蒙古语语音转文字排行榜
Gladia工作点: gladia mn (via Eden AI)

Gladia — 蒙古语语音转文字基准测试

Gladia Batch API(增强工作点,语言 mn)在 4 个蒙古语数据集和 265 个音频样本上的真实结果。下方所有数字均为实测,非营销话术。WER、速度与定价如实呈现,毫不粉饰。

语言:MN说话人分离:none样本:265运行:Aug 15, 2026, 7:02 AM端点:https://api.edenai.run/v2/audio/speech_to_text_async
0671009.9%
准确率

265/265 个样本已转录 · 100% 成功

06710090.1%
词错误率

越低越好 · 覆盖 265 个样本

核心指标
字符错误率38.9%
平均速度系数0.75×实时倍率
总速度系数0.75×
每样本平均延迟9.4s
已处理音频总量1849.3s30.8 分钟

定价

Gladia 批量转写的公开标价。无折扣、无协议价——原始的每分钟费率。

每 1000 分钟
$10.2
批量
每分钟
$0.0102
有效
每 1000 分钟(本页 30.8 分钟)
$18.86
将花费
开源?
专有

定价来源:Gladia 公开定价。Duudlaga Flow 仅供参考——本页单独呈现 Gladia,数字不被自家产品注水。

各数据集的 WER 与 CER

各数据集的词错误率与字符错误率。越低越好——这些是 Gladia 的真实数字,在 Common Voice 24 上较弱。

Common Voice 24 (MN)
源数据集 →
WER
90.5%
CER
39.5%
Shunya Labs Mongolian Speech
源数据集 →
WER
86.2%
CER
33.5%
Common Voice 20 (MN)
源数据集 →
WER
96.9%
CER
42.6%
Modern Voice
WER
88.3%
CER
39.8%
WERCER

数据集汇总

每个数据集的汇总准确率、速度与耗时。

数据集来源样本成功WERCER准确率速度音频(秒)处理(秒)
Common Voice 24 (MN)Hugging Face →5959/5990.5%39.5%9.5%0.74×330.6s447.4s
Shunya Labs Mongolian SpeechHugging Face →6060/6086.2%33.5%13.8%0.87×645.1s738.8s
Common Voice 20 (MN)Hugging Face →5454/5496.9%42.6%3.1%0.6×269.8s448.1s
Modern Voice9292/9288.3%39.8%11.7%0.73×603.8s828.5s

WER 与速度——按样本

每个点为一个音频样本。理想位置在左下角(低误差、高速度)。Gladia 在许多 Common Voice 24 样本上误差较高。

逐样本结果

“期望”列原样展示基准真相。结果列仅将 Gladia 转错的词标红——无删除线替换,只显示错误。

265 行
红色结果中的错误词普通转写正确“期望”列原样作为基准真相展示
#音频样本数据集期望(基准真相)Gladia 结果WERCERI/D/S
1btsee_0001Common Voice 24 (MN)Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье.Гэлдээ амсголт бараахаасаа омон танд мэдэж байгаа хэлээ.75.0%24.1%0/0/6
2btsee_0002Common Voice 24 (MN)Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?Нада заясан аджирага гэдэгээрдээ үрхүүн сарай хүгцадтай байсан гэж бүл.83.3%32.0%0/2/8
3btsee_0003Common Voice 24 (MN)Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе.Атаахд ий төрс төрч энэ рэгээсээ салхих чирцгээд.114.3%51.9%1/0/7
4btsee_0004Common Voice 24 (MN)Би бол голдуу хээрээр гэр, хэцээр дэр хийж явдаг хүн.Би бос голдог хэрээр гэр хэцээр дэрхийж ябдог хүн.60.0%13.7%0/1/5
5btsee_0005Common Voice 24 (MN)Хан хурмаст уурлаж, Болдоггүй Бор өвгөнийг хор луугаараа ниргүүлэхээр явуулжээ.Хан хурмас дуу орлос болд гөө бараа үгнөө 2 лоог гар нэгэргүй лэр ягдаж байна.140.0%59.7%5/0/9
6btsee_0006Common Voice 24 (MN)Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров.Аж байнааш ороо дэр, гэдгэжтэй ороо.100.0%40.5%0/1/6
7btsee_0007Common Voice 24 (MN)Өө өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй.Үүү үндэр дээд таныи түхвад би бааталг чалтахгүй.87.5%32.6%0/0/7
8btsee_0008Common Voice 24 (MN)Харин гурав дахь удаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв.Харин 3-тэг хуудагаса эхлэн хүмүүстэг санархаж байхилүү.75.0%41.1%0/0/6
9btsee_0009Common Voice 24 (MN)Та нар очингуутаа шөл л өгч үз.Танар очингууд шүүллэл үхж байз.100.0%46.7%0/2/5
10btsee_0010Common Voice 24 (MN)Ерөөсөө литр үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь.Ерөөсөөл үлтүрөссээ салаагуу ямсан.100.0%43.8%0/3/4
第 1 / 27 页

方法

这些数字如何得出。

提供商: Gladia (Gladia asynchronous transcription (mn), accessed through the Eden AI gateway.).

端点 https://api.edenai.run/v2/audio/speech_to_text_async. 语言 mn. 工作点 gladia mn (via Eden AI). 说话人分离 none.

数据集: Common Voice 24 (MN), Shunya Labs Mongolian Speech, Common Voice 20 (MN), Modern Voice — 265 个样本,音频共 1849.3s。

数据集来源链接:

指标: WER 与 CER 通过标准的词/字符莱文斯坦距离对齐计算,并按大小写与标点归一化。准确率 = 100 − WER。速度系数 = 音频时长 ÷ 处理时间(× 实时)。所有请求均为真实的 Gladia Batch API 调用,非缓存或模拟。

差异高亮: 结果列与基准真相对齐,将每个替换与插入标红。删除(结果中缺失的词)不在结果列显示——“期望”列已完整保留基准真相原样。

由 Gladia Benchmark Runner 生成 · Gladia Batch API v2 · 运行 Aug 15, 2026, 7:02 AM