Gladia — Penanda aras suara-ke-teks bahasa Mongolia
Keputusan sebenar daripada Gladia Batch API (titik operasi dipertingkat, bahasa mn) dinilai ke atas 4 set data bahasa Mongolia dan 265 sampel audio. Setiap nombor di bawah diukur — bukan pemasaran. WER, kelajuan dan harga ditunjukkan apa adanya, jujur tanpa basa-basi.
265/265 sampel ditranskripsi · 100% berjaya
Lebih rendah lebih baik · pada 265 sampel
Harga
Harga senarai Gladia untuk transkripsi kelompok. Tanpa diskaun atau kadar yang dirunding — kadar mentah per minit.
Sumber harga: harga awam Gladia. Duudlaga Flow ditunjukkan untuk konteks sahaja — halaman ini mengasingkan Gladia supaya nombor tidak dibesar-besarkan oleh produk kami.
WER & CER per set data
Kadar ralat perkataan dan aksara per set data. Lebih rendah lebih baik — dan ini nombor sebenar Gladia, yang lemah pada Common Voice 24.
Ringkasan set data
Ketepatan, kelajuan dan masa terkumpul bagi setiap set data.
| Set data | Sumber | Sampel | Berjaya | WER | CER | Ketepatan | Kelajuan | Audio (sa) | Proses (sa) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Common Voice 24 (MN) | Hugging Face → | 59 | 59/59 | 90.5% | 39.5% | 9.5% | 0.74× | 330.6s | 447.4s |
| Shunya Labs Mongolian Speech | Hugging Face → | 60 | 60/60 | 86.2% | 33.5% | 13.8% | 0.87× | 645.1s | 738.8s |
| Common Voice 20 (MN) | Hugging Face → | 54 | 54/54 | 96.9% | 42.6% | 3.1% | 0.6× | 269.8s | 448.1s |
| Modern Voice | — | 92 | 92/92 | 88.3% | 39.8% | 11.7% | 0.73× | 603.8s | 828.5s |
WER vs kelajuan — per sampel
Setiap titik ialah satu sampel audio. Titik ideal di kiri bawah (ralat kecil, laju). Gladia mempunyai ralat tinggi pada banyak sampel Common Voice 24.
Keputusan per sampel
Kebenaran rujukan ditunjukkan apa adanya dalam lajur Dijangka. Lajur hasil menyerlahkan merah hanya perkataan yang Gladia silap — tanpa palang/tukar, hanya kesilapan.
| # | Audio | Sampel | Set data | Dijangka (kebenaran rujukan) | Hasil Gladia | WER | CER | I/D/S |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | btsee_0001 | Common Voice 24 (MN) | Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье. | Гэлдээ амсголт бараахаасаа омон танд мэдэж байгаа хэлээ. | 75.0% | 24.1% | 0/0/6 | |
| 2 | btsee_0002 | Common Voice 24 (MN) | Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү? | Нада заясан аджирага гэдэгээрдээ үрхүүн сарай хүгцадтай байсан гэж бүл. | 83.3% | 32.0% | 0/2/8 | |
| 3 | btsee_0003 | Common Voice 24 (MN) | Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе. | Атаахд ий төрс төрч энэ рэгээсээ салхих чирцгээд. | 114.3% | 51.9% | 1/0/7 | |
| 4 | btsee_0004 | Common Voice 24 (MN) | Би бол голдуу хээрээр гэр, хэцээр дэр хийж явдаг хүн. | Би бос голдог хэрээр гэр хэцээр дэрхийж ябдог хүн. | 60.0% | 13.7% | 0/1/5 | |
| 5 | btsee_0005 | Common Voice 24 (MN) | Хан хурмаст уурлаж, Болдоггүй Бор өвгөнийг хор луугаараа ниргүүлэхээр явуулжээ. | Хан хурмас дуу орлос болд гөө бараа үгнөө 2 лоог гар нэгэргүй лэр ягдаж байна. | 140.0% | 59.7% | 5/0/9 | |
| 6 | btsee_0006 | Common Voice 24 (MN) | Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров. | Аж байнааш ороо дэр, гэдгэжтэй ороо. | 100.0% | 40.5% | 0/1/6 | |
| 7 | btsee_0007 | Common Voice 24 (MN) | Өө өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй. | Үүү үндэр дээд таныи түхвад би бааталг чалтахгүй. | 87.5% | 32.6% | 0/0/7 | |
| 8 | btsee_0008 | Common Voice 24 (MN) | Харин гурав дахь удаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв. | Харин 3-тэг хуудагаса эхлэн хүмүүстэг санархаж байхилүү. | 75.0% | 41.1% | 0/0/6 | |
| 9 | btsee_0009 | Common Voice 24 (MN) | Та нар очингуутаа шөл л өгч үз. | Танар очингууд шүүллэл үхж байз. | 100.0% | 46.7% | 0/2/5 | |
| 10 | btsee_0010 | Common Voice 24 (MN) | Ерөөсөө литр үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь. | Ерөөсөөл үлтүрөссээ салаагуу ямсан. | 100.0% | 43.8% | 0/3/4 |
Metodologi
Bagaimana nombor ini diperoleh.
Penyedia: Gladia (Gladia asynchronous transcription (mn), accessed through the Eden AI gateway.).
Endpoint https://api.edenai.run/v2/audio/speech_to_text_async. Bahasa mn. Titik operasi gladia mn (via Eden AI). Pemisahan pentutur none.
Set data: Common Voice 24 (MN), Shunya Labs Mongolian Speech, Common Voice 20 (MN), Modern Voice — 265 sampel, jumlah 1849.3s audio.
- Common Voice 24 (MN)https://huggingface.co/datasets/btsee/common-voices-24-mn
- Shunya Labs Mongolian Speechhttps://huggingface.co/datasets/shunyalabs/mongolian-speech-dataset
- Common Voice 20 (MN)https://huggingface.co/datasets/warmestman/common-voice-20-mn-normalized
- Modern Voice—
Metrik: WER dan CER dikira dengan jajaran Levenshtein perkataan/aksara piawai, dinormalisasi untuk huruf besar/kecil dan tanda baca. Ketepatan = 100 − WER. Faktor kelajuan = tempoh audio ÷ masa pemprosesan (× masa nyata). Semua permintaan ialah panggilan sebenar ke Batch API Gladia, bukan cache atau simulasi.
Penyerlahan perbezaan: Lajur hasil dijajar dengan kebenaran rujukan dan mewarnakan merah setiap penggantian dan penyisipan. Pemadaman (perkataan hilang dari hasil) tidak ditunjukkan dalam lajur hasil — lajur Dijangka sudah memuatkan keseluruhan kebenaran rujukan apa adanya.