Gemma 4 — Moğolca konuşmadan metne benchmark
Gemma 4 Batch API (geliştirilmiş çalışma noktası, dil mn) tarafından 4 Moğolca veri seti ve 265 ses örneği üzerinde değerlendirilen gerçek sonuçlar. Aşağıdaki her sayı ölçülmüştür — pazarlama değil. WER, hız ve fiyat olduğu gibi, acımasızca dürüst gösterilir.
265/265 örnek transkribe edildi · %100 başarı
Düşük daha iyidir · 265 örnek üzerinde
Fiyat
Toplu transkripsiyon için Gemma 4 liste fiyatı. İndirim veya pazarlık edilen tarifeler yok — ham dakika başı ücret.
Fiyat kaynağı: Gemma 4 genel fiyatları. Duudlaga Flow yalnızca bağlam için gösterilir — bu sayfa Gemma 4'i izole eder, böylece sayı kendi ürünümüzle şişirilmez.
Veri setine göre WER ve CER
Veri seti başına kelime ve karakter hata oranları. Düşük daha iyidir — ve bunlar Gemma 4'in gerçek sayılarıdır ve Common Voice 24'te zayıftır.
Veri seti özeti
Her veri seti için toplu doğruluk, hız ve zamanlama.
| Veri seti | Kaynak | Örnekler | Başarı | WER | CER | Doğruluk | Hız | Ses (sn) | İşl. (sn) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Common Voice 24 (MN) | Hugging Face → | 59 | 59/59 | 32% | 14.3% | 68.0% | 0.99× | 330.6s | 334s |
| Shunya Labs Mongolian Speech | Hugging Face → | 60 | 60/60 | 23.4% | 11% | 76.6% | 1.07× | 645.1s | 604.8s |
| Common Voice 20 (MN) | Hugging Face → | 54 | 54/54 | 30.8% | 15.3% | 69.2% | 0.84× | 269.8s | 322.5s |
| Modern Voice | — | 92 | 92/92 | 33.1% | 16.9% | 66.9% | 1.02× | 603.8s | 589.6s |
WER ile hız — örnek bazında
Her nokta bir ses örneğidir. İdeal yer sol alttadır (az hata, hızlı). Gemma 4 birçok Common Voice 24 örneğinde yüksek hata yapar.
Örnek bazında sonuçlar
Beklenen sütununda referans değer olduğu gibi gösterilir. Sonuç sütunu yalnızca Gemma 4'in yanlış yaptığı kelimeleri kırmızıyla vurgular — üstü çizili değişimler yok, sadece hatalar.
| # | Ses | Örnek | Veri seti | Beklenen (referans değer) | Gemma 4 sonucu | WER | CER | I/D/S |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | btsee_0001 | Common Voice 24 (MN) | Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье. | Гэхдээ амьсгал хураанхаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье. | 12.5% | 1.7% | 0/0/1 | |
| 2 | btsee_0002 | Common Voice 24 (MN) | Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү? | Надад заяасан газар бол гэдэг ердөө 3 хоногийн хугацаатай байсан гэж үү? | 33.3% | 22.7% | 0/0/4 | |
| 3 | btsee_0003 | Common Voice 24 (MN) | Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе. | одоо бид өөрчлөлтөөр өөрийнхөө нэрийг эсээ салахыг хичээгдэхээ | 71.4% | 40.4% | 1/0/4 | |
| 4 | btsee_0004 | Common Voice 24 (MN) | Би бол голдуу хээрээр гэр, хэцээр дэр хийж явдаг хүн. | гэ бол голдуу хээрээр гэр, хичээлдээ ирэх гэж явдаг хүн | 40.0% | 25.5% | 0/0/4 | |
| 5 | btsee_0005 | Common Voice 24 (MN) | Хан хурмаст уурлаж, Болдоггүй Бор өвгөнийг хор луугаараа ниргүүлэхээр явуулжээ. | Хамт хүмүүстэй уулзаж, магадгүй бүр угны хоёр рүү гарч ирэхээр явж байна. | 120.0% | 55.8% | 2/0/10 | |
| 6 | btsee_0006 | Common Voice 24 (MN) | Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров. | Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров. | 0.0% | 0.0% | 0/0/0 | |
| 7 | btsee_0007 | Common Voice 24 (MN) | Өө өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй. | Ө өндөр дээд таны тухайд би баталгаажуулахгүй. | 50.0% | 21.7% | 0/1/3 | |
| 8 | btsee_0008 | Common Voice 24 (MN) | Харин гурав дахь удаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв. | Харин гуравдагх удаагаас эхлэх хүмүүсийг сонирхож эхлэв. | 37.5% | 7.1% | 0/1/2 | |
| 9 | btsee_0009 | Common Voice 24 (MN) | Та нар очингуутаа шөл л өгч үз. | Та нар орчингуутаа шөлө л өгч үз. | 28.6% | 6.7% | 0/0/2 | |
| 10 | btsee_0010 | Common Voice 24 (MN) | Ерөөсөө литр үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь. | ерөөсөө л үйлдвэрээсээ салавгийн ёс юм чинь | 42.9% | 20.8% | 0/0/3 |
Yöntembilim
Bu sayılar nasıl elde edildi.
Sağlayıcı: Gemma 4 (google/gemma-4-E2B-it with the rookie-systems Mongolian ASR LoRA adapter, run locally on-device (open weights, no API).).
Uç nokta local (transformers + PEFT). Dil mn. Çalışma noktası google/gemma-4-E2B-it + rookie-systems/gemma-4-audio-asr-mn-adapter (mps). Diyarizasyon none.
Veri setleri: Common Voice 24 (MN), Shunya Labs Mongolian Speech, Common Voice 20 (MN), Modern Voice — 265 örnek, toplam 1849.3s ses.
- Common Voice 24 (MN)https://huggingface.co/datasets/btsee/common-voices-24-mn
- Shunya Labs Mongolian Speechhttps://huggingface.co/datasets/shunyalabs/mongolian-speech-dataset
- Common Voice 20 (MN)https://huggingface.co/datasets/warmestman/common-voice-20-mn-normalized
- Modern Voice—
Metrikler: WER ve CER, büyük/küçük harf ve noktalama için normalize edilmiş standart bir kelime/karakter Levenshtein hizalamasıyla hesaplanır. Doğruluk = 100 − WER. Hız faktörü = ses süresi ÷ işleme süresi (× gerçek zaman). Tüm istekler gerçek Gemma 4 Batch API çağrılarıdır; önbelleğe alınmış veya simüle edilmiş değildir.
Fark vurgulaması: Sonuç sütunu referans değere hizalanır ve her ikame ve eklemeyi kırmızı renkle işaretler. Silmeler (sonuçta eksik kelimeler) sonuç sütununda gösterilmez — Beklenen sütunu zaten referans değerin tamamını olduğu gibi içerir.