மங்கோலிய பேச்சு-உரை லீடர்போர்டு
ElevenLabs Scribe v2Operating point: scribe_v2

ElevenLabs Scribe v2 — மங்கோலிய பேச்சு-உரை பெஞ்ச்மார்க்

ElevenLabs Scribe v2 Batch API (மேம்படுத்தப்பட்ட இயக்கப் புள்ளி, மொழி mn) ஆல் 4 மங்கோலிய தரவுத்தொகுப்புகள் மற்றும் 265 ஆடியோ மாதிரிகளில் மதிப்பிடப்பட்ட உண்மையான முடிவுகள். கீழே உள்ள ஒவ்வொரு எண்ணும் அளக்கப்பட்டதே — சந்தைப்படுத்தல் அல்ல. WER, வேகம் மற்றும் விலை அப்படியே, கடுமையான நேர்மையுடன் காட்டப்படுகின்றன.

மொழி:MNபேச்சாளர் பிரிப்பு:noneமாதிரிகள்:265இயக்கம்:Aug 19, 2026, 6:13 PMஎன்ட்பாயின்ட்:https://api.elevenlabs.io/v1/speech-to-text
06710072.9%
துல்லியம்

265/265 மாதிரிகள் எழுத்துப்பெயர்ப்பு · 100% வெற்றி

06710027.1%
சொல் பிழை விகிதம்

குறைவாக சிறந்தது · 265 மாதிரிகளில்

முக்கிய அளவீடுகள்
எழுத்து பிழை விகிதம்10.6%
சராசரி வேக காரணி1.51×நிகழ்நேர மடங்கு
மொத்த வேக காரணி1.51×
மாதிரிக்கு சராசரி தாமதம்4.7s
மொத்த செயல்படுத்தப்பட்ட ஆடியோ1849.3s30.8 நிமி

விலை

தொகுதி எழுத்துப்பெயர்ப்புக்கான ElevenLabs Scribe v2 பட்டியல் விலை. தள்ளுபடி அல்லது பேச்சுவார்த்தை விகிதம் இல்லை — நிமிடத்திற்கான மூல விகிதம்.

1000 நிமிடங்களுக்கு
$3.7
தொகுதி
நிமிடத்திற்கு
$0.0037
செயல்திறன்
1000 நிமிக்கு (இந்த 30.8 நிமி)
$6.84
செலவு
திறந்த மூல?
உரிமையுடைமை

விலை மூலம்: ElevenLabs Scribe v2 பொது விலைகள். Duudlaga Flow சூழலுக்காக மட்டுமே காட்டப்படுகிறது — இப்பக்கம் ElevenLabs Scribe v2-ஐ தனிமைப்படுத்துகிறது, எண் எங்கள் தயாரிப்பால் பெரிதாக்கப்படாது.

தரவுத்தொகுப்பு வாரியான WER மற்றும் CER

தரவுத்தொகுப்பு வாரியான சொல் மற்றும் எழுத்து பிழை விகிதங்கள். குறைவாக சிறந்தது — மேலும் இவை ElevenLabs Scribe v2-ன் உண்மையான எண்கள், அவை Common Voice 24-ல் பலவீனமானவை.

Common Voice 24 (MN)
Source dataset →
WER
28.5%
CER
10.6%
Shunya Labs Mongolian Speech
Source dataset →
WER
19.2%
CER
6.3%
Common Voice 20 (MN)
Source dataset →
WER
29.4%
CER
11.4%
Modern Voice
WER
29.8%
CER
13%
WERCER

தரவுத்தொகுப்பு சுருக்கம்

ஒவ்வொரு தரவுத்தொகுப்பிற்கும் திரட்டப்பட்ட துல்லியம், வேகம் மற்றும் நேரம்.

தரவுத்தொகுப்புSourceமாதிரிகள்வெற்றிWERCERதுல்லியம்வேகம்ஆடியோ (வி)செயல் (வி)
Common Voice 24 (MN)Hugging Face →5959/5928.5%10.6%71.5%1.33×330.6s248.1s
Shunya Labs Mongolian SpeechHugging Face →6060/6019.2%6.3%80.8%1.74×645.1s370.3s
Common Voice 20 (MN)Hugging Face →5454/5429.4%11.4%70.6%1.41×269.8s190.7s
Modern Voice9292/9229.8%13%70.2%1.45×603.8s416s

WER vs வேகம் — மாதிரி வாரியாக

ஒவ்வொரு புள்ளியும் ஒரு ஆடியோ மாதிரி. சிறந்த இடம் கீழ்-இடது (குறைந்த பிழை, வேகம்). ElevenLabs Scribe v2 பல Common Voice 24 மாதிரிகளில் அதிக பிழை கொண்டுள்ளது.

