Dolphin smallऑपरेटिंग पॉइंट: dolphin-small (mn-MN, cpu)

Dolphin small — मंगोलियाई स्पीच-टू-टेक्स्ट बेंचमार्क

Dolphin small Batch API (उन्नत संचालन बिंदु, भाषा mn) द्वारा 4 मंगोलियाई डेटासेट और 265 ऑडियो नमूनों पर निर्धारित वास्तविक परिणाम। नीचे का हर अंक मापा गया है — मार्केटिंग नहीं। WER, गति और मूल्य जैसा है वैसे ही, कठोर ईमानदारी से दिखाए गए हैं।

भाषा:MNवक्ता पृथक्करण:noneनमूने:265चलाना:Aug 24, 2026, 7:21 PMएंडपॉइंट:local (dolphin)

सटीकता

265/265 नमूने ट्रांसक्राइब किए गए · 100% सफलता

शब्द त्रुटि दर

कम बेहतर है · 265 नमूनों पर

मुख्य मेट्रिक्स

अक्षर त्रुटि दर19.2%

औसत गति गुणांक1.73×रियल-टाइम गुणक

कुल गति गुणांक1.73×

प्रति नमूना औसत विलंबता4.1s

कुल संसाधित ऑडियो1849.3s30.8 मिनट

मूल्य

बैच ट्रांसक्रिप्शन के लिए Dolphin small की सूची मूल्य। कोई छूट या परक्राम्य दर नहीं — प्रति मिनट कच्चा दर।

प्रति 1000 मिनट

बैच

प्रति मिनट

$0.0000

प्रभावी

प्रति 1000 मिनट (ये 30.8 मिनट)

$0.00

लागत

ओपन सोर्स?

✓

स्वामित्व

मूल्य स्रोत: Dolphin small सार्वजनिक मूल्य। Duudlaga Flow केवल संदर्भ हेतु दिखाया गया है — यह पृष्ठ Dolphin small को अलग करता है ताकि अंक हमारे उत्पाद से न फूले।

डेटासेट अनुसार WER और CER

प्रति डेटासेट शब्द और अक्षर त्रुटि दरें। कम बेहतर है — और ये Dolphin small के वास्तविक अंक हैं, जो Common Voice 24 पर कमज़ोर हैं।

Common Voice 24 (MN)

स्रोत डेटासेट →

WER

46.6%

CER

14.8%

Shunya Labs Mongolian Speech

स्रोत डेटासेट →

WER

49.7%

CER

19.2%

Common Voice 20 (MN)

स्रोत डेटासेट →

WER

46.3%

CER

15.6%

Modern Voice

WER

52.2%

CER

24.2%

WERCER

डेटासेट सारांश

प्रत्येक डेटासेट की सकल सटीकता, गति और समय।

डेटासेट	स्रोत	नमूने	सफलता	WER	CER	सटीकता	गति	ऑडियो (से)	प्रसं. (से)
Common Voice 24 (MN)	Hugging Face →	59	59/59	46.6%	14.8%	53.4%	1.25×	330.6s	263.9s
Shunya Labs Mongolian Speech	Hugging Face →	60	60/60	49.7%	19.2%	50.3%	2.59×	645.1s	248.8s
Common Voice 20 (MN)	Hugging Face →	54	54/54	46.3%	15.6%	53.7%	1.41×	269.8s	191.7s
Modern Voice	—	92	92/92	52.2%	24.2%	47.8%	1.67×	603.8s	362.3s

WER बनाम गति — प्रति नमूना

प्रत्येक बिंदु एक ऑडियो नमूना है। आदर्श स्थान निचले-बाएँ (कम त्रुटि, तेज़) है। Dolphin small कई Common Voice 24 नमूनों पर त्रुटि में ऊँचा है।

प्रति-नमूना परिणाम

अपेक्षित कॉलम में आधार सत्य यथावत् दिखाया गया है। परिणाम कॉलम केवल वे शब्द लाल में हाइलाइट करता है जिन्हें Dolphin small ने गलत किया — कोई स्ट्राइकथ्रू/स्वैप नहीं, केवल त्रुटियाँ।

सिर्फ़ ग़लतियाँ265 पंक्तियाँ

लालपरिणाम में गलत शब्दसाधारणसही ट्रांसक्राइब किया गयाअपेक्षित कॉलम आधार सत्य के रूप में यथावत् दिखाया गया

