몽골어 음성 기술 몇 줄의 코드로
Duudlaga STT 및 Duudlaga TTS API를 사용하여 제품에 몽골어 음성 인식 및 음성 합성을 추가하세요. 크레딧을 충전하고 사용한 만큼만 지불하세요.
즉시 사용 가능한 REST API
dk_live 키로 직접 호출하세요.
POST /v1/stt/transcriptions
Authorization: Bearer dk_live_••••••••••••
{
"text": "Сайн байна уу, өнөөдрийн хурлыг эхэлье.",
"model": "duudlaga-stt-1"
}Duudlaga STT
70₮ / 분
Duudlaga TTS
5,000₮ / 1만 자
요금 제한
직접 설정
당신이 만들 수 있는 것
음성과 함께 작동하는 모든 종류의 제품을 위해 제작되었습니다.
콜센터 및 회의
전화 통화 및 회의 녹음을 자동으로 검색 가능한 몽골어 텍스트로 변환합니다. QA 및 메모 작성에 적합합니다.
음성 지원 앱
뉴스 읽기, 오디오 콘텐츠 생성 및 앱 내 음성 비서에 몽골어 음성을 추가합니다.
자동화
내부 도구, 챗봇 및 워크플로우에 음성 인식 및 음성 생성 단계를 추가합니다.
간단한 요금제
월 요금 없음. 미리 크레딧을 구매하고 사용한 만큼만 지불합니다.
Duudlaga STT
duudlaga-stt-1
200₮70₮ / 분
몽골어 및 혼합 몽골어-영어 음성을 높은 정확도로 전사합니다. 실제 오디오 지속 시간에 따라 청구됩니다.
Duudlaga TTS
duudlaga-tts-1
5,000₮ / 10,000자
텍스트를 자연스러운 몽골어 음성으로 변환합니다. 전송한 문자 수에 따라 청구됩니다.
크레딧은 귀하의 Duudlaga Flow 계정 잔액에서 차감됩니다. 자동 충전이 활성화되면 잔액이 부족할 때 계정이 자동으로 충전됩니다.
빠른 시작
API 키를 Bearer 토큰으로 Authorization 헤더에 전송하세요. 키는 dk_live_로 시작합니다.
모든 요청에는 Authorization: Bearer dk_live_... 헤더가 필요합니다.
각 요청은 귀하의 크레딧에서 차감됩니다. 잔액이 소진되면 요청이 402를 반환합니다.
TTS는 비동기식입니다: 먼저 id와 함께 202를 받고, 그 다음 상태와 audio_url을 확인합니다.
/v1/stt/transcriptions오디오 파일을 업로드하고 몽골어 텍스트를 받습니다.
/v1/tts/speech텍스트를 전송하고 음성 생성 작업을 시작합니다.
/v1/tts/speech/{id}작업 상태를 확인하고 audio_url을 가져옵니다.
/v1/tts/voices사용 가능한 음성 목록.
/v1/me키 정보, 잔액 및 제한을 검사합니다.
음성 전사
curl -X POST "https://api.duudlaga.dev/v1/stt/transcriptions" \
-H "Authorization: Bearer dk_live_your_api_key" \
-F "[email protected]"
# 200 OK
{
"id": "tr_8f2c1a",
"text": "Сайн байна уу, өнөөдрийн хурлыг эхэлье.",
"duration_seconds": 12.4,
"model": "duudlaga-stt-1"
}음성 생성
curl -X POST "https://api.duudlaga.dev/v1/tts/speech" \
-H "Authorization: Bearer dk_live_your_api_key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "duudlaga-tts-1",
"voice": "female-1",
"input": "Сайн байна уу, тавтай морилно уу."
}'
# 202 Accepted
{ "id": "sp_4d9e7b", "status": "queued" }
# GET https://api.duudlaga.dev/v1/tts/speech/sp_4d9e7b
{ "id": "sp_4d9e7b", "status": "completed", "audio_url": "https://..." }속도 제한
각 API 키의 한도는 콘솔에서 직접 설정합니다 — 요청 속도, 동시성, 일일 지출입니다. 새 키는 한도 없이 시작합니다. 한도를 넘긴 요청은 Retry-After 헤더와 함께 429를 반환합니다.
