Ranking rozpoznawania mowy w języku mongolskim
VibeVoice ASRPunkt pracy: microsoft/VibeVoice-ASR-HF (Mongolian context prompt, transcription_only) on mps

VibeVoice ASR — Benchmark rozpoznawania mowy w języku mongolskim

Rzeczywiste wyniki VibeVoice ASR Batch API (udoskonalony punkt operacyjny, język mn) ocenione na 4 mongolskich zbiorach danych i 265 próbkach audio. Każda liczba poniżej jest zmierzona, a nie z marketingu. WER, prędkość i cena są pokazane tak, jak są, brutalnie szczerze.

Język:MNDiaryzacja:nonePróbki:265Uruchomienie:Aug 18, 2026, 8:18 PMEndpoint:local (transformers)
067100-7%
Dokładność

258/265 próbek transkrybowanych · 100% sukcesu

067100107%
Wskaźnik błędów słownych

Niższy jest lepszy · na 265 próbkach

Główne metryki
Wskaźnik błędów znakowych61%
Średni współczynnik prędkości0.53×krotność czasu rzeczywistego
Całkowity współczynnik prędkości0.53×
Średnie opóźnienie na próbkę12.1s
Łącznie przetworzony dźwięk1788.5s29.8 min

Cena

Cena katalogowa VibeVoice ASR dla transkrypcji wsadowej. Bez rabatów i negocjowanych stawek — surowa stawka za minutę.

Za 1000 minut
$0
wsad
Za minutę
$0.0000
efektywnie
Za 1000 min (te 29.8 min)
$0.00
wyniesie
Otwarte źródło?
własnościowy

Źródło ceny: publiczne ceny VibeVoice ASR. Duudlaga Flow jest pokazany tylko kontekstowo — ta strona izoluje VibeVoice ASR, aby liczba nie była zawyżana przez nasz produkt.

WER i CER według zbioru danych

Wskaźniki błędów słownych i znakowych według zbioru danych. Niższy jest lepszy — a to są rzeczywiste liczby VibeVoice ASR, które są słabe na Common Voice 24.

Common Voice 24 (MN)
Źródłowy zbiór danych →
WER
98.9%
CER
59.2%
Shunya Labs Mongolian Speech
Źródłowy zbiór danych →
WER
114.2%
CER
58%
Common Voice 20 (MN)
Źródłowy zbiór danych →
WER
103.8%
CER
62.2%
Modern Voice
WER
109.4%
CER
63.4%
WERCER

Podsumowanie według zbioru danych

Agregowana dokładność, prędkość i czasy dla każdego zbioru danych.

Zbiór danychŹródłoPróbkiSukcesWERCERDokładnośćPrędkośćAudio (s)Przetw. (s)
Common Voice 24 (MN)Hugging Face →5957/5998.9%59.2%1.1%0.56×318.8s574.1s
Shunya Labs Mongolian SpeechHugging Face →6059/60114.2%58%-14.2%0.63×630.9s1003.2s
Common Voice 20 (MN)Hugging Face →5452/54103.8%62.2%-3.8%0.57×258.2s452.9s
Modern Voice9290/92109.4%63.4%-9.4%0.43×580.6s1338.1s

WER a prędkość — na próbkę

Każdy punkt to jedna próbka audio. Optymalne miejsce to lewy dolny róg (mało błędów, szybko). VibeVoice ASR ma wysoki poziom błędów na wielu próbkach Common Voice 24.

Wyniki na próbkę

Prawda odniesienia jest pokazana dosłownie w kolumnie Oczekiwane. Kolumna wyniku wyróżnia na czerwono tylko słowa, które VibeVoice ASR rozpoznał błędnie — bez przekreśleń i zamian, tylko błędy.

