تابلوی رتبه‌بندی تبدیل گفتار مغولی به متن
SeamlessM4T v2Operating point: facebook/seamless-m4t-v2-large (tgt_lang=khk) on mps

SeamlessM4T v2 — معیار تبدیل گفتار مغولی به متن

نتایج واقعی از SeamlessM4T v2 Batch API (نقطه عملیاتی بهبودیافته، زبان mn) ارزیابی‌شده روی 4 مجموعه داده مغولی و 265 نمونه صوتی. هر عدد زیر اندازه‌گیری شده است — بازاریابی نیست. WER، سرعت و قیمت همان‌گونه که هستند نمایش داده می‌شوند، با صداقتی بی‌پرده.

زبان:MNتفکیک گویندگان:noneنمونه‌ها:265اجرا:Aug 18, 2026, 10:12 AMاندپوینت:local (transformers)
06710076%
دقت

265/265 نمونه پیاده‌سازی شد · ۱۰۰٪ موفقیت

06710024%
نرخ خطای کلمه

کمتر بهتر است · روی 265 نمونه

معیارهای اصلی
نرخ خطای نویسه11.1%
میانگین ضریب سرعت0.39×ضریب زمان واقعی
ضریب سرعت کل0.39×
میانگین تأخیر به ازای نمونه26.3s
کل صوت پردازش‌شده1849.3s30.8 دقیقه

قیمت

قیمت فهرست SeamlessM4T v2 برای پیاده‌سازی دسته‌ای. بدون تخفیف یا نرخ توافقی — نرخ خام به ازای هر دقیقه.

به ازای ۱۰۰۰ دقیقه
$0
دسته‌ای
به ازای دقیقه
$0.0000
موثر
به ازای ۱۰۰۰ دقیقه (این 30.8 دقیقه)
$0.00
هزینه
متن‌باز؟
انحصاری

منبع قیمت: قیمت‌های عمومی SeamlessM4T v2. Duudlaga Flow فقط برای زمینه نمایش داده می‌شود — این صفحه SeamlessM4T v2 را جدا می‌کند تا عدد با محصول ما بزرگ‌نمایی نشود.

WER و CER به ازای مجموعه داده

نرخ‌های خطای کلمه و نویسه به ازای مجموعه داده. کمتر بهتر است — و این اعداد واقعی SeamlessM4T v2 هستند که در Common Voice 24 ضعیف‌اند.

Common Voice 24 (MN)
Source dataset →
WER
17.6%
CER
6.3%
Shunya Labs Mongolian Speech
Source dataset →
WER
22.2%
CER
10.2%
Common Voice 20 (MN)
Source dataset →
WER
21.7%
CER
7.9%
Modern Voice
WER
30.9%
CER
16.7%
WERCER

خلاصه مجموعه داده‌ها

دقت، سرعت و زمان تجمیعی برای هر مجموعه داده.

مجموعه دادهSourceنمونه‌هاموفقیتWERCERدقتسرعتصوت (ث)پردازش (ث)
Common Voice 24 (MN)Hugging Face →5959/5917.6%6.3%82.4%3.59×330.6s92.1s
Shunya Labs Mongolian SpeechHugging Face →6060/6022.2%10.2%77.8%0.25×645.1s2569.2s
Common Voice 20 (MN)Hugging Face →5454/5421.7%7.9%78.3%0.14×269.8s1897s
Modern Voice9292/9230.9%16.7%69.1%4.26×603.8s141.6s

WER در برابر سرعت — به ازای نمونه

هر نقطه یک نمونه صوتی است. جای ایده‌آل پایین-چپ است (خطای کم، سریع). SeamlessM4T v2 در بسیاری از نمونه‌های Common Voice 24 خطای بالایی دارد.

نتایج به ازای نمونه

حقیقت مرجع همان‌گونه که هست در ستون «مورد انتظار» نمایش داده می‌شود. ستون نتیجه فقط کلماتی را که SeamlessM4T v2 اشتباه کرده قرمز برجسته می‌کند — بدون خط‌خوردگی/جابه‌جایی، فقط اشتباه‌ها.

