蒙古语语音转文字排行榜
OmniASR CTC-1B工作点: omniASR_CTC_1B (lang=khk_Cyrl)

OmniASR CTC-1B — 蒙古语语音转文字基准测试

OmniASR CTC-1B Batch API(增强工作点,语言 mn)在 4 个蒙古语数据集和 265 个音频样本上的真实结果。下方所有数字均为实测,非营销话术。WER、速度与定价如实呈现,毫不粉饰。

语言:MN说话人分离:none样本:265运行:Aug 24, 2026, 7:19 PM端点:local (omnilingual-asr)
06710048.8%
准确率

265/265 个样本已转录 · 100% 成功

06710051.2%
词错误率

越低越好 · 覆盖 265 个样本

核心指标
字符错误率15.5%
平均速度系数0.6×实时倍率
总速度系数0.6×
每样本平均延迟11.7s
已处理音频总量1849.3s30.8 分钟

定价

OmniASR CTC-1B 批量转写的公开标价。无折扣、无协议价——原始的每分钟费率。

每 1000 分钟
$0
批量
每分钟
$0.0000
有效
每 1000 分钟(本页 30.8 分钟)
$0.00
将花费
开源?
专有

定价来源:OmniASR CTC-1B 公开定价。Duudlaga Flow 仅供参考——本页单独呈现 OmniASR CTC-1B,数字不被自家产品注水。

各数据集的 WER 与 CER

各数据集的词错误率与字符错误率。越低越好——这些是 OmniASR CTC-1B 的真实数字,在 Common Voice 24 上较弱。

Common Voice 24 (MN)
源数据集 →
WER
50.7%
CER
13.7%
Shunya Labs Mongolian Speech
源数据集 →
WER
43.6%
CER
11.6%
Common Voice 20 (MN)
源数据集 →
WER
51.4%
CER
14.5%
Modern Voice
WER
56.4%
CER
19.7%
WERCER

数据集汇总

每个数据集的汇总准确率、速度与耗时。

数据集来源样本成功WERCER准确率速度音频(秒)处理(秒)
Common Voice 24 (MN)Hugging Face →5959/5950.7%13.7%49.3%0.7×330.6s472.2s
Shunya Labs Mongolian SpeechHugging Face →6060/6043.6%11.6%56.4%0.53×645.1s1210.9s
Common Voice 20 (MN)Hugging Face →5454/5451.4%14.5%48.6%0.79×269.8s339.4s
Modern Voice9292/9256.4%19.7%43.6%0.58×603.8s1034.7s

WER 与速度——按样本

每个点为一个音频样本。理想位置在左下角(低误差、高速度)。OmniASR CTC-1B 在许多 Common Voice 24 样本上误差较高。

逐样本结果

“期望”列原样展示基准真相。结果列仅将 OmniASR CTC-1B 转错的词标红——无删除线替换,只显示错误。

265 行
红色结果中的错误词普通转写正确“期望”列原样作为基准真相展示
#音频样本数据集期望(基准真相)OmniASR CTC-1B 结果WERCERI/D/S
1btsee_0001Common Voice 24 (MN)Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье.гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнь танд мэдэж байгаагаа хэлье12.5%1.7%0/0/1
2btsee_0002Common Voice 24 (MN)Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?надаа заяасан аджиргал гэдэг ердөө гурвавахан сарын хугацаатай байсан гэж үү33.3%8.0%0/1/3
3btsee_0003Common Voice 24 (MN)Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе.одоо бид өөрчдөө өвчийн энэгээгээсээ салхыг чэцгээй71.4%19.2%0/0/5
4btsee_0004Common Voice 24 (MN)Би бол голдуу хээрээр гэр, хэцээр дэр хийж явдаг хүн.би бол голдуу хээрээр гэр хэцээр дэр хийж явдаг хүн0.0%0.0%0/0/0
5btsee_0005Common Voice 24 (MN)Хан хурмаст уурлаж, Болдоггүй Бор өвгөнийг хор луугаараа ниргүүлэхээр явуулжээ.хана хурамастуурлас болдогүй барөгныг хоёр луугаар нэргүүлхээр явжай100.0%27.3%0/2/8
6btsee_0006Common Voice 24 (MN)Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров.алив наашаа ороодар гээд гэртээ оров28.6%5.4%0/1/1
7btsee_0007Common Voice 24 (MN)Өө өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй.өө өндөр дээд таны туухаад би ботолж чадахгүй37.5%13.0%0/0/3
8btsee_0008Common Voice 24 (MN)Харин гурав дахь удаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв.харин гуравдаг худаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв37.5%7.1%0/1/2
9btsee_0009Common Voice 24 (MN)Та нар очингуутаа шөл л өгч үз.та нар очингуутай шөлөл өгчүүз71.4%10.0%0/2/3
10btsee_0010Common Voice 24 (MN)Ерөөсөө литр үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь.ерөөсөө л үйлдүрээсээ салуагүй явсан юм чинь42.9%12.5%0/0/3
第 1 / 27 页

方法

这些数字如何得出。

提供商: OmniASR CTC-1B (Meta Omnilingual ASR (omniASR_CTC_1B) run locally — 1,600+ languages, decoding Halh Mongolian (khk_Cyrl).).

端点 local (omnilingual-asr). 语言 mn. 工作点 omniASR_CTC_1B (lang=khk_Cyrl). 说话人分离 none.

数据集: Common Voice 24 (MN), Shunya Labs Mongolian Speech, Common Voice 20 (MN), Modern Voice — 265 个样本,音频共 1849.3s。

数据集来源链接:

指标: WER 与 CER 通过标准的词/字符莱文斯坦距离对齐计算,并按大小写与标点归一化。准确率 = 100 − WER。速度系数 = 音频时长 ÷ 处理时间(× 实时)。所有请求均为真实的 OmniASR CTC-1B Batch API 调用,非缓存或模拟。

差异高亮: 结果列与基准真相对齐,将每个替换与插入标红。删除(结果中缺失的词)不在结果列显示——“期望”列已完整保留基准真相原样。

由 OmniASR CTC-1B Benchmark Runner 生成 · OmniASR CTC-1B Batch API v2 · 运行 Aug 24, 2026, 7:19 PM