モンゴル語 音声テキスト変換リーダーボード
Speechmatics動作点: enhanced

Speechmatics — モンゴル語 音声テキスト変換ベンチマーク

Speechmatics Batch API(拡張動作ポイント、言語 mn)を4件のモンゴル語データセットと265件の音声サンプルで評価した実際の結果です。以下の数字はすべて実測値であり、宣伝ではありません。WER・速度・価格はありのまま、容赦なく正直に示します。

言語:MN話者分離:noneサンプル:265実行:Aug 14, 2026, 4:15 PMエンドポイント:https://asr.api.speechmatics.com/v2
06710085.6%
精度

264/265 サンプルを書き起こし・成功率100%

06710014.4%
単語誤り率

低いほど良い・265サンプルで

主要メトリクス
文字誤り率7.4%
平均速度係数0.51×実時間の倍率
全体の速度係数0.51×
サンプル平均レイテンシ13.8s
処理した音声の合計1845.1s30.8 分

価格

Speechmaticsのバッチ書き起こしの定価です。割引や交渉価格は適用せず、生の分単料金を示します。

1000分あたり
$8.5
バッチ
1分あたり
$0.0085
実効
1000分あたり(この30.8分)
$15.68
費用
オープンソース?
プロプライエタリ

価格の出典:Speechmaticsの公開価格。Duudlaga Flowは参考としてのみ表示しています。このページはSpeechmaticsを単独で切り出し、自社製品で数値を盛っていないことを示します。

データセット別のWERとCER

データセットごとの単語・文字誤り率。低いほど良く、これらはSpeechmaticsの実数であり、Common Voice 24では弱いです。

Common Voice 24 (MN)
元のデータセット →
WER
8.3%
CER
2.7%
Shunya Labs Mongolian Speech
元のデータセット →
WER
14%
CER
6.8%
Common Voice 20 (MN)
元のデータセット →
WER
7.7%
CER
2.7%
Modern Voice
WER
22.4%
CER
13.6%
WERCER

データセットの要約

各データセットの集計精度・速度・所要時間。

データセットソースサンプル成功WERCER精度速度音声(秒)処理(秒)
Common Voice 24 (MN)Hugging Face →5959/598.3%2.7%91.7%0.36×330.5s914.5s
Shunya Labs Mongolian SpeechHugging Face →6060/6014%6.8%86.0%0.72×645.1s897.4s
Common Voice 20 (MN)Hugging Face →5454/547.7%2.7%92.3%0.47×269.7s579.3s
Modern Voice9291/9222.4%13.6%77.6%0.49×599.7s1224.5s

WER vs 速度 — サンプルごと

各ドットが1つの音声サンプルです。好ましいのは左下(誤り少・高速)です。SpeechmaticsはCommon Voice 24の多くのサンプルで誤りが高めです。

サンプルごとの結果

「期待値」列には正解をそのまま表示します。結果列はSpeechmaticsが間違えた単語だけを赤で強調します — 取消線や置換の余地なく、ただ誤りを示します。

265 件
結果内の誤った単語通常正しく書き起こされた「期待値」列は正解としてそのまま表示
#音声サンプルデータセット期待値(正解)Speechmaticsの結果WERCERI/D/S
1btsee_0001Common Voice 24 (MN)Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье.Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье.0.0%0.0%0/0/0
2btsee_0002Common Voice 24 (MN)Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?Надад заяасан Аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?0.0%0.0%0/0/0
3btsee_0003Common Voice 24 (MN)Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе.Одоо тэд өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе.14.3%3.8%0/0/1
4btsee_0004Common Voice 24 (MN)Би бол голдуу хээрээр гэр, хэцээр дэр хийж явдаг хүн.Би бол голдуу хээрээр гэр, хэцээр дэр хийж явдаг хүн.0.0%0.0%0/0/0
5btsee_0005Common Voice 24 (MN)Хан хурмаст уурлаж, Болдоггүй Бор өвгөнийг хор луугаараа ниргүүлэхээр явуулжээ.Хан хурмаст уурлаж болдоггүй Бор өвгөн хоёр зуугаар нь эргүүлэхээр явуулж.60.0%15.6%1/0/5
6btsee_0006Common Voice 24 (MN)Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров.Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров.0.0%0.0%0/0/0
7btsee_0007Common Voice 24 (MN)Өө өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй.Өө өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй.0.0%0.0%0/0/0
8btsee_0008Common Voice 24 (MN)Харин гурав дахь удаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв.Харин гурав дахь удаагаа эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв.12.5%1.8%0/0/1
9btsee_0009Common Voice 24 (MN)Та нар очингуутаа шөл л өгч үз.Та нар очингуутаа шөл л өгч үз.0.0%0.0%0/0/0
10btsee_0010Common Voice 24 (MN)Ерөөсөө литр үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь.Ерөөсөө л үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь.14.3%6.2%0/0/1
1 / 27 ページ

手法

これらの数値の算出方法。

プロバイダ: Speechmatics (Enterprise speech recognition with Mongolian language support (Batch API, enhanced operating point).).

エンドポイント https://asr.api.speechmatics.com/v2. 言語 mn. 動作点 enhanced. 話者分離 none.

データセット: Common Voice 24 (MN), Shunya Labs Mongolian Speech, Common Voice 20 (MN), Modern Voice — 265サンプル、音声合計 1845.1s。

データセットのソース URL:

メトリクス: WERとCERは、大文字小文字と句読点を正規化した標準的な単語/文字レーベンシュタイン整列で計算します。精度 = 100 − WER。速度係数 = 音声時間 ÷ 処理時間(×実時間)。すべてのリクエストは実際のSpeechmatics Batch API呼び出しであり、キャッシュやシミュレーションではありません。

差分ハイライト: 結果列は正解に整列し、置換と挿入をすべて赤で塗ります。欠落(結果に含まれない単語)は結果列には表示せず、「期待値」列が正解をそのまま保持します。

Speechmatics Benchmark Runner が生成 · Speechmatics Batch API v2 · 実行 Aug 14, 2026, 4:15 PM