265 wierszy
czerwonybłędne słowo w wynikuzwykłypoprawnie transkrybowaneKolumna Oczekiwane jest pokazana dosłownie jako prawda odniesienia
#DźwiękPróbkaZbiór danychOczekiwane (prawda odniesienia)Wynik VibeVoice ASRWERCERI/D/S
1btsee_0001Common Voice 24 (MN)Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье.Китэйм солонгос рахасаа, мөн тэнд мэдэгдэхгүй байна шүү дээ.112.5%63.8%1/0/8
2btsee_0002Common Voice 24 (MN)Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?Надад зээс санагч ралхитэг юрдогорхон сарын хутагдай байсан гэж байна.66.7%42.7%0/2/6
3btsee_0003Common Voice 24 (MN)Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе.Атаа титурстуучин бийгээс ард хичээсгээд.100.0%55.8%0/2/5
4btsee_0004Common Voice 24 (MN)Би бол голдуу хээрээр гэр, хэцээр дэр хийж явдаг хүн.Би бас алтуу хэдэр гэр, эцэрг дэргий чи аптахуун.80.0%43.1%0/1/7
5btsee_0005Common Voice 24 (MN)Хан хурмаст уурлаж, Болдоггүй Бор өвгөнийг хор луугаараа ниргүүлэхээр явуулжээ.Ханхан мэдээлэл, бүртгэл баруунд нэг хэсэг, зөөвөр нэг рус шүршгээ.100.0%72.7%0/0/10
6btsee_0006Common Voice 24 (MN)Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров.Аз жүн байш, ороудыр, гейт кэсэдэ ороудыр.100.0%62.2%0/0/7
7btsee_0007Common Voice 24 (MN)Өө өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй.О, өндөртөөс танигдаж байгаа бие баталгаатай байна шүү дээ.112.5%76.1%1/0/8
8btsee_0008Common Voice 24 (MN)Харин гурав дахь удаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв.Харин, урвдаг, удахас, яглэг, хүмүүсийг санжуулж лүү.75.0%35.7%0/1/5
9btsee_0009Common Voice 24 (MN)Та нар очингуутаа шөл л өгч үз.Танар, очонгутаа, шүлэл, юг, чүүдз.100.0%30.0%0/2/5
10btsee_0010Common Voice 24 (MN)Ерөөсөө литр үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь.Ирсээд үүрдүүр сэсэлтэй өгөөд сэгчихээд.100.0%72.9%0/2/5
Strona 1 z 27

Metodologia

Jak uzyskano te liczby.

Dostawca: VibeVoice ASR (Microsoft VibeVoice-ASR (7.6B, MIT) run locally — a long-form speech LLM covering 50+ languages. Needs a Mongolian context prompt: without it, language auto-detection picks the wrong script entirely.).

Endpoint local (transformers). Język mn. Punkt pracy microsoft/VibeVoice-ASR-HF (Mongolian context prompt, transcription_only) on mps. Diaryzacja none.

Zbiory danych: Common Voice 24 (MN), Shunya Labs Mongolian Speech, Common Voice 20 (MN), Modern Voice — 265 próbek, łącznie 1788.5s audio.

Adresy źródłowe zbiorów danych:

Metryki: WER i CER są obliczane standardowym dopasowaniem Levenshteina słów/znaków, znormalizowanym pod kątem wielkości liter i interpunkcji. Dokładność = 100 − WER. Współczynnik prędkości = czas trwania audio ÷ czas przetwarzania (× czas rzeczywisty). Wszystkie żądania to rzeczywiste wywołania Batch API VibeVoice ASR, nie z pamięci podręcznej ani symulowane.

Podświetlanie różnic: Kolumna wyniku jest dopasowywana do prawdy odniesienia i koloruje na czerwono każdą substytucję i insercję. Delecje (słowa brakujące w wyniku) nie są pokazywane w kolumnie wyniku — kolumna Oczekiwane zawiera już pełną prawdę odniesienia taką, jaka jest.

Wygenerowane przez VibeVoice ASR Benchmark Runner · VibeVoice ASR Batch API v2 · uruchomienie Aug 18, 2026, 8:18 PM