Classifica di voce in testo in mongolo
VibeVoice ASRPunto operativo: microsoft/VibeVoice-ASR-HF (Mongolian context prompt, transcription_only) on mps

VibeVoice ASR — Benchmark di voce in testo in mongolo

Risultati reali della VibeVoice ASR Batch API (punto di funzionamento avanzato, lingua mn) valutati su 4 dataset mongoli e 265 campioni audio. Ogni numero qui sotto è misurato, non marketing. WER, velocità e prezzo sono mostrati così come sono, brutalmente onesti.

Lingua:MNDiarizzazione:noneCampioni:265Esecuzione:Aug 18, 2026, 8:18 PMEndpoint:local (transformers)
067100-7%
Accuratezza

258/265 campioni trascritti · 100% di successo

067100107%
Tasso di errore delle parole

Più basso è meglio · su 265 campioni

Metriche principali
Tasso di errore dei caratteri61%
Fattore di velocità medio0.53×multiplo del tempo reale
Fattore di velocità totale0.53×
Latenza media per campione12.1s
Audio totale elaborato1788.5s29.8 min

Prezzo

Prezzo di listino di VibeVoice ASR per la trascrizione batch. Nessuno sconto né tariffa concordata — la tariffa lorda al minuto.

Per 1000 minuti
$0
batch
Al minuto
$0.0000
effettivo
Per 1000 min (questi 29.8 min)
$0.00
costerebbe
Open source?
proprietario

Fonte del prezzo: prezzi pubblici di VibeVoice ASR. Duudlaga Flow è mostrato solo per contesto — questa pagina isola VibeVoice ASR affinché il numero non sia gonfiato dal nostro prodotto.

WER e CER per dataset

Tassi di errore delle parole e dei caratteri per dataset. Più basso è meglio — e questi sono i numeri reali di VibeVoice ASR, deboli su Common Voice 24.

Common Voice 24 (MN)
Dataset di origine →
WER
98.9%
CER
59.2%
Shunya Labs Mongolian Speech
Dataset di origine →
WER
114.2%
CER
58%
Common Voice 20 (MN)
Dataset di origine →
WER
103.8%
CER
62.2%
Modern Voice
WER
109.4%
CER
63.4%
WERCER

Riepilogo per dataset

Accuratezza, velocità e tempi aggregati per ciascun dataset.

DatasetFonteCampioniSuccessoWERCERAccuratezzaVelocitàAudio (s)Elab. (s)
Common Voice 24 (MN)Hugging Face →5957/5998.9%59.2%1.1%0.56×318.8s574.1s
Shunya Labs Mongolian SpeechHugging Face →6059/60114.2%58%-14.2%0.63×630.9s1003.2s
Common Voice 20 (MN)Hugging Face →5452/54103.8%62.2%-3.8%0.57×258.2s452.9s
Modern Voice9290/92109.4%63.4%-9.4%0.43×580.6s1338.1s

WER vs velocità — per campione

Ogni punto è un campione audio. Il punto ideale è in basso a sinistra (poco errore, veloce). VibeVoice ASR ha un errore alto su molti campioni di Common Voice 24.

Risultati per campione

La verità di riferimento è mostrata invariata nella colonna Atteso. La colonna del risultato evidenzia in rosso solo le parole sbagliate da VibeVoice ASR — niente barrature né scambi, solo gli errori.

265 righe
rossoparola errata nel risultatonormaletrascritto correttamenteLa colonna Atteso è mostrata invariata come verità di riferimento
#AudioCampioneDatasetAtteso (verità di riferimento)Risultato VibeVoice ASRWERCERI/D/S
1btsee_0001Common Voice 24 (MN)Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье.Китэйм солонгос рахасаа, мөн тэнд мэдэгдэхгүй байна шүү дээ.112.5%63.8%1/0/8
2btsee_0002Common Voice 24 (MN)Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?Надад зээс санагч ралхитэг юрдогорхон сарын хутагдай байсан гэж байна.66.7%42.7%0/2/6
3btsee_0003Common Voice 24 (MN)Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе.Атаа титурстуучин бийгээс ард хичээсгээд.100.0%55.8%0/2/5
4btsee_0004Common Voice 24 (MN)Би бол голдуу хээрээр гэр, хэцээр дэр хийж явдаг хүн.Би бас алтуу хэдэр гэр, эцэрг дэргий чи аптахуун.80.0%43.1%0/1/7
5btsee_0005Common Voice 24 (MN)Хан хурмаст уурлаж, Болдоггүй Бор өвгөнийг хор луугаараа ниргүүлэхээр явуулжээ.Ханхан мэдээлэл, бүртгэл баруунд нэг хэсэг, зөөвөр нэг рус шүршгээ.100.0%72.7%0/0/10
6btsee_0006Common Voice 24 (MN)Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров.Аз жүн байш, ороудыр, гейт кэсэдэ ороудыр.100.0%62.2%0/0/7
7btsee_0007Common Voice 24 (MN)Өө өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй.О, өндөртөөс танигдаж байгаа бие баталгаатай байна шүү дээ.112.5%76.1%1/0/8
8btsee_0008Common Voice 24 (MN)Харин гурав дахь удаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв.Харин, урвдаг, удахас, яглэг, хүмүүсийг санжуулж лүү.75.0%35.7%0/1/5
9btsee_0009Common Voice 24 (MN)Та нар очингуутаа шөл л өгч үз.Танар, очонгутаа, шүлэл, юг, чүүдз.100.0%30.0%0/2/5
10btsee_0010Common Voice 24 (MN)Ерөөсөө литр үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь.Ирсээд үүрдүүр сэсэлтэй өгөөд сэгчихээд.100.0%72.9%0/2/5
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Metodologia

Come sono stati ottenuti questi numeri.

Fornitore: VibeVoice ASR (Microsoft VibeVoice-ASR (7.6B, MIT) run locally — a long-form speech LLM covering 50+ languages. Needs a Mongolian context prompt: without it, language auto-detection picks the wrong script entirely.).

Endpoint local (transformers). Lingua mn. Punto operativo microsoft/VibeVoice-ASR-HF (Mongolian context prompt, transcription_only) on mps. Diarizzazione none.

Dataset: Common Voice 24 (MN), Shunya Labs Mongolian Speech, Common Voice 20 (MN), Modern Voice — 265 campioni, 1788.5s di audio totali.

URL delle fonti dei dataset:

Metriche: WER e CER sono calcolati con un allineamento Levenshtein di parole/caratteri standard, normalizzato per maiuscole e punteggiatura. Accuratezza = 100 − WER. Fattore di velocità = durata audio ÷ tempo di elaborazione (× tempo reale). Tutte le richieste sono chiamate reali alla Batch API di VibeVoice ASR, non in cache né simulate.

Evidenziazione delle differenze: La colonna del risultato è allineata alla verità di riferimento e colora di rosso ogni sostituzione e inserimento. Le cancellazioni (parole mancanti nel risultato) non sono mostrate nella colonna del risultato — la colonna Atteso contiene già tutta la verità di riferimento invariata.

Generato da VibeVoice ASR Benchmark Runner · VibeVoice ASR Batch API v2 · esecuzione Aug 18, 2026, 8:18 PM