モンゴル語 音声テキスト変換リーダーボード
VibeVoice ASR動作点: microsoft/VibeVoice-ASR-HF (Mongolian context prompt, transcription_only) on mps

VibeVoice ASR — モンゴル語 音声テキスト変換ベンチマーク

VibeVoice ASR Batch API(拡張動作ポイント、言語 mn)を4件のモンゴル語データセットと265件の音声サンプルで評価した実際の結果です。以下の数字はすべて実測値であり、宣伝ではありません。WER・速度・価格はありのまま、容赦なく正直に示します。

言語:MN話者分離:noneサンプル:265実行:Aug 18, 2026, 8:18 PMエンドポイント:local (transformers)
067100-7%
精度

258/265 サンプルを書き起こし・成功率100%

067100107%
単語誤り率

低いほど良い・265サンプルで

主要メトリクス
文字誤り率61%
平均速度係数0.53×実時間の倍率
全体の速度係数0.53×
サンプル平均レイテンシ12.1s
処理した音声の合計1788.5s29.8 分

価格

VibeVoice ASRのバッチ書き起こしの定価です。割引や交渉価格は適用せず、生の分単料金を示します。

1000分あたり
$0
バッチ
1分あたり
$0.0000
実効
1000分あたり(この29.8分)
$0.00
費用
オープンソース?
プロプライエタリ

価格の出典:VibeVoice ASRの公開価格。Duudlaga Flowは参考としてのみ表示しています。このページはVibeVoice ASRを単独で切り出し、自社製品で数値を盛っていないことを示します。

データセット別のWERとCER

データセットごとの単語・文字誤り率。低いほど良く、これらはVibeVoice ASRの実数であり、Common Voice 24では弱いです。

Common Voice 24 (MN)
元のデータセット →
WER
98.9%
CER
59.2%
Shunya Labs Mongolian Speech
元のデータセット →
WER
114.2%
CER
58%
Common Voice 20 (MN)
元のデータセット →
WER
103.8%
CER
62.2%
Modern Voice
WER
109.4%
CER
63.4%
WERCER

データセットの要約

各データセットの集計精度・速度・所要時間。

データセットソースサンプル成功WERCER精度速度音声(秒)処理(秒)
Common Voice 24 (MN)Hugging Face →5957/5998.9%59.2%1.1%0.56×318.8s574.1s
Shunya Labs Mongolian SpeechHugging Face →6059/60114.2%58%-14.2%0.63×630.9s1003.2s
Common Voice 20 (MN)Hugging Face →5452/54103.8%62.2%-3.8%0.57×258.2s452.9s
Modern Voice9290/92109.4%63.4%-9.4%0.43×580.6s1338.1s

WER vs 速度 — サンプルごと

各ドットが1つの音声サンプルです。好ましいのは左下(誤り少・高速)です。VibeVoice ASRはCommon Voice 24の多くのサンプルで誤りが高めです。

サンプルごとの結果

「期待値」列には正解をそのまま表示します。結果列はVibeVoice ASRが間違えた単語だけを赤で強調します — 取消線や置換の余地なく、ただ誤りを示します。

265 件
結果内の誤った単語通常正しく書き起こされた「期待値」列は正解としてそのまま表示
#音声サンプルデータセット期待値(正解)VibeVoice ASRの結果WERCERI/D/S
1btsee_0001Common Voice 24 (MN)Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье.Китэйм солонгос рахасаа, мөн тэнд мэдэгдэхгүй байна шүү дээ.112.5%63.8%1/0/8
2btsee_0002Common Voice 24 (MN)Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?Надад зээс санагч ралхитэг юрдогорхон сарын хутагдай байсан гэж байна.66.7%42.7%0/2/6
3btsee_0003Common Voice 24 (MN)Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе.Атаа титурстуучин бийгээс ард хичээсгээд.100.0%55.8%0/2/5
4btsee_0004Common Voice 24 (MN)Би бол голдуу хээрээр гэр, хэцээр дэр хийж явдаг хүн.Би бас алтуу хэдэр гэр, эцэрг дэргий чи аптахуун.80.0%43.1%0/1/7
5btsee_0005Common Voice 24 (MN)Хан хурмаст уурлаж, Болдоггүй Бор өвгөнийг хор луугаараа ниргүүлэхээр явуулжээ.Ханхан мэдээлэл, бүртгэл баруунд нэг хэсэг, зөөвөр нэг рус шүршгээ.100.0%72.7%0/0/10
6btsee_0006Common Voice 24 (MN)Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров.Аз жүн байш, ороудыр, гейт кэсэдэ ороудыр.100.0%62.2%0/0/7
7btsee_0007Common Voice 24 (MN)Өө өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй.О, өндөртөөс танигдаж байгаа бие баталгаатай байна шүү дээ.112.5%76.1%1/0/8
8btsee_0008Common Voice 24 (MN)Харин гурав дахь удаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв.Харин, урвдаг, удахас, яглэг, хүмүүсийг санжуулж лүү.75.0%35.7%0/1/5
9btsee_0009Common Voice 24 (MN)Та нар очингуутаа шөл л өгч үз.Танар, очонгутаа, шүлэл, юг, чүүдз.100.0%30.0%0/2/5
10btsee_0010Common Voice 24 (MN)Ерөөсөө литр үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь.Ирсээд үүрдүүр сэсэлтэй өгөөд сэгчихээд.100.0%72.9%0/2/5
1 / 27 ページ

手法

これらの数値の算出方法。

プロバイダ: VibeVoice ASR (Microsoft VibeVoice-ASR (7.6B, MIT) run locally — a long-form speech LLM covering 50+ languages. Needs a Mongolian context prompt: without it, language auto-detection picks the wrong script entirely.).

エンドポイント local (transformers). 言語 mn. 動作点 microsoft/VibeVoice-ASR-HF (Mongolian context prompt, transcription_only) on mps. 話者分離 none.

データセット: Common Voice 24 (MN), Shunya Labs Mongolian Speech, Common Voice 20 (MN), Modern Voice — 265サンプル、音声合計 1788.5s。

データセットのソース URL:

メトリクス: WERとCERは、大文字小文字と句読点を正規化した標準的な単語/文字レーベンシュタイン整列で計算します。精度 = 100 − WER。速度係数 = 音声時間 ÷ 処理時間(×実時間)。すべてのリクエストは実際のVibeVoice ASR Batch API呼び出しであり、キャッシュやシミュレーションではありません。

差分ハイライト: 結果列は正解に整列し、置換と挿入をすべて赤で塗ります。欠落(結果に含まれない単語)は結果列には表示せず、「期待値」列が正解をそのまま保持します。

VibeVoice ASR Benchmark Runner が生成 · VibeVoice ASR Batch API v2 · 実行 Aug 18, 2026, 8:18 PM