลลัพธ์ปกติถอดถูกต้องคอลัมน์คาดหวังแสดงตรงตัวเป็นความจริงอ้างอิง

#	ตัวอย่าง	ชุดข้อมูล	คาดหวัง (ความจริงอ้างอิง)	ผลลัพธ์ Chimege	WER	CER	I/D/S
1	btsee_0001	Common Voice 24 (MN)	Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье.	Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэл.	12.5%	3.4%	0/0/1
2	btsee_0002	Common Voice 24 (MN)	Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?	Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?	0.0%	0.0%	0/0/0
3	btsee_0003	Common Voice 24 (MN)	Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе.	Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе.	0.0%	0.0%	0/0/0
4	btsee_0004	Common Voice 24 (MN)	Би бол голдуу хээрээр гэр, хэцээр дэр хийж явдаг хүн.	Би бол голдуу хээрээр гэр цээр дэр хийж явдаг.	20.0%	11.8%	0/1/1
5	btsee_0005	Common Voice 24 (MN)	Хан хурмаст уурлаж, Болдоггүй Бор өвгөнийг хор луугаараа ниргүүлэхээр явуулжээ.	Хан хурмаст уурлаж болдоггүй бор өвгөн 2 луугаар эргүүлэхээр явжээ.	50.0%	16.9%	0/0/5
6	btsee_0006	Common Voice 24 (MN)	Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров.	Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ ор.	14.3%	5.4%	0/0/1
7	btsee_0007	Common Voice 24 (MN)	Өө өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй.	Өө өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй.	0.0%	0.0%	0/0/0
8	btsee_0008	Common Voice 24 (MN)	Харин гурав дахь удаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв.	Харин 3 дахь удаагаасаа эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв.	25.0%	12.5%	0/0/2
9	btsee_0009	Common Voice 24 (MN)	Та нар очингуутаа шөл л өгч үз.	Та нар очингуутаа шөл л өгч үз.	0.0%	0.0%	0/0/0
10	btsee_0010	Common Voice 24 (MN)	Ерөөсөө литр үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь.	Ерөөсөө л үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь.	14.3%	6.2%	0/0/1

…หน้า 1 จาก 27

ระเบียบวิธี

วิธีที่ได้ตัวเลขเหล่านี้

ผู้ให้บริการ: Chimege (Chimege (Чимэгэ) Mongolian speech-to-text via the /v1.2/transcribe endpoint. Mongolian-native model, synchronous short-form transcription.).

เอนด์พอยต์ https://api.chimege.com/v1.2/stt-long. ภาษา mn. Operating point stt-long (async submit+poll). แยกผู้พูด none.

ชุดข้อมูล: Common Voice 24 (MN), Shunya Labs Mongolian Speech, Common Voice 20 (MN), Modern Voice — 265 ตัวอย่าง เสียงรวม 1849.2s

Dataset source URLs:

Common Voice 24 (MN)https://huggingface.co/datasets/btsee/common-voices-24-mn
Shunya Labs Mongolian Speechhttps://huggingface.co/datasets/shunyalabs/mongolian-speech-dataset
Common Voice 20 (MN)https://huggingface.co/datasets/warmestman/common-voice-20-mn-normalized
Modern Voice—

เมตริก: WER และ CER คำนวณด้วยการจัดเรียง Levenshtein คำ/อักขระมาตรฐาน ปรับตามตัวพิมพ์ใหญ่เล็กและเครื่องหมายวรรคตอน ความแม่นยำ = 100 − WER ค่าคูณความเร็ว = ระยะเสียง ÷ เวลาประมวลผล (× เวลาจริง) ทุกคำขอเป็นการเรียก Batch API จริงของ Chimege ไม่ใช่แคชหรือจำลอง

การไฮไลต์ความแตกต่าง: คอลัมน์ผลลัพธ์จัดเรียงกับความจริงอ้างอิงและระบายสีแดงทุกการแทนที่และการแทรก การลบ (คำที่หายจากผลลัพธ์) ไม่แสดงในคอลัมน์ผลลัพธ์ — คอลัมน์คาดหวังยังถือความจริงอ้างอิงเต็มตามต้นฉบับ

สร้างโดย Chimege Benchmark Runner · Chimege Batch API v2 · ทำงาน Aug 14, 2026, 4:15 PM