OmniASR CTC-1B — Benchmark speech-to-text bahasa Mongol
Hasil nyata dari OmniASR CTC-1B Batch API (titik operasi yang disempurnakan, bahasa mn) yang dievaluasi pada 4 dataset bahasa Mongol dan 265 sampel audio. Setiap angka di bawah diukur — bukan pemasaran. WER, kecepatan, dan harga ditampilkan apa adanya, jujur tanpa basa-basi.
265/265 sampel ditranskripsi · 100% sukses
Lebih rendah lebih baik · pada 265 sampel
Harga
Harga daftar OmniASR CTC-1B untuk transkripsi batch. Tanpa diskon atau tarif yang dinegosiasikan — tarif mentah per menit.
Sumber harga: harga publik OmniASR CTC-1B. Duudlaga Flow ditampilkan hanya untuk konteks — halaman ini mengisolasi OmniASR CTC-1B agar angka tidak dibesar-besarkan oleh produk kami.
WER & CER per dataset
Tingkat kesalahan kata dan karakter per dataset. Lebih rendah lebih baik — dan ini angka nyata OmniASR CTC-1B, yang lemah di Common Voice 24.
Ringkasan dataset
Akurasi, kecepatan, dan waktu agregat untuk tiap dataset.
| Dataset | Sumber | Sampel | Sukses | WER | CER | Akurasi | Kecepatan | Audio (dtk) | Proses (dtk) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Common Voice 24 (MN) | Hugging Face → | 59 | 59/59 | 50.7% | 13.7% | 49.3% | 0.7× | 330.6s | 472.2s |
| Shunya Labs Mongolian Speech | Hugging Face → | 60 | 60/60 | 43.6% | 11.6% | 56.4% | 0.53× | 645.1s | 1210.9s |
| Common Voice 20 (MN) | Hugging Face → | 54 | 54/54 | 51.4% | 14.5% | 48.6% | 0.79× | 269.8s | 339.4s |
| Modern Voice | — | 92 | 92/92 | 56.4% | 19.7% | 43.6% | 0.58× | 603.8s | 1034.7s |
WER vs kecepatan — per sampel
Setiap titik adalah satu sampel audio. Titik ideal di kiri bawah (sedikit kesalahan, cepat). OmniASR CTC-1B punya kesalahan tinggi pada banyak sampel Common Voice 24.
Hasil per sampel
Kebenaran acuan ditampilkan apa adanya di kolom Diharapkan. Kolom hasil menyorot merah hanya kata yang salah oleh OmniASR CTC-1B — tanpa coret-ganti, hanya kesalahan.
| # | Audio | Sampel | Dataset | Diharapkan (kebenaran acuan) | Hasil OmniASR CTC-1B | WER | CER | I/D/S |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | btsee_0001 | Common Voice 24 (MN) | Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье. | гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнь танд мэдэж байгаагаа хэлье | 12.5% | 1.7% | 0/0/1 | |
| 2 | btsee_0002 | Common Voice 24 (MN) | Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү? | надаа заяасан аджиргал гэдэг ердөө гурвавахан сарын хугацаатай байсан гэж үү | 33.3% | 8.0% | 0/1/3 | |
| 3 | btsee_0003 | Common Voice 24 (MN) | Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе. | одоо бид өөрчдөө өвчийн энэгээгээсээ салхыг чэцгээй | 71.4% | 19.2% | 0/0/5 | |
| 4 | btsee_0004 | Common Voice 24 (MN) | Би бол голдуу хээрээр гэр, хэцээр дэр хийж явдаг хүн. | би бол голдуу хээрээр гэр хэцээр дэр хийж явдаг хүн | 0.0% | 0.0% | 0/0/0 | |
| 5 | btsee_0005 | Common Voice 24 (MN) | Хан хурмаст уурлаж, Болдоггүй Бор өвгөнийг хор луугаараа ниргүүлэхээр явуулжээ. | хана хурамастуурлас болдогүй барөгныг хоёр луугаар нэргүүлхээр явжай | 100.0% | 27.3% | 0/2/8 | |
| 6 | btsee_0006 | Common Voice 24 (MN) | Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров. | алив наашаа ороодар гээд гэртээ оров | 28.6% | 5.4% | 0/1/1 | |
| 7 | btsee_0007 | Common Voice 24 (MN) | Өө өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй. | өө өндөр дээд таны туухаад би ботолж чадахгүй | 37.5% | 13.0% | 0/0/3 | |
| 8 | btsee_0008 | Common Voice 24 (MN) | Харин гурав дахь удаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв. | харин гуравдаг худаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв | 37.5% | 7.1% | 0/1/2 | |
| 9 | btsee_0009 | Common Voice 24 (MN) | Та нар очингуутаа шөл л өгч үз. | та нар очингуутай шөлөл өгчүүз | 71.4% | 10.0% | 0/2/3 | |
| 10 | btsee_0010 | Common Voice 24 (MN) | Ерөөсөө литр үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь. | ерөөсөө л үйлдүрээсээ салуагүй явсан юм чинь | 42.9% | 12.5% | 0/0/3 |
Metodologi
Bagaimana angka ini diperoleh.
Penyedia: OmniASR CTC-1B (Meta Omnilingual ASR (omniASR_CTC_1B) run locally — 1,600+ languages, decoding Halh Mongolian (khk_Cyrl).).
Endpoint local (omnilingual-asr). Bahasa mn. Titik operasi omniASR_CTC_1B (lang=khk_Cyrl). Diariasis none.
Dataset: Common Voice 24 (MN), Shunya Labs Mongolian Speech, Common Voice 20 (MN), Modern Voice — 265 sampel, total 1849.3s audio.
- Common Voice 24 (MN)https://huggingface.co/datasets/btsee/common-voices-24-mn
- Shunya Labs Mongolian Speechhttps://huggingface.co/datasets/shunyalabs/mongolian-speech-dataset
- Common Voice 20 (MN)https://huggingface.co/datasets/warmestman/common-voice-20-mn-normalized
- Modern Voice—
Metrik: WER dan CER dihitung dengan perataan Levenshtein kata/karakter standar, dinormalisasi untuk huruf besar/kecil dan tanda baca. Akurasi = 100 − WER. Faktor kecepatan = durasi audio ÷ waktu pemrosesan (× waktu nyata). Semua permintaan adalah panggilan nyata ke Batch API OmniASR CTC-1B, bukan cache atau simulasi.
Penyorotan perbedaan: Kolom hasil diratakan ke kebenaran acuan dan mewarnai merah setiap substitusi dan penyisipan. Penghapusan (kata yang hilang dari hasil) tidak ditampilkan di kolom hasil — kolom Diharapkan sudah memuat seluruh kebenaran acuan apa adanya.