Ranking rozpoznawania mowy w języku mongolskim
OmniASR CTC-1BPunkt pracy: omniASR_CTC_1B (lang=khk_Cyrl)

OmniASR CTC-1B — Benchmark rozpoznawania mowy w języku mongolskim

Rzeczywiste wyniki OmniASR CTC-1B Batch API (udoskonalony punkt operacyjny, język mn) ocenione na 4 mongolskich zbiorach danych i 265 próbkach audio. Każda liczba poniżej jest zmierzona, a nie z marketingu. WER, prędkość i cena są pokazane tak, jak są, brutalnie szczerze.

Język:MNDiaryzacja:nonePróbki:265Uruchomienie:Aug 24, 2026, 7:19 PMEndpoint:local (omnilingual-asr)
06710048.8%
Dokładność

265/265 próbek transkrybowanych · 100% sukcesu

06710051.2%
Wskaźnik błędów słownych

Niższy jest lepszy · na 265 próbkach

Główne metryki
Wskaźnik błędów znakowych15.5%
Średni współczynnik prędkości0.6×krotność czasu rzeczywistego
Całkowity współczynnik prędkości0.6×
Średnie opóźnienie na próbkę11.7s
Łącznie przetworzony dźwięk1849.3s30.8 min

Cena

Cena katalogowa OmniASR CTC-1B dla transkrypcji wsadowej. Bez rabatów i negocjowanych stawek — surowa stawka za minutę.

Za 1000 minut
$0
wsad
Za minutę
$0.0000
efektywnie
Za 1000 min (te 30.8 min)
$0.00
wyniesie
Otwarte źródło?
własnościowy

Źródło ceny: publiczne ceny OmniASR CTC-1B. Duudlaga Flow jest pokazany tylko kontekstowo — ta strona izoluje OmniASR CTC-1B, aby liczba nie była zawyżana przez nasz produkt.

WER i CER według zbioru danych

Wskaźniki błędów słownych i znakowych według zbioru danych. Niższy jest lepszy — a to są rzeczywiste liczby OmniASR CTC-1B, które są słabe na Common Voice 24.

Common Voice 24 (MN)
Źródłowy zbiór danych →
WER
50.7%
CER
13.7%
Shunya Labs Mongolian Speech
Źródłowy zbiór danych →
WER
43.6%
CER
11.6%
Common Voice 20 (MN)
Źródłowy zbiór danych →
WER
51.4%
CER
14.5%
Modern Voice
WER
56.4%
CER
19.7%
WERCER

Podsumowanie według zbioru danych

Agregowana dokładność, prędkość i czasy dla każdego zbioru danych.

Zbiór danychŹródłoPróbkiSukcesWERCERDokładnośćPrędkośćAudio (s)Przetw. (s)
Common Voice 24 (MN)Hugging Face →5959/5950.7%13.7%49.3%0.7×330.6s472.2s
Shunya Labs Mongolian SpeechHugging Face →6060/6043.6%11.6%56.4%0.53×645.1s1210.9s
Common Voice 20 (MN)Hugging Face →5454/5451.4%14.5%48.6%0.79×269.8s339.4s
Modern Voice9292/9256.4%19.7%43.6%0.58×603.8s1034.7s

WER a prędkość — na próbkę

Każdy punkt to jedna próbka audio. Optymalne miejsce to lewy dolny róg (mało błędów, szybko). OmniASR CTC-1B ma wysoki poziom błędów na wielu próbkach Common Voice 24.

Wyniki na próbkę

Prawda odniesienia jest pokazana dosłownie w kolumnie Oczekiwane. Kolumna wyniku wyróżnia na czerwono tylko słowa, które OmniASR CTC-1B rozpoznał błędnie — bez przekreśleń i zamian, tylko błędy.

265 wierszy
czerwonybłędne słowo w wynikuzwykłypoprawnie transkrybowaneKolumna Oczekiwane jest pokazana dosłownie jako prawda odniesienia
#DźwiękPróbkaZbiór danychOczekiwane (prawda odniesienia)Wynik OmniASR CTC-1BWERCERI/D/S
1btsee_0001Common Voice 24 (MN)Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье.гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнь танд мэдэж байгаагаа хэлье12.5%1.7%0/0/1
2btsee_0002Common Voice 24 (MN)Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?надаа заяасан аджиргал гэдэг ердөө гурвавахан сарын хугацаатай байсан гэж үү33.3%8.0%0/1/3
3btsee_0003Common Voice 24 (MN)Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе.одоо бид өөрчдөө өвчийн энэгээгээсээ салхыг чэцгээй71.4%19.2%0/0/5
4btsee_0004Common Voice 24 (MN)Би бол голдуу хээрээр гэр, хэцээр дэр хийж явдаг хүн.би бол голдуу хээрээр гэр хэцээр дэр хийж явдаг хүн0.0%0.0%0/0/0
5btsee_0005Common Voice 24 (MN)Хан хурмаст уурлаж, Болдоггүй Бор өвгөнийг хор луугаараа ниргүүлэхээр явуулжээ.хана хурамастуурлас болдогүй барөгныг хоёр луугаар нэргүүлхээр явжай100.0%27.3%0/2/8
6btsee_0006Common Voice 24 (MN)Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров.алив наашаа ороодар гээд гэртээ оров28.6%5.4%0/1/1
7btsee_0007Common Voice 24 (MN)Өө өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй.өө өндөр дээд таны туухаад би ботолж чадахгүй37.5%13.0%0/0/3
8btsee_0008Common Voice 24 (MN)Харин гурав дахь удаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв.харин гуравдаг худаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв37.5%7.1%0/1/2
9btsee_0009Common Voice 24 (MN)Та нар очингуутаа шөл л өгч үз.та нар очингуутай шөлөл өгчүүз71.4%10.0%0/2/3
10btsee_0010Common Voice 24 (MN)Ерөөсөө литр үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь.ерөөсөө л үйлдүрээсээ салуагүй явсан юм чинь42.9%12.5%0/0/3
Strona 1 z 27

Metodologia

Jak uzyskano te liczby.

Dostawca: OmniASR CTC-1B (Meta Omnilingual ASR (omniASR_CTC_1B) run locally — 1,600+ languages, decoding Halh Mongolian (khk_Cyrl).).

Endpoint local (omnilingual-asr). Język mn. Punkt pracy omniASR_CTC_1B (lang=khk_Cyrl). Diaryzacja none.

Zbiory danych: Common Voice 24 (MN), Shunya Labs Mongolian Speech, Common Voice 20 (MN), Modern Voice — 265 próbek, łącznie 1849.3s audio.

Adresy źródłowe zbiorów danych:

Metryki: WER i CER są obliczane standardowym dopasowaniem Levenshteina słów/znaków, znormalizowanym pod kątem wielkości liter i interpunkcji. Dokładność = 100 − WER. Współczynnik prędkości = czas trwania audio ÷ czas przetwarzania (× czas rzeczywisty). Wszystkie żądania to rzeczywiste wywołania Batch API OmniASR CTC-1B, nie z pamięci podręcznej ani symulowane.

Podświetlanie różnic: Kolumna wyniku jest dopasowywana do prawdy odniesienia i koloruje na czerwono każdą substytucję i insercję. Delecje (słowa brakujące w wyniku) nie są pokazywane w kolumnie wyniku — kolumna Oczekiwane zawiera już pełną prawdę odniesienia taką, jaka jest.

Wygenerowane przez OmniASR CTC-1B Benchmark Runner · OmniASR CTC-1B Batch API v2 · uruchomienie Aug 24, 2026, 7:19 PM