Ranking de voz para texto em mongol
ElevenLabs Scribe v1Ponto de operação: scribe_v1

ElevenLabs Scribe v1 — Benchmark de voz para texto em mongol

Resultados reais da ElevenLabs Scribe v1 Batch API (ponto de operação avançado, idioma mn) avaliados em 4 conjuntos de dados em mongol e 265 amostras de áudio. Todos os números abaixo são medidos, não marketing. WER, velocidade e preço são mostrados como são, brutalmente honestos.

Idioma:MNDiarização:noneAmostras:265Execução:Aug 19, 2026, 4:48 PMEndpoint:https://api.elevenlabs.io/v1/speech-to-text
06710072.9%
Precisão

265/265 amostras transcritas · 100% de sucesso

06710027.1%
Taxa de erro de palavras

Menor é melhor · em 265 amostras

Métricas principais
Taxa de erro de caracteres10.8%
Fator de velocidade médio2.14×múltiplo do tempo real
Fator de velocidade total2.14×
Latência média por amostra3.3s
Áudio total processado1849.3s30.8 min

Preço

Preço de tabela da ElevenLabs Scribe v1 para transcrição em lote. Sem descontos nem tarifas negociadas — a taxa bruta por minuto.

Por 1000 minutos
$6.7
lote
Por minuto
$0.0067
efetivo
Por 1000 min (estes 30.8 min)
$12.39
custaria
Código aberto?
proprietário

Fonte do preço: preços públicos da ElevenLabs Scribe v1. O Duudlaga Flow é mostrado apenas para contexto — esta página isola a ElevenLabs Scribe v1 para que o número não seja inflado pelo nosso produto.

WER e CER por conjunto de dados

Taxas de erro de palavras e caracteres por conjunto de dados. Menor é melhor — e estes são os números reais da ElevenLabs Scribe v1, que são fracos no Common Voice 24.

WER
30%
CER
10.9%
Shunya Labs Mongolian Speech
Conjunto de dados de origem →
WER
18.7%
CER
5.9%
WER
31.3%
CER
13.1%
Modern Voice
WER
28.3%
CER
12.4%
WERCER

Resumo por conjunto de dados

Precisão, velocidade e tempos agregados de cada conjunto de dados.

Conjunto de dadosOrigemAmostrasSucessoWERCERPrecisãoVelocidadeÁudio (s)Proc. (s)
Common Voice 24 (MN)Hugging Face →5959/5930%10.9%70.0%2.35×330.6s140.9s
Shunya Labs Mongolian SpeechHugging Face →6060/6018.7%5.9%81.3%2.02×645.1s319.9s
Common Voice 20 (MN)Hugging Face →5454/5431.3%13.1%68.7%2.41×269.8s111.8s
Modern Voice9292/9228.3%12.4%71.7%2.06×603.8s293.2s

WER vs. velocidade — por amostra

Cada ponto é uma amostra de áudio. O ponto ideal é o canto inferior esquerdo (pouco erro, rápido). A ElevenLabs Scribe v1 tem erro alto em muitas amostras do Common Voice 24.

Resultados por amostra

A verdade fundamental é mostrada tal qual na coluna Esperado. A coluna de resultado destaca em vermelho apenas as palavras que a ElevenLabs Scribe v1 errou — sem riscados nem trocas, apenas os erros.

265 linhas
vermelhopalavra errada no resultadonormaltranscrito corretamenteA coluna Esperado é mostrada tal qual como verdade fundamental
#ÁudioAmostraConjunto de dadosEsperado (verdade fundamental)Resultado da ElevenLabs Scribe v1WERCERI/D/S
1btsee_0001Common Voice 24 (MN)Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье.Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье0.0%0.0%0/0/0
2btsee_0002Common Voice 24 (MN)Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?Надад заяасан аж чиргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?16.7%4.0%0/0/2
3btsee_0003Common Voice 24 (MN)Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе.Одоо бид өөрсдөө өвчийн эмнэлгээсээ салхийг хичээцгээе.42.9%11.5%0/0/3
4btsee_0004Common Voice 24 (MN)Би бол голдуу хээрээр гэр, хэцээр дэр хийж явдаг хүн.Би бол голдуй хээрээр гэр, хицээр дэр хийж явдаг хүн20.0%3.9%0/0/2
5btsee_0005Common Voice 24 (MN)Хан хурмаст уурлаж, Болдоггүй Бор өвгөнийг хор луугаараа ниргүүлэхээр явуулжээ.Хан хурмаст уулзсан болдоггүй бор өвгөнө хоёр луугаар нэргүүлэхээр явагджээ60.0%18.2%0/0/6
6btsee_0006Common Voice 24 (MN)Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров.Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров.0.0%0.0%0/0/0
7btsee_0007Common Voice 24 (MN)Өө өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй.Өө, өндөр дээдс таны тухайд би бодол ч чадахгүй37.5%13.0%1/0/2
8btsee_0008Common Voice 24 (MN)Харин гурав дахь удаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв.Харин гурав дахь удаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв.0.0%0.0%0/0/0
9btsee_0009Common Voice 24 (MN)Та нар очингуутаа шөл л өгч үз.Та нар очингуутаа шүлэл өгч үз28.6%6.7%0/1/1
10btsee_0010Common Voice 24 (MN)Ерөөсөө литр үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь.Эрүүлсээл үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь.28.6%20.8%0/1/1
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Metodologia

Como estes números foram obtidos.

Fornecedor: ElevenLabs Scribe v1 (ElevenLabs Scribe v1 hosted transcription (language_code=mn).).

Endpoint https://api.elevenlabs.io/v1/speech-to-text. Idioma mn. Ponto de operação scribe_v1. Diarização none.

Conjuntos de dados: Common Voice 24 (MN), Shunya Labs Mongolian Speech, Common Voice 20 (MN), Modern Voice — 265 amostras, 1849.3s de áudio no total.

URLs de origem dos conjuntos de dados:

Métricas: WER e CER são calculados com um alinhamento Levenshtein de palavras/caracteres padrão, normalizado por maiúsculas e pontuação. Precisão = 100 − WER. Fator de velocidade = duração do áudio ÷ tempo de processamento (× tempo real). Todas as solicitações são chamadas reais à Batch API da ElevenLabs Scribe v1, não em cache nem simuladas.

Realce de diferenças: A coluna de resultado é alinhada à verdade fundamental e colore em vermelho cada substituição e inserção. As deleções (palavras ausentes no resultado) não são mostradas na coluna de resultado — a coluna Esperado já contém toda a verdade fundamental tal qual.

Gerado por ElevenLabs Scribe v1 Benchmark Runner · ElevenLabs Scribe v1 Batch API v2 · executado Aug 19, 2026, 4:48 PM