Papan peringkat suara-ke-teks bahasa Mongolia

ElevenLabs Scribe v2Titik operasi: scribe_v2

ElevenLabs Scribe v2 — Penanda aras suara-ke-teks bahasa Mongolia

Keputusan sebenar daripada ElevenLabs Scribe v2 Batch API (titik operasi dipertingkat, bahasa mn) dinilai ke atas 4 set data bahasa Mongolia dan 265 sampel audio. Setiap nombor di bawah diukur — bukan pemasaran. WER, kelajuan dan harga ditunjukkan apa adanya, jujur tanpa basa-basi.

Bahasa:MNPemisahan pentutur:noneSampel:265Jalanan:Aug 19, 2026, 6:13 PMEndpoint:https://api.elevenlabs.io/v1/speech-to-text

Ketepatan

265/265 sampel ditranskripsi · 100% berjaya

Kadar ralat perkataan

Lebih rendah lebih baik · pada 265 sampel

Metrik utama

Kadar ralat aksara10.6%

Faktor kelajuan purata1.51×gandaan masa nyata

Faktor kelajuan keseluruhan1.51×

Kependaman purata per sampel4.7s

Jumlah audio diproses1849.3s30.8 min

Harga

Harga senarai ElevenLabs Scribe v2 untuk transkripsi kelompok. Tanpa diskaun atau kadar yang dirunding — kadar mentah per minit.

Setiap 1000 minit

$3.7

kelompok

Setiap minit

$0.0037

berkesan

Setiap 1000 minit (30.8 minit ini)

$6.84

akan kos

Sumber terbuka?

✗

milik

Sumber harga: harga awam ElevenLabs Scribe v2. Duudlaga Flow ditunjukkan untuk konteks sahaja — halaman ini mengasingkan ElevenLabs Scribe v2 supaya nombor tidak dibesar-besarkan oleh produk kami.

WER & CER per set data

Kadar ralat perkataan dan aksara per set data. Lebih rendah lebih baik — dan ini nombor sebenar ElevenLabs Scribe v2, yang lemah pada Common Voice 24.

Common Voice 24 (MN)

Set data sumber →

WER

28.5%

CER

10.6%

Shunya Labs Mongolian Speech

Set data sumber →

WER

19.2%

CER

6.3%

Common Voice 20 (MN)

Set data sumber →

WER

29.4%

CER

11.4%

Modern Voice

WER

29.8%

CER

13%

WERCER

Ringkasan set data

Ketepatan, kelajuan dan masa terkumpul bagi setiap set data.

Set data	Sumber	Sampel	Berjaya	WER	CER	Ketepatan	Kelajuan	Audio (sa)	Proses (sa)
Common Voice 24 (MN)	Hugging Face →	59	59/59	28.5%	10.6%	71.5%	1.33×	330.6s	248.1s
Shunya Labs Mongolian Speech	Hugging Face →	60	60/60	19.2%	6.3%	80.8%	1.74×	645.1s	370.3s
Common Voice 20 (MN)	Hugging Face →	54	54/54	29.4%	11.4%	70.6%	1.41×	269.8s	190.7s
Modern Voice	—	92	92/92	29.8%	13%	70.2%	1.45×	603.8s	416s

WER vs kelajuan — per sampel

Setiap titik ialah satu sampel audio. Titik ideal di kiri bawah (ralat kecil, laju). ElevenLabs Scribe v2 mempunyai ralat tinggi pada banyak sampel Common Voice 24.

Keputusan per sampel

Kebenaran rujukan ditunjukkan apa adanya dalam lajur Dijangka. Lajur hasil menyerlahkan merah hanya perkataan yang ElevenLabs Scribe v2 silap — tanpa palang/tukar, hanya kesilapan.

