Papan peringkat speech-to-text bahasa Mongol
Duudlaga FlowMilik kamiEndpoint: http://localhost:8080/transcribe

Duudlaga Flow — Benchmark speech-to-text bahasa Mongol

Hasil nyata dari Duudlaga Flow Batch API (titik operasi yang disempurnakan, bahasa mn-MN) yang dievaluasi pada 4 dataset bahasa Mongol dan 265 sampel audio. Setiap angka di bawah diukur — bukan pemasaran. WER, kecepatan, dan harga ditampilkan apa adanya, jujur tanpa basa-basi.

Bahasa:MN-MNSampel:265Jalan:Jul 15, 2026, 5:29 PMEndpoint:http://localhost:8080/transcribe
06710085.4%
Akurasi

265/265 sampel ditranskripsi · 100% sukses

06710014.6%
Tingkat kesalahan kata

Lebih rendah lebih baik · pada 265 sampel

Metrik utama
Tingkat kesalahan karakter7.6%
Faktor kecepatan rata-rata1.47×kelipatan waktu nyata
Faktor kecepatan total1.47×
Latensi rata-rata per sampel5.2s
Total audio diproses1849.3s30.8 mnt

Harga

Harga daftar Duudlaga Flow untuk transkripsi batch. Tanpa diskon atau tarif yang dinegosiasikan — tarif mentah per menit.

Per 1000 menit
$19.4
batch
Per menit
$0.0194
efektif
Per 1000 menit (30.8 menit ini)
$35.88
akan biaya
Sumber terbuka?
milik

Sumber harga: harga publik Duudlaga Flow. Duudlaga Flow ditampilkan hanya untuk konteks — halaman ini mengisolasi Duudlaga Flow agar angka tidak dibesar-besarkan oleh produk kami.

WER & CER per dataset

Tingkat kesalahan kata dan karakter per dataset. Lebih rendah lebih baik — dan ini angka nyata Duudlaga Flow, yang lemah di Common Voice 24.

Common Voice 24 (MN)
Dataset sumber →
WER
13.8%
CER
5.8%
Shunya Labs Mongolian Speech
Dataset sumber →
WER
8.3%
CER
4.1%
Common Voice 20 (MN)
Dataset sumber →
WER
16.6%
CER
9.1%
Modern Voice
WER
18.1%
CER
10.2%
WERCER

Ringkasan dataset

Akurasi, kecepatan, dan waktu agregat untuk tiap dataset.

DatasetSumberSampelSuksesWERCERAkurasiKecepatanAudio (dtk)Proses (dtk)
Common Voice 24 (MN)Hugging Face →5959/5913.8%5.8%86.2%1.26×ss
Shunya Labs Mongolian SpeechHugging Face →6060/608.3%4.1%91.7%1.8×ss
Common Voice 20 (MN)Hugging Face →5454/5416.6%9.1%83.4%1.33×ss
Modern Voice9292/9218.1%10.2%81.9%1.66×603.8s363.6s

WER vs kecepatan — per sampel

Setiap titik adalah satu sampel audio. Titik ideal di kiri bawah (sedikit kesalahan, cepat). Duudlaga Flow punya kesalahan tinggi pada banyak sampel Common Voice 24.

Hasil per sampel

Kebenaran acuan ditampilkan apa adanya di kolom Diharapkan. Kolom hasil menyorot merah hanya kata yang salah oleh Duudlaga Flow — tanpa coret-ganti, hanya kesalahan.

265 baris
merahkata salah pada hasilbiasaditranskripsi dengan benarKolom Diharapkan ditampilkan apa adanya sebagai kebenaran acuan
#AudioSampelDatasetDiharapkan (kebenaran acuan)Hasil Duudlaga FlowWERCERI/D/S
1btsee-cv24-mn-0001Common Voice 24 (MN)Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье.Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье.0.0%0.0%0/0/0
2btsee-cv24-mn-0002Common Voice 24 (MN)Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?0.0%0.0%0/0/0
3btsee-cv24-mn-0003Common Voice 24 (MN)Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе.Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе.0.0%0.0%0/0/0
4btsee-cv24-mn-0004Common Voice 24 (MN)Би бол голдуу хээрээр гэр, хэцээр дэр хийж явдаг хүн.Би бол голдуу хээрээр гэр хэцээр дэр хийж явдаг хүн.0.0%0.0%0/0/0
5btsee-cv24-mn-0005Common Voice 24 (MN)Хан хурмаст уурлаж, Болдоггүй Бор өвгөнийг хор луугаараа ниргүүлэхээр явуулжээ.Хаан Хормистуусын болтугай баруун хоёр дахь луугаар нэргүүлэхээр явжээ.100.0%41.6%0/1/9
6btsee-cv24-mn-0006Common Voice 24 (MN)Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров.Алив, наашаа ороод ир гээд гэртээ оров.0.0%0.0%0/0/0
7btsee-cv24-mn-0007Common Voice 24 (MN)Өө өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй.өндөр дээдэс, таны тухайд би баталж чадахгүй.12.5%6.5%0/1/0
8btsee-cv24-mn-0008Common Voice 24 (MN)Харин гурав дахь удаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв.Харин гурав дахь удаагаасаа эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв.12.5%3.6%0/0/1
9btsee-cv24-mn-0009Common Voice 24 (MN)Та нар очингуутаа шөл л өгч үз.Та нар очингуутаа шүлэг өгч үз.28.6%10.0%0/1/1
10btsee-cv24-mn-0010Common Voice 24 (MN)Ерөөсөө литр үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь.Ерөөсөө л үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь.14.3%6.2%0/0/1
Halaman 1 dari 27

Metodologi

Bagaimana angka ini diperoleh.

Penyedia: Duudlaga Flow (Google Cloud STT V2 + OpenAI tidy post-processing.).

Endpoint http://localhost:8080/transcribe. Bahasa mn-MN. Tanda baca dihapus untuk WER.

Dataset: Common Voice 24 (MN), Shunya Labs Mongolian Speech, Common Voice 20 (MN), Modern Voice — 265 sampel, total 1849.3s audio.

URL sumber dataset:

Metrik: WER dan CER dihitung dengan perataan Levenshtein kata/karakter standar, dinormalisasi untuk huruf besar/kecil dan tanda baca. Akurasi = 100 − WER. Faktor kecepatan = durasi audio ÷ waktu pemrosesan (× waktu nyata). Semua permintaan adalah panggilan nyata ke Batch API Duudlaga Flow, bukan cache atau simulasi.

Penyorotan perbedaan: Kolom hasil diratakan ke kebenaran acuan dan mewarnai merah setiap substitusi dan penyisipan. Penghapusan (kata yang hilang dari hasil) tidak ditampilkan di kolom hasil — kolom Diharapkan sudah memuat seluruh kebenaran acuan apa adanya.

Dibuat oleh Duudlaga Flow Benchmark Runner · Duudlaga Flow Batch API v2 · dijalankan Jul 15, 2026, 5:29 PM