মঙ্গোলীয় স্পিচ-টু-টেক্স্ট লিডারবোর্ড
Gemma 4অপারেটিং পয়েন্ট: google/gemma-4-E2B-it + rookie-systems/gemma-4-audio-asr-mn-adapter (mps)

Gemma 4 — মঙ্গোলীয় স্পিচ-টু-টেক্স্ট বেঞ্চমার্ক

Gemma 4 Batch API (উন্নত পরিচালনা বিন্দু, ভাষা mn) দ্বারা 4টি মঙ্গোলীয় ডেটাসেট এবং 265টি অডিও নমুনায় মূল্যায়িত প্রকৃত ফলাফল। নিচের প্রতিটি সংখ্যা পরিমাপকৃত — বিপণন নয়। WER, গতি ও মূল্য যেমন আছে তেমনই, কঠোর সততার সাথে দেখানো হয়েছে।

ভাষা:MNবক্তা বিচ্ছেদ:noneনমুনা:265চালানো:Aug 17, 2026, 6:18 PMএন্ডপয়েন্ট:local (transformers + PEFT)
06710069.8%
নির্ভুলতা

265/265 নমুনা ট্রান্সক্রাইব করা হয়েছে · 100% সাফল্য

06710030.2%
শব্দ ত্রুটি হার

কম ভালো · 265 নমুনায়

মূল মেট্রিক্স
অক্ষর ত্রুটি হার14.7%
গড় গতি গুণকরিয়েল-টাইম গুণিতক
মোট গতি গুণক
নমুনাপ্রতি গড় বিলম্ব7.3s
মোট প্রক্রিয়াজাত অডিও1849.3s30.8 মিনিট

মূল্য

ব্যাচ ট্রান্সক্রিপশনের জন্য Gemma 4-এর তালিকা মূল্য। কোনো ছাড় বা আপস করা হার নয় — প্রতি মিনিটের কাঁচা হার।

প্রতি 1000 মিনিট
$0
ব্যাচ
প্রতি মিনিট
$0.0000
কার্যকর
প্রতি 1000 মিনিট (এই 30.8 মিনিট)
$0.00
খরচ
ওপেন সোর্স?
মালিকানাধীন

মূল্যের উৎস: Gemma 4-এর প্রকাশিত মূল্য। Duudlaga Flow শুধুমাত্র প্রেক্ষাপটে দেখানো হয়েছে — এই পৃষ্ঠাটি Gemma 4-কে আলাদা রাখে যাতে সংখ্যাটি আমাদের পণ্য দ্বারা ফোলানো না হয়।

ডেটাসেট অনুযায়ী WER ও CER

ডেটাসেট অনুযায়ী শব্দ ও অক্ষর ত্রুটি হার। কম ভালো — এবং এগুলো Gemma 4-এর প্রকৃত সংখ্যা, যা Common Voice 24-এ দুর্বল।

WER
32%
CER
14.3%
Shunya Labs Mongolian Speech
উৎস ডেটাসেট →
WER
23.4%
CER
11%
WER
30.8%
CER
15.3%
Modern Voice
WER
33.1%
CER
16.9%
WERCER

ডেটাসেট সারসংক্ষেপ

প্রতিটি ডেটাসেটের সমষ্টিগত নির্ভুলতা, গতি ও সময়।

ডেটাসেটউৎসনমুনাসাফল্যWERCERনির্ভুলতাগতিঅডিও (সে)প্রক্রি. (সে)
Common Voice 24 (MN)Hugging Face →5959/5932%14.3%68.0%0.99×330.6s334s
Shunya Labs Mongolian SpeechHugging Face →6060/6023.4%11%76.6%1.07×645.1s604.8s
Common Voice 20 (MN)Hugging Face →5454/5430.8%15.3%69.2%0.84×269.8s322.5s
Modern Voice9292/9233.1%16.9%66.9%1.02×603.8s589.6s

WER বনাম গতি — নমুনা অনুযায়ী

প্রতিটি বিন্দু একটি অডিও নমুনা। আদর্শ অবস্থান নিচে-বামে (কম ত্রুটি, দ্রুত)। Gemma 4-এর অনেক Common Voice 24 নমুনায় ত্রুটি বেশি।

নমুনা অনুযায়ী ফলাফল

প্রত্যাশিত কলামে গ্রাউন্ড ট্রুথ যেমন আছে তেমনই দেখানো হয়েছে। ফলাফল কলাম শুধুমাত্র Gemma 4 ভুল করেছে এমন শব্দগুলো লাল রঙে হাইলাইট করে — কোনো স্ট্রাইকথ্রু/অদলবদল নয়, শুধু ভুল।