#	नमूना	डेटासेट	अपेक्षित (आधार सत्य)	Dolphin small परिणाम	WER	CER	I/D/S
1	btsee_0001	Common Voice 24 (MN)	Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье.	Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье.	0.0%	0.0%	0/0/0
2	btsee_0002	Common Voice 24 (MN)	Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?	Нада заяасан ажжиргах гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?	25.0%	6.7%	0/1/2
3	btsee_0003	Common Voice 24 (MN)	Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе.	Одоо бид өөрсдөө өвжийн эмгэсээ салалахыг хичицгэя.	57.1%	21.2%	0/0/4
4	btsee_0004	Common Voice 24 (MN)	Би бол голдуу хээрээр гэр, хэцээр дэр хийж явдаг хүн.	би бол голдуу хээрээр гэр хэцээр дэр хийж явдаг хүн.	0.0%	0.0%	0/0/0
5	btsee_0005	Common Voice 24 (MN)	Хан хурмаст уурлаж, Болдоггүй Бор өвгөнийг хор луугаараа ниргүүлэхээр явуулжээ.	Хан хурмаст урлаж болдогүй боро өгний хоёр луугаар нэргүүлэхээр явжээ.	80.0%	16.9%	0/0/8
6	btsee_0006	Common Voice 24 (MN)	Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров.	Аli нашаа ород гээдгэшдээ ор	100.0%	35.1%	0/2/5
7	btsee_0007	Common Voice 24 (MN)	Өө өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй.	Өөө өндөр дээд таны тухайд би ботал чадахгүй.	37.5%	10.9%	0/0/3
8	btsee_0008	Common Voice 24 (MN)	Харин гурав дахь удаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв.	Харин гурав дах удаагааас эхлэв хүмүүсийг сонирхожж эхлэв.	50.0%	7.1%	0/0/4
9	btsee_0009	Common Voice 24 (MN)	Та нар очингуутаа шөл л өгч үз.	Танар очингуудаа шөлөл өгч үз.	71.4%	10.0%	0/2/3
10	btsee_0010	Common Voice 24 (MN)	Ерөөсөө литр үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь.	Ерөөсөө л үйлдвэрээсээ салаугүй явсан юм чинь.	28.6%	8.3%	0/0/2

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कार्यप्रणाली

ये अंक कैसे प्राप्त किए गए।

प्रदाता: Dolphin small (DataoceanAI/Tsinghua Dolphin ASR run locally — 40 Eastern languages including Mongolian (lang=mn, region=MN).).

एंडपॉइंट local (dolphin). भाषा mn. ऑपरेटिंग पॉइंट dolphin-small (mn-MN, cpu). वक्ता पृथक्करण none.

डेटासेट: Common Voice 24 (MN), Shunya Labs Mongolian Speech, Common Voice 20 (MN), Modern Voice — 265 नमूने, कुल 1849.3s ऑडियो।

डेटासेट स्रोत लिंक:

Common Voice 24 (MN)https://huggingface.co/datasets/btsee/common-voices-24-mn
Shunya Labs Mongolian Speechhttps://huggingface.co/datasets/shunyalabs/mongolian-speech-dataset
Common Voice 20 (MN)https://huggingface.co/datasets/warmestman/common-voice-20-mn-normalized
Modern Voice—

मेट्रिक्स: WER और CER मानक शब्द/अक्षर लेवेनश्टाइन संरेखण से, केस व विराम चिह्न पर अनुमापित, गणना किए जाते हैं। सटीकता = 100 − WER। गति गुणांक = ऑडियो अवधि ÷ प्रसंस्करण समय (× रियल-टाइम)। सभी अनुरोध वास्तविक Dolphin small Batch API कॉल हैं, कैश या सिम्युलेटेड नहीं।

अंतर हाइलाइटिंग: परिणाम कॉलम आधार सत्य से संरेखित होता है और प्रत्येक प्रतिस्थापन व निवेश को लाल रंग करता है। विलोपन (परिणाम से अनुपस्थित शब्द) परिणाम कॉलम में नहीं दिखाए जाते — अपेक्षित कॉलम पहले से संपूर्ण आधार सत्य यथावत् रखता है।

Dolphin small Benchmark Runner द्वारा निर्मित · Dolphin small Batch API v2 · चलाना Aug 24, 2026, 7:21 PM