Papan peringkat suara-ke-teks bahasa Mongolia
Qwen3-ASR-FlashTitik operasi: qwen3-asr-flash

Qwen3-ASR-Flash — Penanda aras suara-ke-teks bahasa Mongolia

Keputusan sebenar daripada Qwen3-ASR-Flash Batch API (titik operasi dipertingkat, bahasa auto (mn rejected)) dinilai ke atas 4 set data bahasa Mongolia dan 265 sampel audio. Setiap nombor di bawah diukur — bukan pemasaran. WER, kelajuan dan harga ditunjukkan apa adanya, jujur tanpa basa-basi.

Bahasa:AUTO (MN REJECTED)Pemisahan pentutur:noneSampel:265Jalanan:Aug 24, 2026, 3:13 PMEndpoint:https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation
067100-3.7%
Ketepatan

265/265 sampel ditranskripsi · 100% berjaya

067100103.7%
Kadar ralat perkataan

Lebih rendah lebih baik · pada 265 sampel

Metrik utama
Kadar ralat aksara86.4%
Faktor kelajuan purata2.19×gandaan masa nyata
Faktor kelajuan keseluruhan2.19×
Kependaman purata per sampel3.2s
Jumlah audio diproses1849.3s30.8 min

Harga

Harga senarai Qwen3-ASR-Flash untuk transkripsi kelompok. Tanpa diskaun atau kadar yang dirunding — kadar mentah per minit.

Setiap 1000 minit
$2.1
kelompok
Setiap minit
$0.0021
berkesan
Setiap 1000 minit (30.8 minit ini)
$3.88
akan kos
Sumber terbuka?
milik

Sumber harga: harga awam Qwen3-ASR-Flash. Duudlaga Flow ditunjukkan untuk konteks sahaja — halaman ini mengasingkan Qwen3-ASR-Flash supaya nombor tidak dibesar-besarkan oleh produk kami.

WER & CER per set data

Kadar ralat perkataan dan aksara per set data. Lebih rendah lebih baik — dan ini nombor sebenar Qwen3-ASR-Flash, yang lemah pada Common Voice 24.

Common Voice 24 (MN)
Set data sumber →
WER
105.2%
CER
90%
Shunya Labs Mongolian Speech
Set data sumber →
WER
102.3%
CER
75.2%
Common Voice 20 (MN)
Set data sumber →
WER
104.5%
CER
90.4%
Modern Voice
WER
103.2%
CER
89.1%
WERCER

Ringkasan set data

Ketepatan, kelajuan dan masa terkumpul bagi setiap set data.

Set dataSumberSampelBerjayaWERCERKetepatanKelajuanAudio (sa)Proses (sa)
Common Voice 24 (MN)Hugging Face →5959/59105.2%90%-5.2%2.81×330.6s117.7s
Shunya Labs Mongolian SpeechHugging Face →6060/60102.3%75.2%-2.3%1.94×645.1s332.9s
Common Voice 20 (MN)Hugging Face →5454/54104.5%90.4%-4.5%2.71×269.8s99.5s
Modern Voice9292/92103.2%89.1%-3.2%2.04×603.8s295.3s

WER vs kelajuan — per sampel

Setiap titik ialah satu sampel audio. Titik ideal di kiri bawah (ralat kecil, laju). Qwen3-ASR-Flash mempunyai ralat tinggi pada banyak sampel Common Voice 24.

Keputusan per sampel

Kebenaran rujukan ditunjukkan apa adanya dalam lajur Dijangka. Lajur hasil menyerlahkan merah hanya perkataan yang Qwen3-ASR-Flash silap — tanpa palang/tukar, hanya kesilapan.

265 baris
merahperkataan salah dalam hasilbiasaditranskripsi dengan betulLajur Dijangka ditunjukkan apa adanya sebagai kebenaran rujukan
#AudioSampelSet dataDijangka (kebenaran rujukan)Hasil Qwen3-ASR-FlashWERCERI/D/S
1btsee_0001Common Voice 24 (MN)Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье.كشدا مسخرة خاصة ومن تندم يدي جاغا هي لي.112.5%87.9%1/0/8
2btsee_0002Common Voice 24 (MN)Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?나타자야상아처럼깨끗이剃도그러곤살에혹자떼버리는게좋.100.0%100.0%0/11/1
3btsee_0003Common Voice 24 (MN)Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе.أعطى بيدروس دوتشين فيكيسي سفيرًا لتشيكيا.100.0%92.3%0/1/6
4btsee_0004Common Voice 24 (MN)Би бол голдуу хээрээр гэр, хэцээр дэр хийж явдаг хүн.Við varst kalt og hér er gott, ég þyrfti þér ekki segja það kom.150.0%111.8%5/0/10
5btsee_0005Common Voice 24 (MN)Хан хурмаст уурлаж, Болдоггүй Бор өвгөнийг хор луугаараа ниргүүлэхээр явуулжээ.خانفرم استورت سپورت کویبرا ونیو خیرت ثووگارنیرو شریمچی.100.0%92.2%0/2/8
6btsee_0006Common Voice 24 (MN)Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров.عجبنه شعرة كتكشت تعرف.100.0%91.9%0/3/4
7btsee_0007Common Voice 24 (MN)Өө өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй.أو أنظر تلك التنيطات ببطء شتى.100.0%89.1%0/2/6
8btsee_0008Common Voice 24 (MN)Харин гурав дахь удаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв.Herhangi rüptükle takas etmek umutsuzca zor çıktı.100.0%92.9%0/1/7
9btsee_0009Common Voice 24 (MN)Та нар очингуутаа шөл л өгч үз.Таны орчингод шүдлэл тохуч.100.0%60.0%0/3/4
10btsee_0010Common Voice 24 (MN)Ерөөсөө литр үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь.이로써 롤드컵에서 사타구니 없앤 첫.100.0%91.7%0/2/5
Halaman 1 daripada 27

Metodologi

Bagaimana nombor ini diperoleh.

Penyedia: Qwen3-ASR-Flash (Alibaba qwen3-asr-flash hosted transcription with automatic language detection — Mongolian is not a supported language (the API rejects the 'mn' code).).

Endpoint https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation. Bahasa auto (mn rejected). Titik operasi qwen3-asr-flash. Pemisahan pentutur none.

Set data: Common Voice 24 (MN), Shunya Labs Mongolian Speech, Common Voice 20 (MN), Modern Voice — 265 sampel, jumlah 1849.3s audio.

URL sumber set data:

Metrik: WER dan CER dikira dengan jajaran Levenshtein perkataan/aksara piawai, dinormalisasi untuk huruf besar/kecil dan tanda baca. Ketepatan = 100 − WER. Faktor kelajuan = tempoh audio ÷ masa pemprosesan (× masa nyata). Semua permintaan ialah panggilan sebenar ke Batch API Qwen3-ASR-Flash, bukan cache atau simulasi.

Penyerlahan perbezaan: Lajur hasil dijajar dengan kebenaran rujukan dan mewarnakan merah setiap penggantian dan penyisipan. Pemadaman (perkataan hilang dari hasil) tidak ditunjukkan dalam lajur hasil — lajur Dijangka sudah memuatkan keseluruhan kebenaran rujukan apa adanya.

Dijana oleh Qwen3-ASR-Flash Benchmark Runner · Qwen3-ASR-Flash Batch API v2 · dijalankan Aug 24, 2026, 3:13 PM