Gladia — Benchmark för mongolisk tal-till-text
Verkliga resultat från Gladia Batch API (förbättrad operationpunkt, språk mn) utvärderade på 4 mongoliska dataset och 265 ljudprover. Varje siffra nedan är mätt — inte marknadsföring. WER, hastighet och pris visas som de är, brutalt ärligt.
265/265 prover transkriberade · 100% framgång
Lägre är bättre · över 265 prover
Pris
Gladia listpris för batch-transkription. Inga rabatter eller förhandlade tariffer — rå minuttaxa.
Priskälla: Gladia offentliga priser. Duudlaga Flow visas endast för kontext — denna sida isolerar Gladia så att siffran inte blåses upp av vår produkt.
WER och CER per dataset
Ord- och teckenelfrekvens per dataset. Lägre är bättre — och detta är Gladia verkliga siffror, som är svaga på Common Voice 24.
Datasetöversikt
Aggregerad noggrannhet, hastighet och tid för varje dataset.
| Dataset | Source | Prover | Framgång | WER | CER | Noggrannhet | Hastighet | Ljud (s) | Bearb. (s) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Common Voice 24 (MN) | Hugging Face → | 59 | 59/59 | 90.5% | 39.5% | 9.5% | 0.74× | 330.6s | 447.4s |
| Shunya Labs Mongolian Speech | Hugging Face → | 60 | 60/60 | 86.2% | 33.5% | 13.8% | 0.87× | 645.1s | 738.8s |
| Common Voice 20 (MN) | Hugging Face → | 54 | 54/54 | 96.9% | 42.6% | 3.1% | 0.6× | 269.8s | 448.1s |
| Modern Voice | — | 92 | 92/92 | 88.3% | 39.8% | 11.7% | 0.73× | 603.8s | 828.5s |
WER vs. hastighet — per prov
Varje punkt är ett ljudprov. Läget i nedre vänstra hörnet är bäst (lite fel, snabbt). Gladia har höga fel på många Common Voice 24-prover.
Resultat per prov
Referenssanningen visas oförändrad i kolumnen Förväntat. Resultatkolumnen markerar endast de ord Gladia felade på i rött — inga överstrykningar/byten, bara felen.
| # | Ljud | Prov | Dataset | Förväntat (referenssanning) | Gladia resultat | WER | CER | I/D/S |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | btsee_0001 | Common Voice 24 (MN) | Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье. | Гэлдээ амсголт бараахаасаа омон танд мэдэж байгаа хэлээ. | 75.0% | 24.1% | 0/0/6 | |
| 2 | btsee_0002 | Common Voice 24 (MN) | Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү? | Нада заясан аджирага гэдэгээрдээ үрхүүн сарай хүгцадтай байсан гэж бүл. | 83.3% | 32.0% | 0/2/8 | |
| 3 | btsee_0003 | Common Voice 24 (MN) | Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе. | Атаахд ий төрс төрч энэ рэгээсээ салхих чирцгээд. | 114.3% | 51.9% | 1/0/7 | |
| 4 | btsee_0004 | Common Voice 24 (MN) | Би бол голдуу хээрээр гэр, хэцээр дэр хийж явдаг хүн. | Би бос голдог хэрээр гэр хэцээр дэрхийж ябдог хүн. | 60.0% | 13.7% | 0/1/5 | |
| 5 | btsee_0005 | Common Voice 24 (MN) | Хан хурмаст уурлаж, Болдоггүй Бор өвгөнийг хор луугаараа ниргүүлэхээр явуулжээ. | Хан хурмас дуу орлос болд гөө бараа үгнөө 2 лоог гар нэгэргүй лэр ягдаж байна. | 140.0% | 59.7% | 5/0/9 | |
| 6 | btsee_0006 | Common Voice 24 (MN) | Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров. | Аж байнааш ороо дэр, гэдгэжтэй ороо. | 100.0% | 40.5% | 0/1/6 | |
| 7 | btsee_0007 | Common Voice 24 (MN) | Өө өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй. | Үүү үндэр дээд таныи түхвад би бааталг чалтахгүй. | 87.5% | 32.6% | 0/0/7 | |
| 8 | btsee_0008 | Common Voice 24 (MN) | Харин гурав дахь удаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв. | Харин 3-тэг хуудагаса эхлэн хүмүүстэг санархаж байхилүү. | 75.0% | 41.1% | 0/0/6 | |
| 9 | btsee_0009 | Common Voice 24 (MN) | Та нар очингуутаа шөл л өгч үз. | Танар очингууд шүүллэл үхж байз. | 100.0% | 46.7% | 0/2/5 | |
| 10 | btsee_0010 | Common Voice 24 (MN) | Ерөөсөө литр үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь. | Ерөөсөөл үлтүрөссээ салаагуу ямсан. | 100.0% | 43.8% | 0/3/4 |
Metodik
Hur dessa siffror erhölls.
Leverantör: Gladia (Gladia asynchronous transcription (mn), accessed through the Eden AI gateway.).
Endpoint https://api.edenai.run/v2/audio/speech_to_text_async. Språk mn. Operating point gladia mn (via Eden AI). Diarisering none.
Dataset: Common Voice 24 (MN), Shunya Labs Mongolian Speech, Common Voice 20 (MN), Modern Voice — 265 prover, totalt 1849.3s ljud.
- Common Voice 24 (MN)https://huggingface.co/datasets/btsee/common-voices-24-mn
- Shunya Labs Mongolian Speechhttps://huggingface.co/datasets/shunyalabs/mongolian-speech-dataset
- Common Voice 20 (MN)https://huggingface.co/datasets/warmestman/common-voice-20-mn-normalized
- Modern Voice—
Mått: WER och CER beräknas med en standard Levenshtein-ord/tecken-inriktning, normaliserad för skiftläge och skiljetecken. Noggrannhet = 100 − WER. Hastighetsfaktor = ljudlängd ÷ bearbetningstid (× realtid). Alla förfrågningar är verkliga anrop till Gladia Batch API, varken cachade eller simulerade.
Skillnadsmarkering: Resultatkolumnen ställs in mot referenssanningen och färgar varje substitution och insertion röd. Raderingar (ord som saknas i resultatet) visas inte i resultatkolumnen — kolumnen Förväntat innehåller redan hela referenssanningen oförändrad.