تابلوی رتبه‌بندی تبدیل گفتار مغولی به متن
Duudlaga Flowمااندپوینت: http://localhost:8080/transcribe

Duudlaga Flow — معیار تبدیل گفتار مغولی به متن

نتایج واقعی از Duudlaga Flow Batch API (نقطه عملیاتی بهبودیافته، زبان mn-MN) ارزیابی‌شده روی 4 مجموعه داده مغولی و 265 نمونه صوتی. هر عدد زیر اندازه‌گیری شده است — بازاریابی نیست. WER، سرعت و قیمت همان‌گونه که هستند نمایش داده می‌شوند، با صداقتی بی‌پرده.

زبان:MN-MNنمونه‌ها:265اجرا:Jul 15, 2026, 5:29 PMاندپوینت:http://localhost:8080/transcribe
06710085.4%
دقت

265/265 نمونه پیاده‌سازی شد · ۱۰۰٪ موفقیت

06710014.6%
نرخ خطای کلمه

کمتر بهتر است · روی 265 نمونه

معیارهای اصلی
نرخ خطای نویسه7.6%
میانگین ضریب سرعت1.47×ضریب زمان واقعی
ضریب سرعت کل1.47×
میانگین تأخیر به ازای نمونه5.2s
کل صوت پردازش‌شده1849.3s30.8 دقیقه

قیمت

قیمت فهرست Duudlaga Flow برای پیاده‌سازی دسته‌ای. بدون تخفیف یا نرخ توافقی — نرخ خام به ازای هر دقیقه.

به ازای ۱۰۰۰ دقیقه
$19.4
دسته‌ای
به ازای دقیقه
$0.0194
موثر
به ازای ۱۰۰۰ دقیقه (این 30.8 دقیقه)
$35.88
هزینه
متن‌باز؟
انحصاری

منبع قیمت: قیمت‌های عمومی Duudlaga Flow. Duudlaga Flow فقط برای زمینه نمایش داده می‌شود — این صفحه Duudlaga Flow را جدا می‌کند تا عدد با محصول ما بزرگ‌نمایی نشود.

WER و CER به ازای مجموعه داده

نرخ‌های خطای کلمه و نویسه به ازای مجموعه داده. کمتر بهتر است — و این اعداد واقعی Duudlaga Flow هستند که در Common Voice 24 ضعیف‌اند.

Common Voice 24 (MN)
Source dataset →
WER
13.8%
CER
5.8%
Shunya Labs Mongolian Speech
Source dataset →
WER
8.3%
CER
4.1%
Common Voice 20 (MN)
Source dataset →
WER
16.6%
CER
9.1%
Modern Voice
WER
18.1%
CER
10.2%
WERCER

خلاصه مجموعه داده‌ها

دقت، سرعت و زمان تجمیعی برای هر مجموعه داده.

مجموعه دادهSourceنمونه‌هاموفقیتWERCERدقتسرعتصوت (ث)پردازش (ث)
Common Voice 24 (MN)Hugging Face →5959/5913.8%5.8%86.2%1.26×ss
Shunya Labs Mongolian SpeechHugging Face →6060/608.3%4.1%91.7%1.8×ss
Common Voice 20 (MN)Hugging Face →5454/5416.6%9.1%83.4%1.33×ss
Modern Voice9292/9218.1%10.2%81.9%1.66×603.8s363.6s

WER در برابر سرعت — به ازای نمونه

هر نقطه یک نمونه صوتی است. جای ایده‌آل پایین-چپ است (خطای کم، سریع). Duudlaga Flow در بسیاری از نمونه‌های Common Voice 24 خطای بالایی دارد.

نتایج به ازای نمونه

حقیقت مرجع همان‌گونه که هست در ستون «مورد انتظار» نمایش داده می‌شود. ستون نتیجه فقط کلماتی را که Duudlaga Flow اشتباه کرده قرمز برجسته می‌کند — بدون خط‌خوردگی/جابه‌جایی، فقط اشتباه‌ها.

