蒙古语语音转文字排行榜
Google STT端点: http://localhost:8080/transcribe

Google STT — 蒙古语语音转文字基准测试

Google STT Batch API(增强工作点,语言 mn-MN)在 4 个蒙古语数据集和 265 个音频样本上的真实结果。下方所有数字均为实测,非营销话术。WER、速度与定价如实呈现,毫不粉饰。

语言:MN-MN样本:265运行:Jul 15, 2026, 6:36 AM端点:http://localhost:8080/transcribe
06710083.1%
准确率

265/265 个样本已转录 · 100% 成功

06710016.9%
词错误率

越低越好 · 覆盖 265 个样本

核心指标
字符错误率7.4%
平均速度系数1.98×实时倍率
总速度系数1.98×
每样本平均延迟3.7s
已处理音频总量1849.3s30.8 分钟

定价

Google STT 批量转写的公开标价。无折扣、无协议价——原始的每分钟费率。

每 1000 分钟
$16
批量
每分钟
$0.0160
有效
每 1000 分钟(本页 30.8 分钟)
$29.59
将花费
开源?
专有

定价来源:Google STT 公开定价。Duudlaga Flow 仅供参考——本页单独呈现 Google STT,数字不被自家产品注水。

各数据集的 WER 与 CER

各数据集的词错误率与字符错误率。越低越好——这些是 Google STT 的真实数字,在 Common Voice 24 上较弱。

Common Voice 24 (MN)
源数据集 →
WER
16.7%
CER
6%
Shunya Labs Mongolian Speech
源数据集 →
WER
10.5%
CER
4%
Common Voice 20 (MN)
源数据集 →
WER
21.3%
CER
8.7%
Modern Voice
WER
18.7%
CER
9.9%
WERCER

数据集汇总

每个数据集的汇总准确率、速度与耗时。

数据集来源样本成功WERCER准确率速度音频(秒)处理(秒)
Common Voice 24 (MN)Hugging Face →5959/5916.7%6%83.3%2.03×ss
Shunya Labs Mongolian SpeechHugging Face →6060/6010.5%4%89.5%2.45×ss
Common Voice 20 (MN)Hugging Face →5454/5421.3%8.7%78.7%1.44×ss
Modern Voice9292/9218.7%9.9%81.3%2.06×603.8s293s

WER 与速度——按样本

每个点为一个音频样本。理想位置在左下角(低误差、高速度)。Google STT 在许多 Common Voice 24 样本上误差较高。

逐样本结果

“期望”列原样展示基准真相。结果列仅将 Google STT 转错的词标红——无删除线替换,只显示错误。

265 行
红色结果中的错误词普通转写正确“期望”列原样作为基准真相展示
#音频样本数据集期望(基准真相)Google STT 结果WERCERI/D/S
1btsee-cv24-mn-0001Common Voice 24 (MN)Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье.Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье.0.0%0.0%0/0/0
2btsee-cv24-mn-0002Common Voice 24 (MN)Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?0.0%0.0%0/0/0
3btsee-cv24-mn-0003Common Voice 24 (MN)Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе.Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе.0.0%0.0%0/0/0
4btsee-cv24-mn-0004Common Voice 24 (MN)Би бол голдуу хээрээр гэр, хэцээр дэр хийж явдаг хүн.Би бол голдуу хээрээр гэр хэцээр дэр хийж явдаг хүн.0.0%0.0%0/0/0
5btsee-cv24-mn-0005Common Voice 24 (MN)Хан хурмаст уурлаж, Болдоггүй Бор өвгөнийг хор луугаараа ниргүүлэхээр явуулжээ.Хаан Хормистуусын болтугай баруун хоёр дахь луугаар нэргүүлэхээр явжээ.100.0%41.6%0/1/9
6btsee-cv24-mn-0006Common Voice 24 (MN)Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров.Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров.0.0%0.0%0/0/0
7btsee-cv24-mn-0007Common Voice 24 (MN)Өө өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй.Өө, өндөр дээдэс, таны тухайд би баталж чадахгүй.0.0%0.0%0/0/0
8btsee-cv24-mn-0008Common Voice 24 (MN)Харин гурав дахь удаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв.Харин гурав дахь удаагаасаа эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв.12.5%3.6%0/0/1
9btsee-cv24-mn-0009Common Voice 24 (MN)Та нар очингуутаа шөл л өгч үз.Та нар очингуутаа шүлэл өгч үз.28.6%6.7%0/1/1
10btsee-cv24-mn-0010Common Voice 24 (MN)Ерөөсөө литр үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь.Ерөөсөө л үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь.14.3%6.2%0/0/1
第 1 / 27 页

方法

这些数字如何得出。

提供商: Google STT (Google Cloud Speech-to-Text V2 raw transcription.).

端点 http://localhost:8080/transcribe. 语言 mn-MN. 为WER去除标点.

数据集: Common Voice 24 (MN), Shunya Labs Mongolian Speech, Common Voice 20 (MN), Modern Voice — 265 个样本,音频共 1849.3s。

数据集来源链接:

指标: WER 与 CER 通过标准的词/字符莱文斯坦距离对齐计算,并按大小写与标点归一化。准确率 = 100 − WER。速度系数 = 音频时长 ÷ 处理时间(× 实时)。所有请求均为真实的 Google STT Batch API 调用,非缓存或模拟。

差异高亮: 结果列与基准真相对齐,将每个替换与插入标红。删除(结果中缺失的词)不在结果列显示——“期望”列已完整保留基准真相原样。

由 Google STT Benchmark Runner 生成 · Google STT Batch API v2 · 运行 Jul 15, 2026, 6:36 AM