265 সারি
লালফলাফলে ভুল শব্দসাধারণসঠিকভাবে ট্রান্সক্রাইব করাপ্রত্যাশিত কলাম গ্রাউন্ড ট্রুথ হিসেবে যেমন আছে দেখানো হয়েছে
#অডিওনমুনাডেটাসেটপ্রত্যাশিত (গ্রাউন্ড ট্রুথ)Gemma 4 ফলাফলWERCERI/D/S
1btsee_0001Common Voice 24 (MN)Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье.Гэхдээ амьсгал хураанхаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье.12.5%1.7%0/0/1
2btsee_0002Common Voice 24 (MN)Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?Надад заяасан газар бол гэдэг ердөө 3 хоногийн хугацаатай байсан гэж үү?33.3%22.7%0/0/4
3btsee_0003Common Voice 24 (MN)Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе.одоо бид өөрчлөлтөөр өөрийнхөө нэрийг эсээ салахыг хичээгдэхээ71.4%40.4%1/0/4
4btsee_0004Common Voice 24 (MN)Би бол голдуу хээрээр гэр, хэцээр дэр хийж явдаг хүн.гэ бол голдуу хээрээр гэр, хичээлдээ ирэх гэж явдаг хүн40.0%25.5%0/0/4
5btsee_0005Common Voice 24 (MN)Хан хурмаст уурлаж, Болдоггүй Бор өвгөнийг хор луугаараа ниргүүлэхээр явуулжээ.Хамт хүмүүстэй уулзаж, магадгүй бүр угны хоёр рүү гарч ирэхээр явж байна.120.0%55.8%2/0/10
6btsee_0006Common Voice 24 (MN)Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров.Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров.0.0%0.0%0/0/0
7btsee_0007Common Voice 24 (MN)Өө өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй.Ө өндөр дээд таны тухайд би баталгаажуулахгүй.50.0%21.7%0/1/3
8btsee_0008Common Voice 24 (MN)Харин гурав дахь удаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв.Харин гуравдагх удаагаас эхлэх хүмүүсийг сонирхож эхлэв.37.5%7.1%0/1/2
9btsee_0009Common Voice 24 (MN)Та нар очингуутаа шөл л өгч үз.Та нар орчингуутаа шөлө л өгч үз.28.6%6.7%0/0/2
10btsee_0010Common Voice 24 (MN)Ерөөсөө литр үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь.ерөөсөө л үйлдвэрээсээ салавгийн ёс юм чинь42.9%20.8%0/0/3
পৃষ্ঠা 1 / 27

পদ্ধতিবিদ্যা

এই সংখ্যাগুলো কীভাবে পাওয়া গেছে।

সরবরাহকারী: Gemma 4 (google/gemma-4-E2B-it with the rookie-systems Mongolian ASR LoRA adapter, run locally on-device (open weights, no API).).

এন্ডপয়েন্ট local (transformers + PEFT). ভাষা mn. অপারেটিং পয়েন্ট google/gemma-4-E2B-it + rookie-systems/gemma-4-audio-asr-mn-adapter (mps). বক্তা বিচ্ছেদ none.

ডেটাসেট: Common Voice 24 (MN), Shunya Labs Mongolian Speech, Common Voice 20 (MN), Modern Voice — 265 নমুনা, মোট 1849.3s অডিও।

ডেটাসেটের উৎস লিংক:

মেট্রিক্স: WER ও CER মানক শব্দ/অক্ষর লেভেনশটাইন সজ্জায়, কেস ও যতিচিহ্নের জন্য নরমালাইজ করে গণনা করা হয়। নির্ভুলতা = 100 − WER। গতি গুণক = অডিও সময়কাল ÷ প্রক্রিয়াকরণ সময় (× রিয়েল-টাইম)। সব অনুরোধ প্রকৃত Gemma 4 Batch API কল, ক্যাশ বা সিমুলেটেড নয়।

পার্থক্য হাইলাইট: ফলাফল কলাম গ্রাউন্ড ট্রুথের সাথে সজ্জিত এবং প্রতিটি প্রতিস্থাপন ও সন্নিবেশ লাল রঙ করে। বিলোপ (ফলাফল থেকে অনুপস্থিত শব্দ) ফলাফল কলামে দেখানো হয় না — প্রত্যাশিত কলাম ইতিমধ্যে সম্পূর্ণ গ্রাউন্ড ট্রুথ যেমন আছে ধরে রেখেছে।

Gemma 4 Benchmark Runner দ্বারা তৈরি · Gemma 4 Batch API v2 · চালানো Aug 17, 2026, 6:18 PM