モンゴル語 音声テキスト変換リーダーボード
Whisper large-v2 MN動作点: bayartsogt/whisper-large-v2-mn-13 (Mongolian fine-tune) on mps

Whisper large-v2 MN — モンゴル語 音声テキスト変換ベンチマーク

Whisper large-v2 MN Batch API(拡張動作ポイント、言語 mn)を4件のモンゴル語データセットと265件の音声サンプルで評価した実際の結果です。以下の数字はすべて実測値であり、宣伝ではありません。WER・速度・価格はありのまま、容赦なく正直に示します。

言語:MN話者分離:noneサンプル:265実行:Aug 18, 2026, 4:09 PMエンドポイント:local (transformers)
06710079.3%
精度

265/265 サンプルを書き起こし・成功率100%

06710020.7%
単語誤り率

低いほど良い・265サンプルで

主要メトリクス
文字誤り率8.3%
平均速度係数0.53×実時間の倍率
全体の速度係数0.53×
サンプル平均レイテンシ13.5s
処理した音声の合計1849.3s30.8 分

価格

Whisper large-v2 MNのバッチ書き起こしの定価です。割引や交渉価格は適用せず、生の分単料金を示します。

1000分あたり
$0
バッチ
1分あたり
$0.0000
実効
1000分あたり(この30.8分)
$0.00
費用
オープンソース?
プロプライエタリ

価格の出典:Whisper large-v2 MNの公開価格。Duudlaga Flowは参考としてのみ表示しています。このページはWhisper large-v2 MNを単独で切り出し、自社製品で数値を盛っていないことを示します。

データセット別のWERとCER

データセットごとの単語・文字誤り率。低いほど良く、これらはWhisper large-v2 MNの実数であり、Common Voice 24では弱いです。

Common Voice 24 (MN)
元のデータセット →
WER
18.7%
CER
6%
Shunya Labs Mongolian Speech
元のデータセット →
WER
16.7%
CER
6.1%
Common Voice 20 (MN)
元のデータセット →
WER
16.7%
CER
5.1%
Modern Voice
WER
26.8%
CER
13.3%
WERCER

データセットの要約

各データセットの集計精度・速度・所要時間。

データセットソースサンプル成功WERCER精度速度音声(秒)処理(秒)
Common Voice 24 (MN)Hugging Face →5959/5918.7%6%81.3%0.57×330.6s575.3s
Shunya Labs Mongolian SpeechHugging Face →6060/6016.7%6.1%83.3%0.52×645.1s1241.4s
Common Voice 20 (MN)Hugging Face →5454/5416.7%5.1%83.3%0.51×269.8s526.3s
Modern Voice9292/9226.8%13.3%73.2%0.54×603.8s1114.9s

WER vs 速度 — サンプルごと

各ドットが1つの音声サンプルです。好ましいのは左下(誤り少・高速)です。Whisper large-v2 MNはCommon Voice 24の多くのサンプルで誤りが高めです。

サンプルごとの結果

「期待値」列には正解をそのまま表示します。結果列はWhisper large-v2 MNが間違えた単語だけを赤で強調します — 取消線や置換の余地なく、ただ誤りを示します。

265 件
結果内の誤った単語通常正しく書き起こされた「期待値」列は正解としてそのまま表示
#音声サンプルデータセット期待値(正解)Whisper large-v2 MNの結果WERCERI/D/S
1btsee_0001Common Voice 24 (MN)Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье.гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье.0.0%0.0%0/0/0
2btsee_0002Common Voice 24 (MN)Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү.0.0%0.0%0/0/0
3btsee_0003Common Voice 24 (MN)Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе.одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе.0.0%0.0%0/0/0
4btsee_0004Common Voice 24 (MN)Би бол голдуу хээрээр гэр, хэцээр дэр хийж явдаг хүн.би бол голдуу хээрээр гэр, хэцээр дэр хийж явдаг хүн.0.0%0.0%0/0/0
5btsee_0005Common Voice 24 (MN)Хан хурмаст уурлаж, Болдоггүй Бор өвгөнийг хор луугаараа ниргүүлэхээр явуулжээ.ханх оромжт уурлас болдоггүй баруун хүнийг хоёр луугаар нэргүйлэхээр явжээ.90.0%28.6%0/0/9
6btsee_0006Common Voice 24 (MN)Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров.алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров.0.0%0.0%0/0/0
7btsee_0007Common Voice 24 (MN)Өө өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй.өө, өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй.0.0%0.0%0/0/0
8btsee_0008Common Voice 24 (MN)Харин гурав дахь удаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв.харин гурав дахь удаагаасаа эхлэх хүмүүсийг сонирхож эхлэв.25.0%5.4%0/0/2
9btsee_0009Common Voice 24 (MN)Та нар очингуутаа шөл л өгч үз.та нар очингуутаа шөл л өгч үз.0.0%0.0%0/0/0
10btsee_0010Common Voice 24 (MN)Ерөөсөө литр үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь.ерөөсөө л үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь.14.3%6.2%0/0/1
1 / 27 ページ

手法

これらの数値の算出方法。

プロバイダ: Whisper large-v2 MN (Whisper large-v2 fine-tuned on Mongolian Common Voice by the bayartsogt community project — the most-downloaded Mongolian-specific open ASR model.).

エンドポイント local (transformers). 言語 mn. 動作点 bayartsogt/whisper-large-v2-mn-13 (Mongolian fine-tune) on mps. 話者分離 none.

データセット: Common Voice 24 (MN), Shunya Labs Mongolian Speech, Common Voice 20 (MN), Modern Voice — 265サンプル、音声合計 1849.3s。

データセットのソース URL:

メトリクス: WERとCERは、大文字小文字と句読点を正規化した標準的な単語/文字レーベンシュタイン整列で計算します。精度 = 100 − WER。速度係数 = 音声時間 ÷ 処理時間(×実時間)。すべてのリクエストは実際のWhisper large-v2 MN Batch API呼び出しであり、キャッシュやシミュレーションではありません。

差分ハイライト: 結果列は正解に整列し、置換と挿入をすべて赤で塗ります。欠落(結果に含まれない単語)は結果列には表示せず、「期待値」列が正解をそのまま保持します。

Whisper large-v2 MN Benchmark Runner が生成 · Whisper large-v2 MN Batch API v2 · 実行 Aug 18, 2026, 4:09 PM