265 ردیف
قرمزکلمه اشتباه در نتیجهسادهدرست پیاده‌سازی شدستون «مورد انتظار» همان‌گونه که هست به عنوان حقیقت مرجع نمایش داده می‌شود
#صدانمونهمجموعه دادهمورد انتظار (حقیقت مرجع)نتیجه SeamlessM4T v2WERCERI/D/S
1btsee_0001Common Voice 24 (MN)Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье.Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье.0.0%0.0%0/0/0
2btsee_0002Common Voice 24 (MN)Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?Надад аясан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?8.3%2.7%0/0/1
3btsee_0003Common Voice 24 (MN)Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе.Одоо бид өөрсдөө өвчнөөр эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе.14.3%7.7%0/0/1
4btsee_0004Common Voice 24 (MN)Би бол голдуу хээрээр гэр, хэцээр дэр хийж явдаг хүн.Би бол голдуу хээрээр гэр, хетээр дэр хийж явдаг хүн.10.0%3.9%0/0/1
5btsee_0005Common Voice 24 (MN)Хан хурмаст уурлаж, Болдоггүй Бор өвгөнийг хор луугаараа ниргүүлэхээр явуулжээ.Хан хурамс уурлаж, болдоггүй бор уг нь хоёр луугаар нэхүүлэхээр явуулжээ.60.0%19.5%1/0/5
6btsee_0006Common Voice 24 (MN)Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров.Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров.0.0%0.0%0/0/0
7btsee_0007Common Voice 24 (MN)Өө өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй.Өө, өндөр дээдэс таны тухайд би батлаж чадахгүй.12.5%4.3%0/0/1
8btsee_0008Common Voice 24 (MN)Харин гурав дахь удаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв.харин гурав дахь удаагаа эхлээд хүмүүсийг сонирхож эхлэв.25.0%5.4%0/0/2
9btsee_0009Common Voice 24 (MN)Та нар очингуутаа шөл л өгч үз.Та нар очингуутаа шөл л өгч үз.0.0%0.0%0/0/0
10btsee_0010Common Voice 24 (MN)Ерөөсөө литр үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь.Ерөөсөө л үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь.14.3%6.2%0/0/1
صفحه 1 از 27

روش‌شناسی

این اعداد چگونه به دست آمدند.

ارائه‌دهنده: SeamlessM4T v2 (Meta SeamlessM4T v2 Large speech-to-text run locally, decoding to Halh Mongolian (khk) — 2.3B params covering ~100 source languages.).

اندپوینت local (transformers). زبان mn. Operating point facebook/seamless-m4t-v2-large (tgt_lang=khk) on mps. تفکیک گویندگان none.

مجموعه‌های داده: Common Voice 24 (MN), Shunya Labs Mongolian Speech, Common Voice 20 (MN), Modern Voice — 265 نمونه، مجموعاً 1849.3s صوت.

Dataset source URLs:

معیارها: WER و CER با هم‌ترازی استاندارد لون‌اشتاین کلمه/نویسه و با نرمال‌سازی حروف بزرگ‌/کوچک و نقطه‌گذاری محاسبه می‌شوند. دقت = ۱۰۰ − WER. ضریب سرعت = مدت صوت ÷ زمان پردازش (× زمان واقعی). همه درخواست‌ها فراخوانی واقعی Batch API SeamlessM4T v2 هستند، نه کش‌شده یا شبیه‌سازی‌شده.

برجسته‌سازی تفاوت‌ها: ستون نتیجه با حقیقت مرجع هم‌تراز می‌شود و هر جایگزینی و درجی را قرمز می‌کند. حذف‌ها (کلمات غایب در نتیجه) در ستون نتیجه نمایش داده نمی‌شوند — ستون «مورد انتظار» کل حقیقت مرجع را همان‌گونه که هست دربردارد.

تولیدشده توسط SeamlessM4T v2 Benchmark Runner · SeamlessM4T v2 Batch API v2 · اجرا Aug 18, 2026, 10:12 AM