Ralat sahaja265 baris

merahperkataan salah dalam hasilbiasaditranskripsi dengan betulLajur Dijangka ditunjukkan apa adanya sebagai kebenaran rujukan

#	Sampel	Set data	Dijangka (kebenaran rujukan)	Hasil ElevenLabs Scribe v2	WER	CER	I/D/S
1	btsee_0001	Common Voice 24 (MN)	Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье.	Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье	0.0%	0.0%	0/0/0
2	btsee_0002	Common Voice 24 (MN)	Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?	Надад заяасан аж жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?	8.3%	1.3%	0/0/1
3	btsee_0003	Common Voice 24 (MN)	Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе.	Одоо бид өөрсдөө өвчин эмнэлгээсээ салахыг хичээцгээе.	14.3%	3.8%	0/0/1
4	btsee_0004	Common Voice 24 (MN)	Би бол голдуу хээрээр гэр, хэцээр дэр хийж явдаг хүн.	Би бол голдуй хээрээр гэр, хэцээр дэр хийж явдаг хүн.	10.0%	2.0%	0/0/1
5	btsee_0005	Common Voice 24 (MN)	Хан хурмаст уурлаж, Болдоггүй Бор өвгөнийг хор луугаараа ниргүүлэхээр явуулжээ.	Хан хурмаст уулс болдоггүй бороо өгнө. Хоёр луугаар нэргүүлэхээр явагч	70.0%	26.0%	0/0/7
6	btsee_0006	Common Voice 24 (MN)	Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров.	Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров.	0.0%	0.0%	0/0/0
7	btsee_0007	Common Voice 24 (MN)	Өө өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй.	Өө, өндөр дээдс таны тухайд би ботолг чадахгүй	25.0%	8.7%	0/0/2
8	btsee_0008	Common Voice 24 (MN)	Харин гурав дахь удаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв.	Харин гурав дахь удаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв.	0.0%	0.0%	0/0/0
9	btsee_0009	Common Voice 24 (MN)	Та нар очингуутаа шөл л өгч үз.	Та нар очгондоо шүлэл өгч үз	42.9%	30.0%	0/1/2
10	btsee_0010	Common Voice 24 (MN)	Ерөөсөө литр үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь.	Эрүүлсээл үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь	28.6%	20.8%	0/1/1

…Halaman 1 daripada 27

Metodologi

Bagaimana nombor ini diperoleh.

Penyedia: ElevenLabs Scribe v2 (ElevenLabs Scribe v2 hosted transcription (language_code=mn).).

Endpoint https://api.elevenlabs.io/v1/speech-to-text. Bahasa mn. Titik operasi scribe_v2. Pemisahan pentutur none.

Set data: Common Voice 24 (MN), Shunya Labs Mongolian Speech, Common Voice 20 (MN), Modern Voice — 265 sampel, jumlah 1849.3s audio.

URL sumber set data:

Common Voice 24 (MN)https://huggingface.co/datasets/btsee/common-voices-24-mn
Shunya Labs Mongolian Speechhttps://huggingface.co/datasets/shunyalabs/mongolian-speech-dataset
Common Voice 20 (MN)https://huggingface.co/datasets/warmestman/common-voice-20-mn-normalized
Modern Voice—

Metrik: WER dan CER dikira dengan jajaran Levenshtein perkataan/aksara piawai, dinormalisasi untuk huruf besar/kecil dan tanda baca. Ketepatan = 100 − WER. Faktor kelajuan = tempoh audio ÷ masa pemprosesan (× masa nyata). Semua permintaan ialah panggilan sebenar ke Batch API ElevenLabs Scribe v2, bukan cache atau simulasi.

Penyerlahan perbezaan: Lajur hasil dijajar dengan kebenaran rujukan dan mewarnakan merah setiap penggantian dan penyisipan. Pemadaman (perkataan hilang dari hasil) tidak ditunjukkan dalam lajur hasil — lajur Dijangka sudah memuatkan keseluruhan kebenaran rujukan apa adanya.

Dijana oleh ElevenLabs Scribe v2 Benchmark Runner · ElevenLabs Scribe v2 Batch API v2 · dijalankan Aug 19, 2026, 6:13 PM