Рейтинг распознавания монгольской речи
Dolphin smallРабочая точка: dolphin-small (mn-MN, cpu)

Dolphin small — Бенчмарк распознавания монгольской речи

Реальные результаты Dolphin small Batch API (улучшенная рабочая точка, язык mn), оценённые на 4 монгольских датасетах и 265 аудиообразцах. Все числа ниже измерены, а не взяты из маркетинга. WER, скорость и цена показаны как есть, максимально честно.

Язык:MNДиаризация:noneОбразцы:265Запуск:Aug 24, 2026, 7:21 PMЭндпоинт:local (dolphin)
06710050.9%
Точность

265/265 образцов расшифровано · 100% успех

06710049.1%
Коэффициент ошибок в словах

Чем меньше, тем лучше · на 265 образцах

Ключевые метрики
Коэффициент ошибок в символах19.2%
Средний коэффициент скорости1.73×кратность реального времени
Общий коэффициент скорости1.73×
Средняя задержка на образец4.1s
Всего обработано аудио1849.3s30.8 мин

Цена

Прайс-лист Dolphin small для пакетной транскрипции. Без скидок и согласованных тарифов — базовая цена за минуту.

За 1000 минут
$0
пакет
За минуту
$0.0000
эффективно
За 1000 мин (эти 30.8 мин)
$0.00
обойдётся в
Открытый исходный код?
проприетарный

Источник цены: публичные цены Dolphin small. Duudlaga Flow показан только для контекста — эта страница изолирует Dolphin small, чтобы число не завышалось за счёт нашего продукта.

WER и CER по датасетам

Коэффициенты ошибок в словах и символах по датасетам. Чем меньше, тем лучше — и это реальные числа Dolphin small, слабые на Common Voice 24.

WER
46.6%
CER
14.8%
Shunya Labs Mongolian Speech
Исходный датасет →
WER
49.7%
CER
19.2%
WER
46.3%
CER
15.6%
Modern Voice
WER
52.2%
CER
24.2%
WERCER

Сводка по датасетам

Суммарная точность, скорость и время по каждому датасету.

ДатасетИсточникОбразцыУспехWERCERТочностьСкоростьАудио (с)Обраб. (с)
Common Voice 24 (MN)Hugging Face →5959/5946.6%14.8%53.4%1.25×330.6s263.9s
Shunya Labs Mongolian SpeechHugging Face →6060/6049.7%19.2%50.3%2.59×645.1s248.8s
Common Voice 20 (MN)Hugging Face →5454/5446.3%15.6%53.7%1.41×269.8s191.7s
Modern Voice9292/9252.2%24.2%47.8%1.67×603.8s362.3s

WER против скорости — по образцам

Каждая точка — один аудиообразец. Идеальная зона — слева внизу (мало ошибок, быстро). Dolphin small даёт высокий уровень ошибок на многих образцах Common Voice 24.

Результаты по образцам

Эталон показан дословно в колонке «Ожидается». Колонка результата выделяет красным только слова, которые Dolphin small распознал неверно — без зачёркиваний и замен, только ошибки.

265 строк
красныйневерное слово в результатеобычныйраспознано верноКолонка «Ожидается» показана дословно как эталон
#АудиоОбразецДатасетОжидается (эталон)Результат Dolphin smallWERCERI/D/S
1btsee_0001Common Voice 24 (MN)Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье.Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье.0.0%0.0%0/0/0
2btsee_0002Common Voice 24 (MN)Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?Нада заяасан ажжиргах гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?25.0%6.7%0/1/2
3btsee_0003Common Voice 24 (MN)Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе.Одоо бид өөрсдөө өвжийн эмгэсээ салалахыг хичицгэя.57.1%21.2%0/0/4
4btsee_0004Common Voice 24 (MN)Би бол голдуу хээрээр гэр, хэцээр дэр хийж явдаг хүн.би бол голдуу хээрээр гэр хэцээр дэр хийж явдаг хүн.0.0%0.0%0/0/0
5btsee_0005Common Voice 24 (MN)Хан хурмаст уурлаж, Болдоггүй Бор өвгөнийг хор луугаараа ниргүүлэхээр явуулжээ.Хан хурмаст урлаж болдогүй боро өгний хоёр луугаар нэргүүлэхээр явжээ.80.0%16.9%0/0/8
6btsee_0006Common Voice 24 (MN)Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров.Аli нашаа ород гээдгэшдээ ор100.0%35.1%0/2/5
7btsee_0007Common Voice 24 (MN)Өө өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй.Өөө өндөр дээд таны тухайд би ботал чадахгүй.37.5%10.9%0/0/3
8btsee_0008Common Voice 24 (MN)Харин гурав дахь удаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв.Харин гурав дах удаагааас эхлэв хүмүүсийг сонирхожж эхлэв.50.0%7.1%0/0/4
9btsee_0009Common Voice 24 (MN)Та нар очингуутаа шөл л өгч үз.Танар очингуудаа шөлөл өгч үз.71.4%10.0%0/2/3
10btsee_0010Common Voice 24 (MN)Ерөөсөө литр үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь.Ерөөсөө л үйлдвэрээсээ салаугүй явсан юм чинь.28.6%8.3%0/0/2
Страница 1 из 27

Методология

Как получены эти числа.

Поставщик: Dolphin small (DataoceanAI/Tsinghua Dolphin ASR run locally — 40 Eastern languages including Mongolian (lang=mn, region=MN).).

Эндпоинт local (dolphin). Язык mn. Рабочая точка dolphin-small (mn-MN, cpu). Диаризация none.

Датасеты: Common Voice 24 (MN), Shunya Labs Mongolian Speech, Common Voice 20 (MN), Modern Voice — 265 образцов, всего 1849.3s аудио.

Ссылки на источники датасетов:

Метрики: WER и CER вычисляются стандартным выравниванием Левенштейна по словам/символам с нормализацией регистра и пунктуации. Точность = 100 − WER. Коэффициент скорости = длительность аудио ÷ время обработки (× реальное время). Все запросы — реальные вызовы Batch API Dolphin small, не из кэша и не симулированные.

Подсветка различий: Колонка результата выравнивается по эталону и выделяет красным каждую замену и вставку. Удаления (слова, отсутствующие в результате) не показываются в колонке результата — колонка «Ожидается» уже содержит полный эталон как есть.

Создано Dolphin small Benchmark Runner · Dolphin small Batch API v2 · запуск Aug 24, 2026, 7:21 PM