மாதிரி வாரியான முடிவுகள்

எதிர்பார்க்கப்படும் நெடுவரிசையில் அடிப்படை உண்மை அப்படியே காட்டப்படுகிறது. முடிவு நெடுவரிசை ElevenLabs Scribe v2 தவறாக மாற்றிய சொற்களை மட்டுமே சிவப்பில் முன்னிலைப்படுத்துகிறது — குறுக்குகோடு/மாற்றம் இல்லை, தவறுகள் மட்டும்.

265 வரிசைகள்
சிவப்புமுடிவில் தவறான சொல்சாதாரணசரியாக எழுத்துப்பெயர்ப்புஎதிர்பார்க்கப்படும் நெடுவரிசை அடிப்படை உண்மையாக அப்படியே காட்டப்படுகிறது
#ஒலிமாதிரிதரவுத்தொகுப்புஎதிர்பார்க்கப்படும் (அடிப்படை உண்மை)ElevenLabs Scribe v2 முடிவுWERCERI/D/S
1btsee_0001Common Voice 24 (MN)Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье.Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье0.0%0.0%0/0/0
2btsee_0002Common Voice 24 (MN)Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?Надад заяасан аж жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?8.3%1.3%0/0/1
3btsee_0003Common Voice 24 (MN)Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе.Одоо бид өөрсдөө өвчин эмнэлгээсээ салахыг хичээцгээе.14.3%3.8%0/0/1
4btsee_0004Common Voice 24 (MN)Би бол голдуу хээрээр гэр, хэцээр дэр хийж явдаг хүн.Би бол голдуй хээрээр гэр, хэцээр дэр хийж явдаг хүн.10.0%2.0%0/0/1
5btsee_0005Common Voice 24 (MN)Хан хурмаст уурлаж, Болдоггүй Бор өвгөнийг хор луугаараа ниргүүлэхээр явуулжээ.Хан хурмаст уулс болдоггүй бороо өгнө. Хоёр луугаар нэргүүлэхээр явагч70.0%26.0%0/0/7
6btsee_0006Common Voice 24 (MN)Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров.Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров.0.0%0.0%0/0/0
7btsee_0007Common Voice 24 (MN)Өө өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй.Өө, өндөр дээдс таны тухайд би ботолг чадахгүй25.0%8.7%0/0/2
8btsee_0008Common Voice 24 (MN)Харин гурав дахь удаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв.Харин гурав дахь удаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв.0.0%0.0%0/0/0
9btsee_0009Common Voice 24 (MN)Та нар очингуутаа шөл л өгч үз.Та нар очгондоо шүлэл өгч үз42.9%30.0%0/1/2
10btsee_0010Common Voice 24 (MN)Ерөөсөө литр үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь.Эрүүлсээл үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь28.6%20.8%0/1/1
பக்கம் 1 / 27

முறையியல்

இந்த எண்கள் எப்படிப் பெறப்பட்டன.

வழங்குநர்: ElevenLabs Scribe v2 (ElevenLabs Scribe v2 hosted transcription (language_code=mn).).

என்ட்பாயின்ட் https://api.elevenlabs.io/v1/speech-to-text. மொழி mn. Operating point scribe_v2. பேச்சாளர் பிரிப்பு none.

தரவுத்தொகுப்புகள்: Common Voice 24 (MN), Shunya Labs Mongolian Speech, Common Voice 20 (MN), Modern Voice — 265 மாதிரிகள், மொத்தம் 1849.3s ஆடியோ.

Dataset source URLs:

அளவீடுகள்: WER மற்றும் CER தரநிலையான சொல்/எழுத்து லெவென்ஸ்டைன் சீரமைப்பில், எழுத்து வகை மற்றும் நிறுத்தற்குறிக்கு இணக்கப்படுத்தப்பட்டு கணக்கிடப்படுகின்றன. துல்லியம் = 100 − WER. வேக காரணி = ஆடியோ காலஅளவு ÷ செயலாக்க நேரம் (× நிகழ்நேரம்). அனைத்து கோரிக்கைகளும் உண்மையான ElevenLabs Scribe v2 Batch API அழைப்புகள், தற்காலிக சேமிப்பு அல்லது உருவகப்படுத்தப்பட்டவை அல்ல.

வேறுபாடு முன்னிலைப்படுத்தல்: முடிவு நெடுவரிசை அடிப்படை உண்மையுடன் சீரமைக்கப்பட்டு ஒவ்வொரு மாற்றீடு மற்றும் செருகலையும் சிவப்பில் வண்ணமயிக்கிறது. நீக்கங்கள் (முடிவில் இல்லாத சொற்கள்) முடிவு நெடுவரிசையில் காட்டப்படாது — எதிர்பார்க்கப்படும் நெடுவரிசை ஏற்கனவே முழு அடிப்படை உண்மையை அப்படியே கொண்டுள்ளது.

ElevenLabs Scribe v2 Benchmark Runner ஆல் உருவாக்கப்பட்டது · ElevenLabs Scribe v2 Batch API v2 · இயக்கம் Aug 19, 2026, 6:13 PM