Papan peringkat speech-to-text bahasa Mongol
Dolphin smallTitik operasi: dolphin-small (mn-MN, cpu)

Dolphin small — Benchmark speech-to-text bahasa Mongol

Hasil nyata dari Dolphin small Batch API (titik operasi yang disempurnakan, bahasa mn) yang dievaluasi pada 4 dataset bahasa Mongol dan 265 sampel audio. Setiap angka di bawah diukur — bukan pemasaran. WER, kecepatan, dan harga ditampilkan apa adanya, jujur tanpa basa-basi.

Bahasa:MNDiariasis:noneSampel:265Jalan:Aug 24, 2026, 7:21 PMEndpoint:local (dolphin)
06710050.9%
Akurasi

265/265 sampel ditranskripsi · 100% sukses

06710049.1%
Tingkat kesalahan kata

Lebih rendah lebih baik · pada 265 sampel

Metrik utama
Tingkat kesalahan karakter19.2%
Faktor kecepatan rata-rata1.73×kelipatan waktu nyata
Faktor kecepatan total1.73×
Latensi rata-rata per sampel4.1s
Total audio diproses1849.3s30.8 mnt

Harga

Harga daftar Dolphin small untuk transkripsi batch. Tanpa diskon atau tarif yang dinegosiasikan — tarif mentah per menit.

Per 1000 menit
$0
batch
Per menit
$0.0000
efektif
Per 1000 menit (30.8 menit ini)
$0.00
akan biaya
Sumber terbuka?
✓
milik

Sumber harga: harga publik Dolphin small. Duudlaga Flow ditampilkan hanya untuk konteks — halaman ini mengisolasi Dolphin small agar angka tidak dibesar-besarkan oleh produk kami.

WER & CER per dataset

Tingkat kesalahan kata dan karakter per dataset. Lebih rendah lebih baik — dan ini angka nyata Dolphin small, yang lemah di Common Voice 24.

Common Voice 24 (MN)
Dataset sumber →
WER
46.6%
CER
14.8%
Shunya Labs Mongolian Speech
Dataset sumber →
WER
49.7%
CER
19.2%
Common Voice 20 (MN)
Dataset sumber →
WER
46.3%
CER
15.6%
Modern Voice
WER
52.2%
CER
24.2%
WERCER

Ringkasan dataset

Akurasi, kecepatan, dan waktu agregat untuk tiap dataset.

DatasetSumberSampelSuksesWERCERAkurasiKecepatanAudio (dtk)Proses (dtk)
Common Voice 24 (MN)Hugging Face →5959/5946.6%14.8%53.4%1.25×330.6s263.9s
Shunya Labs Mongolian SpeechHugging Face →6060/6049.7%19.2%50.3%2.59×645.1s248.8s
Common Voice 20 (MN)Hugging Face →5454/5446.3%15.6%53.7%1.41×269.8s191.7s
Modern Voice—9292/9252.2%24.2%47.8%1.67×603.8s362.3s

WER vs kecepatan — per sampel

Setiap titik adalah satu sampel audio. Titik ideal di kiri bawah (sedikit kesalahan, cepat). Dolphin small punya kesalahan tinggi pada banyak sampel Common Voice 24.

Hasil per sampel

Kebenaran acuan ditampilkan apa adanya di kolom Diharapkan. Kolom hasil menyorot merah hanya kata yang salah oleh Dolphin small — tanpa coret-ganti, hanya kesalahan.

265 baris
merahkata salah pada hasilbiasaditranskripsi dengan benarKolom Diharapkan ditampilkan apa adanya sebagai kebenaran acuan
#AudioSampelDatasetDiharapkan (kebenaran acuan)Hasil Dolphin smallWERCERI/D/S
1btsee_0001Common Voice 24 (MN)Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье.Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье.0.0%0.0%0/0/0
2btsee_0002Common Voice 24 (MN)Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?Нада заяасан ажжиргах гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?25.0%6.7%0/1/2
3btsee_0003Common Voice 24 (MN)Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе.Одоо бид өөрсдөө өвжийн эмгэсээ салалахыг хичицгэя.57.1%21.2%0/0/4
4btsee_0004Common Voice 24 (MN)Би бол голдуу хээрээр гэр, хэцээр дэр хийж явдаг хүн.би бол голдуу хээрээр гэр хэцээр дэр хийж явдаг хүн.0.0%0.0%0/0/0
5btsee_0005Common Voice 24 (MN)Хан хурмаст уурлаж, Болдоггүй Бор өвгөнийг хор луугаараа ниргүүлэхээр явуулжээ.Хан хурмаст урлаж болдогүй боро өгний хоёр луугаар нэргүүлэхээр явжээ.80.0%16.9%0/0/8
6btsee_0006Common Voice 24 (MN)Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров.Аli нашаа ород гээдгэшдээ ор100.0%35.1%0/2/5
7btsee_0007Common Voice 24 (MN)Өө өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй.Өөө өндөр дээд таны тухайд би ботал чадахгүй.37.5%10.9%0/0/3
8btsee_0008Common Voice 24 (MN)Харин гурав дахь удаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв.Харин гурав дах удаагааас эхлэв хүмүүсийг сонирхожж эхлэв.50.0%7.1%0/0/4
9btsee_0009Common Voice 24 (MN)Та нар очингуутаа шөл л өгч үз.Танар очингуудаа шөлөл өгч үз.71.4%10.0%0/2/3
10btsee_0010Common Voice 24 (MN)Ерөөсөө литр үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь.Ерөөсөө л үйлдвэрээсээ салаугүй явсан юм чинь.28.6%8.3%0/0/2
…Halaman 1 dari 27

Metodologi

Bagaimana angka ini diperoleh.

Penyedia: Dolphin small (DataoceanAI/Tsinghua Dolphin ASR run locally — 40 Eastern languages including Mongolian (lang=mn, region=MN).).

Endpoint local (dolphin). Bahasa mn. Titik operasi dolphin-small (mn-MN, cpu). Diariasis none.

Dataset: Common Voice 24 (MN), Shunya Labs Mongolian Speech, Common Voice 20 (MN), Modern Voice — 265 sampel, total 1849.3s audio.

URL sumber dataset:

Metrik: WER dan CER dihitung dengan perataan Levenshtein kata/karakter standar, dinormalisasi untuk huruf besar/kecil dan tanda baca. Akurasi = 100 − WER. Faktor kecepatan = durasi audio ÷ waktu pemrosesan (× waktu nyata). Semua permintaan adalah panggilan nyata ke Batch API Dolphin small, bukan cache atau simulasi.

Penyorotan perbedaan: Kolom hasil diratakan ke kebenaran acuan dan mewarnai merah setiap substitusi dan penyisipan. Penghapusan (kata yang hilang dari hasil) tidak ditampilkan di kolom hasil — kolom Diharapkan sudah memuat seluruh kebenaran acuan apa adanya.

Dibuat oleh Dolphin small Benchmark Runner · Dolphin small Batch API v2 · dijalankan Aug 24, 2026, 7:21 PM