오류 코드
모든 오류는 하나의 JSON 형태로 반환됩니다. 통합에서 코드 필드를 기준으로 분기하세요.
invalid_request요청이 잘못되었거나 필수 필드가 누락되었습니다.
insufficient_credits잔여 크레딧이 부족합니다. 충전 후 다시 시도하세요.
payment_required자동 충전 결제가 실패하여 해결될 때까지 접근이 일시 중지되었습니다.
no_speech오디오 파일에서 음성이 감지되지 않았습니다.
rate_limit_exceeded요청 속도 제한에 도달했습니다. Retry-After 헤더에 명시된 시간 후에 다시 시도하세요.
daily_spend_cap_exceeded이 키는 일일 지출 한도에 도달했습니다.
concurrency_limit_exceeded이 키에 대해 동시에 실행할 수 있는 요청이 너무 많습니다.
internal_error서버 오류입니다. 다시 시도하세요.
MCP를 통해 모든 AI 에이전트에서 사용
Duudlaga를 claude.ai, Claude Desktop, ChatGPT, Claude Code, Cursor 등 모든 MCP 클라이언트에 연결하세요 — URL로도, 로컬 서버로도 가능합니다.
원격 커넥터는 URL만 받습니다. 붙여넣고 브라우저에서 로그인해 승인하면 되며, API 키를 복사할 필요가 없습니다.
연결마다 별개입니다. 개발자 콘솔에서 언제든 일일 지출 한도를 설정하거나 연결을 해제할 수 있습니다.
도구: transcribe, synthesize_speech, get_speech_job, list_voices, get_account — 모두 같은 선불 크레딧에서 차감됩니다.
claude.ai · Claude Desktop · ChatGPT
https://api.duudlaga.dev/mcp클라이언트의 "Add custom connector" 대화상자에서 Remote MCP server URL로 붙여넣으세요.
Claude Code
claude mcp add --transport http duudlaga https://api.duudlaga.dev/mcpCursor · Windsurf · VS Code
{
"mcpServers": {
"duudlaga": {
"url": "https://api.duudlaga.dev/mcp"
}
}
}로컬 서버 (내 컴퓨터의 파일)
claude mcp add duudlaga -- npx -y @duudlaga/mcpNode 18 이상이 필요합니다. 내 컴퓨터의 파일을 변환할 때 사용하세요. 원격 서버는 공개 HTTPS 링크를 받습니다.
자주 묻는 질문
어떻게 시작하나요?
콘솔에 로그인하고 API 키를 생성하세요. 키는 Duudlaga 크레딧을 소모하므로 계정에 잔액이 있는지 확인하세요.
사용 요금은 어떻게 청구되나요?
Duudlaga STT는 분당 70₮, Duudlaga TTS는 10,000자당 5,000₮입니다. 월 사용료는 없으며, 사용한 만큼만 지불합니다.
어떤 제한이 있나요?
각 키의 속도, 동시성, 일일 지출 한도는 콘솔에서 직접 설정합니다. 새 키는 한도 없이 시작하며, 지출은 선불 잔액 범위로 제한됩니다.
왜 TTS가 즉시 응답하지 않나요?
음성 생성은 대기 작업으로 실행됩니다. POST 요청은 id와 함께 202를 반환한 후, audio_url이 준비될 때까지 GET /v1/tts/speech/:id를 폴링합니다.
어떤 언어가 지원되나요?
몽골어가 기본 언어이며, 혼합된 몽골어-영어 음성이 인식됩니다. TTS는 몽골어 음성을 제공합니다.
AI 에이전트가 MCP로 Duudlaga를 사용할 수 있나요?
네. claude.ai, Claude Desktop 또는 ChatGPT에서 https://api.duudlaga.dev/mcp을 custom connector로 추가하세요. 브라우저에서 로그인해 승인하면 되고 API 키를 복사할 필요가 없습니다. Claude Code, Cursor, Windsurf, VS Code도 같은 URL을 사용합니다. 내 컴퓨터의 파일을 변환하려면 @duudlaga/mcp 로컬 서버를 계속 쓸 수 있습니다.