蒙古语语音转文字排行榜
Chimege工作点: stt-long (async submit+poll)

Chimege — 蒙古语语音转文字基准测试

Chimege Batch API(增强工作点,语言 mn)在 4 个蒙古语数据集和 265 个音频样本上的真实结果。下方所有数字均为实测,非营销话术。WER、速度与定价如实呈现,毫不粉饰。

语言:MN说话人分离:none样本:265运行:Aug 14, 2026, 4:15 PM端点:https://api.chimege.com/v1.2/stt-long
06710085.4%
准确率

265/265 个样本已转录 · 100% 成功

06710014.6%
词错误率

越低越好 · 覆盖 265 个样本

核心指标
字符错误率6.6%
平均速度系数1.51×实时倍率
总速度系数1.51×
每样本平均延迟4.7s
已处理音频总量1849.2s30.8 分钟

定价

Chimege 批量转写的公开标价。无折扣、无协议价——原始的每分钟费率。

每 1000 分钟
$11.1
批量
每分钟
$0.0111
有效
每 1000 分钟(本页 30.8 分钟)
$20.53
将花费
开源?
专有

定价来源:Chimege 公开定价。Duudlaga Flow 仅供参考——本页单独呈现 Chimege,数字不被自家产品注水。

各数据集的 WER 与 CER

各数据集的词错误率与字符错误率。越低越好——这些是 Chimege 的真实数字,在 Common Voice 24 上较弱。

Common Voice 24 (MN)
源数据集 →
WER
10.7%
CER
4.4%
Shunya Labs Mongolian Speech
源数据集 →
WER
13.4%
CER
4.8%
Common Voice 20 (MN)
源数据集 →
WER
9.4%
CER
3.7%
Modern Voice
WER
21.1%
CER
10.8%
WERCER

数据集汇总

每个数据集的汇总准确率、速度与耗时。

数据集来源样本成功WERCER准确率速度音频(秒)处理(秒)
Common Voice 24 (MN)Hugging Face →5959/5910.7%4.4%89.3%1.22×330.5s271.3s
Shunya Labs Mongolian SpeechHugging Face →6060/6013.4%4.8%86.6%2.17×645.1s296.8s
Common Voice 20 (MN)Hugging Face →5454/549.4%3.7%90.6%1.11×269.7s243.5s
Modern Voice9292/9221.1%10.8%78.9%1.46×603.8s413.5s

WER 与速度——按样本

每个点为一个音频样本。理想位置在左下角(低误差、高速度)。Chimege 在许多 Common Voice 24 样本上误差较高。

逐样本结果

“期望”列原样展示基准真相。结果列仅将 Chimege 转错的词标红——无删除线替换,只显示错误。

265 行
红色结果中的错误词普通转写正确“期望”列原样作为基准真相展示
#音频样本数据集期望(基准真相)Chimege 结果WERCERI/D/S
1btsee_0001Common Voice 24 (MN)Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье.Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэл.12.5%3.4%0/0/1
2btsee_0002Common Voice 24 (MN)Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?0.0%0.0%0/0/0
3btsee_0003Common Voice 24 (MN)Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе.Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе.0.0%0.0%0/0/0
4btsee_0004Common Voice 24 (MN)Би бол голдуу хээрээр гэр, хэцээр дэр хийж явдаг хүн.Би бол голдуу хээрээр гэр цээр дэр хийж явдаг.20.0%11.8%0/1/1
5btsee_0005Common Voice 24 (MN)Хан хурмаст уурлаж, Болдоггүй Бор өвгөнийг хор луугаараа ниргүүлэхээр явуулжээ.Хан хурмаст уурлаж болдоггүй бор өвгөн 2 луугаар эргүүлэхээр явжээ.50.0%16.9%0/0/5
6btsee_0006Common Voice 24 (MN)Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров.Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ ор.14.3%5.4%0/0/1
7btsee_0007Common Voice 24 (MN)Өө өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй.Өө өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй.0.0%0.0%0/0/0
8btsee_0008Common Voice 24 (MN)Харин гурав дахь удаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв.Харин 3 дахь удаагаасаа эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв.25.0%12.5%0/0/2
9btsee_0009Common Voice 24 (MN)Та нар очингуутаа шөл л өгч үз.Та нар очингуутаа шөл л өгч үз.0.0%0.0%0/0/0
10btsee_0010Common Voice 24 (MN)Ерөөсөө литр үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь.Ерөөсөө л үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь.14.3%6.2%0/0/1
第 1 / 27 页

方法

这些数字如何得出。

提供商: Chimege (Chimege (Чимэгэ) Mongolian speech-to-text via the /v1.2/transcribe endpoint. Mongolian-native model, synchronous short-form transcription.).

端点 https://api.chimege.com/v1.2/stt-long. 语言 mn. 工作点 stt-long (async submit+poll). 说话人分离 none.

数据集: Common Voice 24 (MN), Shunya Labs Mongolian Speech, Common Voice 20 (MN), Modern Voice — 265 个样本,音频共 1849.2s。

数据集来源链接:

指标: WER 与 CER 通过标准的词/字符莱文斯坦距离对齐计算,并按大小写与标点归一化。准确率 = 100 − WER。速度系数 = 音频时长 ÷ 处理时间(× 实时)。所有请求均为真实的 Chimege Batch API 调用,非缓存或模拟。

差异高亮: 结果列与基准真相对齐,将每个替换与插入标红。删除(结果中缺失的词)不在结果列显示——“期望”列已完整保留基准真相原样。

由 Chimege Benchmark Runner 生成 · Chimege Batch API v2 · 运行 Aug 14, 2026, 4:15 PM