Speechmatics — Бенчмарк распознавания монгольской речи
Реальные результаты Speechmatics Batch API (улучшенная рабочая точка, язык mn), оценённые на 4 монгольских датасетах и 265 аудиообразцах. Все числа ниже измерены, а не взяты из маркетинга. WER, скорость и цена показаны как есть, максимально честно.
264/265 образцов расшифровано · 100% успех
Чем меньше, тем лучше · на 265 образцах
Цена
Прайс-лист Speechmatics для пакетной транскрипции. Без скидок и согласованных тарифов — базовая цена за минуту.
Источник цены: публичные цены Speechmatics. Duudlaga Flow показан только для контекста — эта страница изолирует Speechmatics, чтобы число не завышалось за счёт нашего продукта.
WER и CER по датасетам
Коэффициенты ошибок в словах и символах по датасетам. Чем меньше, тем лучше — и это реальные числа Speechmatics, слабые на Common Voice 24.
Сводка по датасетам
Суммарная точность, скорость и время по каждому датасету.
| Датасет | Источник | Образцы | Успех | WER | CER | Точность | Скорость | Аудио (с) | Обраб. (с) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Common Voice 24 (MN) | Hugging Face → | 59 | 59/59 | 8.3% | 2.7% | 91.7% | 0.36× | 330.5s | 914.5s |
| Shunya Labs Mongolian Speech | Hugging Face → | 60 | 60/60 | 14% | 6.8% | 86.0% | 0.72× | 645.1s | 897.4s |
| Common Voice 20 (MN) | Hugging Face → | 54 | 54/54 | 7.7% | 2.7% | 92.3% | 0.47× | 269.7s | 579.3s |
| Modern Voice | — | 92 | 91/92 | 22.4% | 13.6% | 77.6% | 0.49× | 599.7s | 1224.5s |
WER против скорости — по образцам
Каждая точка — один аудиообразец. Идеальная зона — слева внизу (мало ошибок, быстро). Speechmatics даёт высокий уровень ошибок на многих образцах Common Voice 24.
Результаты по образцам
Эталон показан дословно в колонке «Ожидается». Колонка результата выделяет красным только слова, которые Speechmatics распознал неверно — без зачёркиваний и замен, только ошибки.
| # | Аудио | Образец | Датасет | Ожидается (эталон) | Результат Speechmatics | WER | CER | I/D/S |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | btsee_0001 | Common Voice 24 (MN) | Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье. | Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье. | 0.0% | 0.0% | 0/0/0 | |
| 2 | btsee_0002 | Common Voice 24 (MN) | Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү? | Надад заяасан Аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү? | 0.0% | 0.0% | 0/0/0 | |
| 3 | btsee_0003 | Common Voice 24 (MN) | Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе. | Одоо тэд өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе. | 14.3% | 3.8% | 0/0/1 | |
| 4 | btsee_0004 | Common Voice 24 (MN) | Би бол голдуу хээрээр гэр, хэцээр дэр хийж явдаг хүн. | Би бол голдуу хээрээр гэр, хэцээр дэр хийж явдаг хүн. | 0.0% | 0.0% | 0/0/0 | |
| 5 | btsee_0005 | Common Voice 24 (MN) | Хан хурмаст уурлаж, Болдоггүй Бор өвгөнийг хор луугаараа ниргүүлэхээр явуулжээ. | Хан хурмаст уурлаж болдоггүй Бор өвгөн хоёр зуугаар нь эргүүлэхээр явуулж. | 60.0% | 15.6% | 1/0/5 | |
| 6 | btsee_0006 | Common Voice 24 (MN) | Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров. | Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров. | 0.0% | 0.0% | 0/0/0 | |
| 7 | btsee_0007 | Common Voice 24 (MN) | Өө өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй. | Өө өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй. | 0.0% | 0.0% | 0/0/0 | |
| 8 | btsee_0008 | Common Voice 24 (MN) | Харин гурав дахь удаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв. | Харин гурав дахь удаагаа эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв. | 12.5% | 1.8% | 0/0/1 | |
| 9 | btsee_0009 | Common Voice 24 (MN) | Та нар очингуутаа шөл л өгч үз. | Та нар очингуутаа шөл л өгч үз. | 0.0% | 0.0% | 0/0/0 | |
| 10 | btsee_0010 | Common Voice 24 (MN) | Ерөөсөө литр үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь. | Ерөөсөө л үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь. | 14.3% | 6.2% | 0/0/1 |
Методология
Как получены эти числа.
Поставщик: Speechmatics (Enterprise speech recognition with Mongolian language support (Batch API, enhanced operating point).).
Эндпоинт https://asr.api.speechmatics.com/v2. Язык mn. Рабочая точка enhanced. Диаризация none.
Датасеты: Common Voice 24 (MN), Shunya Labs Mongolian Speech, Common Voice 20 (MN), Modern Voice — 265 образцов, всего 1845.1s аудио.
- Common Voice 24 (MN)https://huggingface.co/datasets/btsee/common-voices-24-mn
- Shunya Labs Mongolian Speechhttps://huggingface.co/datasets/shunyalabs/mongolian-speech-dataset
- Common Voice 20 (MN)https://huggingface.co/datasets/warmestman/common-voice-20-mn-normalized
- Modern Voice—
Метрики: WER и CER вычисляются стандартным выравниванием Левенштейна по словам/символам с нормализацией регистра и пунктуации. Точность = 100 − WER. Коэффициент скорости = длительность аудио ÷ время обработки (× реальное время). Все запросы — реальные вызовы Batch API Speechmatics, не из кэша и не симулированные.
Подсветка различий: Колонка результата выравнивается по эталону и выделяет красным каждую замену и вставку. Удаления (слова, отсутствующие в результате) не показываются в колонке результата — колонка «Ожидается» уже содержит полный эталон как есть.