265 ردیف
قرمزکلمه اشتباه در نتیجهسادهدرست پیاده‌سازی شدستون «مورد انتظار» همان‌گونه که هست به عنوان حقیقت مرجع نمایش داده می‌شود
#صدانمونهمجموعه دادهمورد انتظار (حقیقت مرجع)نتیجه Duudlaga FlowWERCERI/D/S
1btsee-cv24-mn-0001Common Voice 24 (MN)Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье.Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье.0.0%0.0%0/0/0
2btsee-cv24-mn-0002Common Voice 24 (MN)Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?0.0%0.0%0/0/0
3btsee-cv24-mn-0003Common Voice 24 (MN)Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе.Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе.0.0%0.0%0/0/0
4btsee-cv24-mn-0004Common Voice 24 (MN)Би бол голдуу хээрээр гэр, хэцээр дэр хийж явдаг хүн.Би бол голдуу хээрээр гэр хэцээр дэр хийж явдаг хүн.0.0%0.0%0/0/0
5btsee-cv24-mn-0005Common Voice 24 (MN)Хан хурмаст уурлаж, Болдоггүй Бор өвгөнийг хор луугаараа ниргүүлэхээр явуулжээ.Хаан Хормистуусын болтугай баруун хоёр дахь луугаар нэргүүлэхээр явжээ.100.0%41.6%0/1/9
6btsee-cv24-mn-0006Common Voice 24 (MN)Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров.Алив, наашаа ороод ир гээд гэртээ оров.0.0%0.0%0/0/0
7btsee-cv24-mn-0007Common Voice 24 (MN)Өө өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй.өндөр дээдэс, таны тухайд би баталж чадахгүй.12.5%6.5%0/1/0
8btsee-cv24-mn-0008Common Voice 24 (MN)Харин гурав дахь удаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв.Харин гурав дахь удаагаасаа эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв.12.5%3.6%0/0/1
9btsee-cv24-mn-0009Common Voice 24 (MN)Та нар очингуутаа шөл л өгч үз.Та нар очингуутаа шүлэг өгч үз.28.6%10.0%0/1/1
10btsee-cv24-mn-0010Common Voice 24 (MN)Ерөөсөө литр үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь.Ерөөсөө л үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь.14.3%6.2%0/0/1
صفحه 1 از 27

روش‌شناسی

این اعداد چگونه به دست آمدند.

ارائه‌دهنده: Duudlaga Flow (Google Cloud STT V2 + OpenAI tidy post-processing.).

اندپوینت http://localhost:8080/transcribe. زبان mn-MN. حذف نشانه‌گذاری برای WER.

مجموعه‌های داده: Common Voice 24 (MN), Shunya Labs Mongolian Speech, Common Voice 20 (MN), Modern Voice — 265 نمونه، مجموعاً 1849.3s صوت.

Dataset source URLs:

معیارها: WER و CER با هم‌ترازی استاندارد لون‌اشتاین کلمه/نویسه و با نرمال‌سازی حروف بزرگ‌/کوچک و نقطه‌گذاری محاسبه می‌شوند. دقت = ۱۰۰ − WER. ضریب سرعت = مدت صوت ÷ زمان پردازش (× زمان واقعی). همه درخواست‌ها فراخوانی واقعی Batch API Duudlaga Flow هستند، نه کش‌شده یا شبیه‌سازی‌شده.

برجسته‌سازی تفاوت‌ها: ستون نتیجه با حقیقت مرجع هم‌تراز می‌شود و هر جایگزینی و درجی را قرمز می‌کند. حذف‌ها (کلمات غایب در نتیجه) در ستون نتیجه نمایش داده نمی‌شوند — ستون «مورد انتظار» کل حقیقت مرجع را همان‌گونه که هست دربردارد.

تولیدشده توسط Duudlaga Flow Benchmark Runner · Duudlaga Flow Batch API v2 · اجرا Jul 15, 2026, 5:29 PM