Рейтинг распознавания монгольской речи
Google STTЭндпоинт: http://localhost:8080/transcribe

Google STT — Бенчмарк распознавания монгольской речи

Реальные результаты Google STT Batch API (улучшенная рабочая точка, язык mn-MN), оценённые на 4 монгольских датасетах и 265 аудиообразцах. Все числа ниже измерены, а не взяты из маркетинга. WER, скорость и цена показаны как есть, максимально честно.

Язык:MN-MNОбразцы:265Запуск:Jul 15, 2026, 6:36 AMЭндпоинт:http://localhost:8080/transcribe
06710083.1%
Точность

265/265 образцов расшифровано · 100% успех

06710016.9%
Коэффициент ошибок в словах

Чем меньше, тем лучше · на 265 образцах

Ключевые метрики
Коэффициент ошибок в символах7.4%
Средний коэффициент скорости1.98×кратность реального времени
Общий коэффициент скорости1.98×
Средняя задержка на образец3.7s
Всего обработано аудио1849.3s30.8 мин

Цена

Прайс-лист Google STT для пакетной транскрипции. Без скидок и согласованных тарифов — базовая цена за минуту.

За 1000 минут
$16
пакет
За минуту
$0.0160
эффективно
За 1000 мин (эти 30.8 мин)
$29.59
обойдётся в
Открытый исходный код?
проприетарный

Источник цены: публичные цены Google STT. Duudlaga Flow показан только для контекста — эта страница изолирует Google STT, чтобы число не завышалось за счёт нашего продукта.

WER и CER по датасетам

Коэффициенты ошибок в словах и символах по датасетам. Чем меньше, тем лучше — и это реальные числа Google STT, слабые на Common Voice 24.

WER
16.7%
CER
6%
Shunya Labs Mongolian Speech
Исходный датасет →
WER
10.5%
CER
4%
WER
21.3%
CER
8.7%
Modern Voice
WER
18.7%
CER
9.9%
WERCER

Сводка по датасетам

Суммарная точность, скорость и время по каждому датасету.

ДатасетИсточникОбразцыУспехWERCERТочностьСкоростьАудио (с)Обраб. (с)
Common Voice 24 (MN)Hugging Face →5959/5916.7%6%83.3%2.03×ss
Shunya Labs Mongolian SpeechHugging Face →6060/6010.5%4%89.5%2.45×ss
Common Voice 20 (MN)Hugging Face →5454/5421.3%8.7%78.7%1.44×ss
Modern Voice9292/9218.7%9.9%81.3%2.06×603.8s293s

WER против скорости — по образцам

Каждая точка — один аудиообразец. Идеальная зона — слева внизу (мало ошибок, быстро). Google STT даёт высокий уровень ошибок на многих образцах Common Voice 24.

Результаты по образцам

Эталон показан дословно в колонке «Ожидается». Колонка результата выделяет красным только слова, которые Google STT распознал неверно — без зачёркиваний и замен, только ошибки.

265 строк
красныйневерное слово в результатеобычныйраспознано верноКолонка «Ожидается» показана дословно как эталон
#АудиоОбразецДатасетОжидается (эталон)Результат Google STTWERCERI/D/S
1btsee-cv24-mn-0001Common Voice 24 (MN)Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье.Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье.0.0%0.0%0/0/0
2btsee-cv24-mn-0002Common Voice 24 (MN)Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?0.0%0.0%0/0/0
3btsee-cv24-mn-0003Common Voice 24 (MN)Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе.Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе.0.0%0.0%0/0/0
4btsee-cv24-mn-0004Common Voice 24 (MN)Би бол голдуу хээрээр гэр, хэцээр дэр хийж явдаг хүн.Би бол голдуу хээрээр гэр хэцээр дэр хийж явдаг хүн.0.0%0.0%0/0/0
5btsee-cv24-mn-0005Common Voice 24 (MN)Хан хурмаст уурлаж, Болдоггүй Бор өвгөнийг хор луугаараа ниргүүлэхээр явуулжээ.Хаан Хормистуусын болтугай баруун хоёр дахь луугаар нэргүүлэхээр явжээ.100.0%41.6%0/1/9
6btsee-cv24-mn-0006Common Voice 24 (MN)Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров.Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров.0.0%0.0%0/0/0
7btsee-cv24-mn-0007Common Voice 24 (MN)Өө өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй.Өө, өндөр дээдэс, таны тухайд би баталж чадахгүй.0.0%0.0%0/0/0
8btsee-cv24-mn-0008Common Voice 24 (MN)Харин гурав дахь удаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв.Харин гурав дахь удаагаасаа эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв.12.5%3.6%0/0/1
9btsee-cv24-mn-0009Common Voice 24 (MN)Та нар очингуутаа шөл л өгч үз.Та нар очингуутаа шүлэл өгч үз.28.6%6.7%0/1/1
10btsee-cv24-mn-0010Common Voice 24 (MN)Ерөөсөө литр үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь.Ерөөсөө л үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь.14.3%6.2%0/0/1
Страница 1 из 27

Методология

Как получены эти числа.

Поставщик: Google STT (Google Cloud Speech-to-Text V2 raw transcription.).

Эндпоинт http://localhost:8080/transcribe. Язык mn-MN. Пунктуация удалена для WER.

Датасеты: Common Voice 24 (MN), Shunya Labs Mongolian Speech, Common Voice 20 (MN), Modern Voice — 265 образцов, всего 1849.3s аудио.

Ссылки на источники датасетов:

Метрики: WER и CER вычисляются стандартным выравниванием Левенштейна по словам/символам с нормализацией регистра и пунктуации. Точность = 100 − WER. Коэффициент скорости = длительность аудио ÷ время обработки (× реальное время). Все запросы — реальные вызовы Batch API Google STT, не из кэша и не симулированные.

Подсветка различий: Колонка результата выравнивается по эталону и выделяет красным каждую замену и вставку. Удаления (слова, отсутствующие в результате) не показываются в колонке результата — колонка «Ожидается» уже содержит полный эталон как есть.

Создано Google STT Benchmark Runner · Google STT Batch API v2 · запуск Jul 15, 2026, 6:36 AM