Mongolisk tal-till-text-ledartavla
Duudlaga FlowVårEndpoint: http://localhost:8080/transcribe

Duudlaga Flow — Benchmark för mongolisk tal-till-text

Verkliga resultat från Duudlaga Flow Batch API (förbättrad operationpunkt, språk mn-MN) utvärderade på 4 mongoliska dataset och 265 ljudprover. Varje siffra nedan är mätt — inte marknadsföring. WER, hastighet och pris visas som de är, brutalt ärligt.

Språk:MN-MNProver:265Körning:Jul 15, 2026, 5:29 PMEndpoint:http://localhost:8080/transcribe
06710085.4%
Noggrannhet

265/265 prover transkriberade · 100% framgång

06710014.6%
Ordelfrekvens

Lägre är bättre · över 265 prover

Nyckelmått
Teckenelfrekvens7.6%
Snitthastighetsfaktor1.47×realtidsmultipel
Total hastighetsfaktor1.47×
Snittlatens per prov5.2s
Totalt bearbetat ljud1849.3s30.8 min

Pris

Duudlaga Flow listpris för batch-transkription. Inga rabatter eller förhandlade tariffer — rå minuttaxa.

Per 1000 minuter
$19.4
batch
Per minut
$0.0194
effektiv
Per 1000 min (dessa 30.8 min)
$35.88
skulle kosta
Öppen källkod?
proprietär

Priskälla: Duudlaga Flow offentliga priser. Duudlaga Flow visas endast för kontext — denna sida isolerar Duudlaga Flow så att siffran inte blåses upp av vår produkt.

WER och CER per dataset

Ord- och teckenelfrekvens per dataset. Lägre är bättre — och detta är Duudlaga Flow verkliga siffror, som är svaga på Common Voice 24.

Common Voice 24 (MN)
Source dataset →
WER
13.8%
CER
5.8%
Shunya Labs Mongolian Speech
Source dataset →
WER
8.3%
CER
4.1%
Common Voice 20 (MN)
Source dataset →
WER
16.6%
CER
9.1%
Modern Voice
WER
18.1%
CER
10.2%
WERCER

Datasetöversikt

Aggregerad noggrannhet, hastighet och tid för varje dataset.

DatasetSourceProverFramgångWERCERNoggrannhetHastighetLjud (s)Bearb. (s)
Common Voice 24 (MN)Hugging Face →5959/5913.8%5.8%86.2%1.26×ss
Shunya Labs Mongolian SpeechHugging Face →6060/608.3%4.1%91.7%1.8×ss
Common Voice 20 (MN)Hugging Face →5454/5416.6%9.1%83.4%1.33×ss
Modern Voice9292/9218.1%10.2%81.9%1.66×603.8s363.6s

WER vs. hastighet — per prov

Varje punkt är ett ljudprov. Läget i nedre vänstra hörnet är bäst (lite fel, snabbt). Duudlaga Flow har höga fel på många Common Voice 24-prover.

Resultat per prov

Referenssanningen visas oförändrad i kolumnen Förväntat. Resultatkolumnen markerar endast de ord Duudlaga Flow felade på i rött — inga överstrykningar/byten, bara felen.

265 rader
rödfel ord i resultatetenkelkorrekt transkriberatKolumnen Förväntat visas oförändrad som referenssanning
#LjudProvDatasetFörväntat (referenssanning)Duudlaga Flow resultatWERCERI/D/S
1btsee-cv24-mn-0001Common Voice 24 (MN)Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье.Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье.0.0%0.0%0/0/0
2btsee-cv24-mn-0002Common Voice 24 (MN)Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?0.0%0.0%0/0/0
3btsee-cv24-mn-0003Common Voice 24 (MN)Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе.Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе.0.0%0.0%0/0/0
4btsee-cv24-mn-0004Common Voice 24 (MN)Би бол голдуу хээрээр гэр, хэцээр дэр хийж явдаг хүн.Би бол голдуу хээрээр гэр хэцээр дэр хийж явдаг хүн.0.0%0.0%0/0/0
5btsee-cv24-mn-0005Common Voice 24 (MN)Хан хурмаст уурлаж, Болдоггүй Бор өвгөнийг хор луугаараа ниргүүлэхээр явуулжээ.Хаан Хормистуусын болтугай баруун хоёр дахь луугаар нэргүүлэхээр явжээ.100.0%41.6%0/1/9
6btsee-cv24-mn-0006Common Voice 24 (MN)Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров.Алив, наашаа ороод ир гээд гэртээ оров.0.0%0.0%0/0/0
7btsee-cv24-mn-0007Common Voice 24 (MN)Өө өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй.өндөр дээдэс, таны тухайд би баталж чадахгүй.12.5%6.5%0/1/0
8btsee-cv24-mn-0008Common Voice 24 (MN)Харин гурав дахь удаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв.Харин гурав дахь удаагаасаа эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв.12.5%3.6%0/0/1
9btsee-cv24-mn-0009Common Voice 24 (MN)Та нар очингуутаа шөл л өгч үз.Та нар очингуутаа шүлэг өгч үз.28.6%10.0%0/1/1
10btsee-cv24-mn-0010Common Voice 24 (MN)Ерөөсөө литр үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь.Ерөөсөө л үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь.14.3%6.2%0/0/1
Sida 1 av 27

Metodik

Hur dessa siffror erhölls.

Leverantör: Duudlaga Flow (Google Cloud STT V2 + OpenAI tidy post-processing.).

Endpoint http://localhost:8080/transcribe. Språk mn-MN. Skiljetecken borttagna för WER.

Dataset: Common Voice 24 (MN), Shunya Labs Mongolian Speech, Common Voice 20 (MN), Modern Voice — 265 prover, totalt 1849.3s ljud.

Dataset source URLs:

Mått: WER och CER beräknas med en standard Levenshtein-ord/tecken-inriktning, normaliserad för skiftläge och skiljetecken. Noggrannhet = 100 − WER. Hastighetsfaktor = ljudlängd ÷ bearbetningstid (× realtid). Alla förfrågningar är verkliga anrop till Duudlaga Flow Batch API, varken cachade eller simulerade.

Skillnadsmarkering: Resultatkolumnen ställs in mot referenssanningen och färgar varje substitution och insertion röd. Raderingar (ord som saknas i resultatet) visas inte i resultatkolumnen — kolumnen Förväntat innehåller redan hela referenssanningen oförändrad.

Genererad av Duudlaga Flow Benchmark Runner · Duudlaga Flow Batch API v2 · körning Jul 15, 2026, 5:29 PM