蒙古语语音转文字排行榜
VibeVoice ASR工作点: microsoft/VibeVoice-ASR-HF (Mongolian context prompt, transcription_only) on mps

VibeVoice ASR — 蒙古语语音转文字基准测试

VibeVoice ASR Batch API(增强工作点,语言 mn)在 4 个蒙古语数据集和 265 个音频样本上的真实结果。下方所有数字均为实测,非营销话术。WER、速度与定价如实呈现,毫不粉饰。

语言:MN说话人分离:none样本:265运行:Aug 18, 2026, 8:18 PM端点:local (transformers)
067100-7%
准确率

258/265 个样本已转录 · 100% 成功

067100107%
词错误率

越低越好 · 覆盖 265 个样本

核心指标
字符错误率61%
平均速度系数0.53×实时倍率
总速度系数0.53×
每样本平均延迟12.1s
已处理音频总量1788.5s29.8 分钟

定价

VibeVoice ASR 批量转写的公开标价。无折扣、无协议价——原始的每分钟费率。

每 1000 分钟
$0
批量
每分钟
$0.0000
有效
每 1000 分钟(本页 29.8 分钟)
$0.00
将花费
开源?
专有

定价来源:VibeVoice ASR 公开定价。Duudlaga Flow 仅供参考——本页单独呈现 VibeVoice ASR,数字不被自家产品注水。

各数据集的 WER 与 CER

各数据集的词错误率与字符错误率。越低越好——这些是 VibeVoice ASR 的真实数字,在 Common Voice 24 上较弱。

Common Voice 24 (MN)
源数据集 →
WER
98.9%
CER
59.2%
Shunya Labs Mongolian Speech
源数据集 →
WER
114.2%
CER
58%
Common Voice 20 (MN)
源数据集 →
WER
103.8%
CER
62.2%
Modern Voice
WER
109.4%
CER
63.4%
WERCER

数据集汇总

每个数据集的汇总准确率、速度与耗时。

数据集来源样本成功WERCER准确率速度音频(秒)处理(秒)
Common Voice 24 (MN)Hugging Face →5957/5998.9%59.2%1.1%0.56×318.8s574.1s
Shunya Labs Mongolian SpeechHugging Face →6059/60114.2%58%-14.2%0.63×630.9s1003.2s
Common Voice 20 (MN)Hugging Face →5452/54103.8%62.2%-3.8%0.57×258.2s452.9s
Modern Voice9290/92109.4%63.4%-9.4%0.43×580.6s1338.1s

WER 与速度——按样本

每个点为一个音频样本。理想位置在左下角(低误差、高速度)。VibeVoice ASR 在许多 Common Voice 24 样本上误差较高。

逐样本结果

“期望”列原样展示基准真相。结果列仅将 VibeVoice ASR 转错的词标红——无删除线替换,只显示错误。

265 行
红色结果中的错误词普通转写正确“期望”列原样作为基准真相展示
#音频样本数据集期望(基准真相)VibeVoice ASR 结果WERCERI/D/S
1btsee_0001Common Voice 24 (MN)Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье.Китэйм солонгос рахасаа, мөн тэнд мэдэгдэхгүй байна шүү дээ.112.5%63.8%1/0/8
2btsee_0002Common Voice 24 (MN)Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?Надад зээс санагч ралхитэг юрдогорхон сарын хутагдай байсан гэж байна.66.7%42.7%0/2/6
3btsee_0003Common Voice 24 (MN)Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе.Атаа титурстуучин бийгээс ард хичээсгээд.100.0%55.8%0/2/5
4btsee_0004Common Voice 24 (MN)Би бол голдуу хээрээр гэр, хэцээр дэр хийж явдаг хүн.Би бас алтуу хэдэр гэр, эцэрг дэргий чи аптахуун.80.0%43.1%0/1/7
5btsee_0005Common Voice 24 (MN)Хан хурмаст уурлаж, Болдоггүй Бор өвгөнийг хор луугаараа ниргүүлэхээр явуулжээ.Ханхан мэдээлэл, бүртгэл баруунд нэг хэсэг, зөөвөр нэг рус шүршгээ.100.0%72.7%0/0/10
6btsee_0006Common Voice 24 (MN)Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров.Аз жүн байш, ороудыр, гейт кэсэдэ ороудыр.100.0%62.2%0/0/7
7btsee_0007Common Voice 24 (MN)Өө өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй.О, өндөртөөс танигдаж байгаа бие баталгаатай байна шүү дээ.112.5%76.1%1/0/8
8btsee_0008Common Voice 24 (MN)Харин гурав дахь удаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв.Харин, урвдаг, удахас, яглэг, хүмүүсийг санжуулж лүү.75.0%35.7%0/1/5
9btsee_0009Common Voice 24 (MN)Та нар очингуутаа шөл л өгч үз.Танар, очонгутаа, шүлэл, юг, чүүдз.100.0%30.0%0/2/5
10btsee_0010Common Voice 24 (MN)Ерөөсөө литр үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь.Ирсээд үүрдүүр сэсэлтэй өгөөд сэгчихээд.100.0%72.9%0/2/5
第 1 / 27 页

方法

这些数字如何得出。

提供商: VibeVoice ASR (Microsoft VibeVoice-ASR (7.6B, MIT) run locally — a long-form speech LLM covering 50+ languages. Needs a Mongolian context prompt: without it, language auto-detection picks the wrong script entirely.).

端点 local (transformers). 语言 mn. 工作点 microsoft/VibeVoice-ASR-HF (Mongolian context prompt, transcription_only) on mps. 说话人分离 none.

数据集: Common Voice 24 (MN), Shunya Labs Mongolian Speech, Common Voice 20 (MN), Modern Voice — 265 个样本,音频共 1788.5s。

数据集来源链接:

指标: WER 与 CER 通过标准的词/字符莱文斯坦距离对齐计算,并按大小写与标点归一化。准确率 = 100 − WER。速度系数 = 音频时长 ÷ 处理时间(× 实时)。所有请求均为真实的 VibeVoice ASR Batch API 调用,非缓存或模拟。

差异高亮: 结果列与基准真相对齐,将每个替换与插入标红。删除(结果中缺失的词)不在结果列显示——“期望”列已完整保留基准真相原样。

由 VibeVoice ASR Benchmark Runner 生成 · VibeVoice ASR Batch API v2 · 运行 Aug 18, 2026, 8:18 PM