OmniASR LLM-1B — معیار تبدیل گفتار مغولی به متن
نتایج واقعی از OmniASR LLM-1B Batch API (نقطه عملیاتی بهبودیافته، زبان mn) ارزیابیشده روی 4 مجموعه داده مغولی و 265 نمونه صوتی. هر عدد زیر اندازهگیری شده است — بازاریابی نیست. WER، سرعت و قیمت همانگونه که هستند نمایش داده میشوند، با صداقتی بیپرده.
265/265 نمونه پیادهسازی شد · ۱۰۰٪ موفقیت
کمتر بهتر است · روی 265 نمونه
قیمت
قیمت فهرست OmniASR LLM-1B برای پیادهسازی دستهای. بدون تخفیف یا نرخ توافقی — نرخ خام به ازای هر دقیقه.
منبع قیمت: قیمتهای عمومی OmniASR LLM-1B. Duudlaga Flow فقط برای زمینه نمایش داده میشود — این صفحه OmniASR LLM-1B را جدا میکند تا عدد با محصول ما بزرگنمایی نشود.
WER و CER به ازای مجموعه داده
نرخهای خطای کلمه و نویسه به ازای مجموعه داده. کمتر بهتر است — و این اعداد واقعی OmniASR LLM-1B هستند که در Common Voice 24 ضعیفاند.
خلاصه مجموعه دادهها
دقت، سرعت و زمان تجمیعی برای هر مجموعه داده.
| مجموعه داده | Source | نمونهها | موفقیت | WER | CER | دقت | سرعت | صوت (ث) | پردازش (ث) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Common Voice 24 (MN) | Hugging Face → | 59 | 59/59 | 36.6% | 15.5% | 63.4% | 0.3× | 330.6s | 1088.7s |
| Shunya Labs Mongolian Speech | Hugging Face → | 60 | 60/60 | 22.9% | 6.9% | 77.1% | 0.25× | 645.1s | 2583.1s |
| Common Voice 20 (MN) | Hugging Face → | 54 | 54/54 | 37.2% | 18% | 62.8% | 0.29× | 269.8s | 931.7s |
| Modern Voice | — | 92 | 92/92 | 36.9% | 15.8% | 63.1% | 0.26× | 603.8s | 2304.1s |
WER در برابر سرعت — به ازای نمونه
هر نقطه یک نمونه صوتی است. جای ایدهآل پایین-چپ است (خطای کم، سریع). OmniASR LLM-1B در بسیاری از نمونههای Common Voice 24 خطای بالایی دارد.
نتایج به ازای نمونه
حقیقت مرجع همانگونه که هست در ستون «مورد انتظار» نمایش داده میشود. ستون نتیجه فقط کلماتی را که OmniASR LLM-1B اشتباه کرده قرمز برجسته میکند — بدون خطخوردگی/جابهجایی، فقط اشتباهها.
| # | صدا | نمونه | مجموعه داده | مورد انتظار (حقیقت مرجع) | نتیجه OmniASR LLM-1B | WER | CER | I/D/S |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | btsee_0001 | Common Voice 24 (MN) | Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье. | гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж айгаагаа хэлье | 12.5% | 1.7% | 0/0/1 | |
| 2 | btsee_0002 | Common Voice 24 (MN) | Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү? | და́დ წე́ი სა́ნათ ჭირალო̆ გე́ტდეგერ და ყო́რუხ უ̂ნ სარენ ხო́ხ წათდა́ ბჵაჲსნი̆ გეჩუ́ჲნი̆ | 108.3% | 104.0% | 1/0/12 | |
| 3 | btsee_0003 | Common Voice 24 (MN) | Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе. | одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг ч хэвцгээв | 28.6% | 9.6% | 1/0/1 | |
| 4 | btsee_0004 | Common Voice 24 (MN) | Би бол голдуу хээрээр гэр, хэцээр дэр хийж явдаг хүн. | би бол голдуу хээрээр гэр хэцээр дэр хийж явдаг хүн | 0.0% | 0.0% | 0/0/0 | |
| 5 | btsee_0005 | Common Voice 24 (MN) | Хан хурмаст уурлаж, Болдоггүй Бор өвгөнийг хор луугаараа ниргүүлэхээр явуулжээ. | хан хурамч дуурлаж болдохгүй бор өгнө хоёр луугаар нэргүүлэхээр явуулжээ | 70.0% | 18.2% | 0/0/7 | |
| 6 | btsee_0006 | Common Voice 24 (MN) | Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров. | алив нашаа ороодор гээд гэртээ оров | 42.9% | 8.1% | 0/1/2 | |
| 7 | btsee_0007 | Common Voice 24 (MN) | Өө өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй. | өө өндөр дээд таны тухайд би ботолж чадахгүй | 25.0% | 8.7% | 0/0/2 | |
| 8 | btsee_0008 | Common Voice 24 (MN) | Харин гурав дахь удаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв. | харин гурав дахь удаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв | 0.0% | 0.0% | 0/0/0 | |
| 9 | btsee_0009 | Common Voice 24 (MN) | Та нар очингуутаа шөл л өгч үз. | та нар очингуутаа шүлэл өгч үз | 28.6% | 6.7% | 0/1/1 | |
| 10 | btsee_0010 | Common Voice 24 (MN) | Ерөөсөө литр үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь. | эрөөсөө л үйлдвэрээсээ салуугүй явсан юм чинь | 42.9% | 12.5% | 0/0/3 |
روششناسی
این اعداد چگونه به دست آمدند.
ارائهدهنده: OmniASR LLM-1B (Meta Omnilingual ASR (omniASR_LLM_1B_v2) run locally — 1,600+ languages, decoding Halh Mongolian (khk_Cyrl).).
اندپوینت local (omnilingual-asr). زبان mn. Operating point omniASR_LLM_1B_v2 (lang=khk_Cyrl). تفکیک گویندگان none.
مجموعههای داده: Common Voice 24 (MN), Shunya Labs Mongolian Speech, Common Voice 20 (MN), Modern Voice — 265 نمونه، مجموعاً 1849.3s صوت.
- Common Voice 24 (MN)https://huggingface.co/datasets/btsee/common-voices-24-mn
- Shunya Labs Mongolian Speechhttps://huggingface.co/datasets/shunyalabs/mongolian-speech-dataset
- Common Voice 20 (MN)https://huggingface.co/datasets/warmestman/common-voice-20-mn-normalized
- Modern Voice—
معیارها: WER و CER با همترازی استاندارد لوناشتاین کلمه/نویسه و با نرمالسازی حروف بزرگ/کوچک و نقطهگذاری محاسبه میشوند. دقت = ۱۰۰ − WER. ضریب سرعت = مدت صوت ÷ زمان پردازش (× زمان واقعی). همه درخواستها فراخوانی واقعی Batch API OmniASR LLM-1B هستند، نه کششده یا شبیهسازیشده.
برجستهسازی تفاوتها: ستون نتیجه با حقیقت مرجع همتراز میشود و هر جایگزینی و درجی را قرمز میکند. حذفها (کلمات غایب در نتیجه) در ستون نتیجه نمایش داده نمیشوند — ستون «مورد انتظار» کل حقیقت مرجع را همانگونه که هست دربردارد.