Qwen3-ASR-Flash — Benchmark de reconnaissance vocale en mongol
Résultats réels de la Qwen3-ASR-Flash Batch API (point de fonctionnement avancé, langue auto (mn rejected)) évalués sur 4 jeux de données mongols et 265 échantillons audio. Tous les chiffres ci-dessous sont mesurés, pas du marketing. Le WER, la vitesse et le prix sont affichés tels quels, brutalement honnêtes.
265/265 échantillons transcrits · 100 % de réussite
Plus bas c'est mieux · sur 265 échantillons
Tarification
Tarif public Qwen3-ASR-Flash pour la transcription par lot. Aucune remise ni tarif négocié — le tarif brut par minute.
Source du prix : tarification publique de Qwen3-ASR-Flash. Duudlaga Flow est affiché pour contexte uniquement — cette page isole Qwen3-ASR-Flash pour que le chiffre ne soit pas gonflé par notre produit.
WER et CER par jeu de données
Taux d'erreur par mot et par caractère pour chaque jeu de données. Plus bas c'est mieux — et ce sont les vrais chiffres de Qwen3-ASR-Flash, qui sont faibles sur Common Voice 24.
Résumé par jeu de données
Précision, vitesse et temps agrégés pour chaque jeu de données.
| Jeu de données | Source | Échantillons | Réussite | WER | CER | Précision | Vitesse | Audio (s) | Trait. (s) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Common Voice 24 (MN) | Hugging Face → | 59 | 59/59 | 105.2% | 90% | -5.2% | 2.81× | 330.6s | 117.7s |
| Shunya Labs Mongolian Speech | Hugging Face → | 60 | 60/60 | 102.3% | 75.2% | -2.3% | 1.94× | 645.1s | 332.9s |
| Common Voice 20 (MN) | Hugging Face → | 54 | 54/54 | 104.5% | 90.4% | -4.5% | 2.71× | 269.8s | 99.5s |
| Modern Voice | — | 92 | 92/92 | 103.2% | 89.1% | -3.2% | 2.04× | 603.8s | 295.3s |
WER vs vitesse — par échantillon
Chaque point est un échantillon audio. L'idéal est en bas à gauche (peu d'erreurs, rapide). Qwen3-ASR-Flash a un taux d'erreur élevé sur de nombreux échantillons Common Voice 24.
Résultats par échantillon
La vérité terrain est affichée telle quelle dans la colonne Attendu. La colonne de résultat surligne en rouge uniquement les mots que Qwen3-ASR-Flash a ratés — pas de ratures ni d'échanges, juste les erreurs.
| # | Audio | Échantillon | Jeu de données | Attendu (vérité terrain) | Résultat Qwen3-ASR-Flash | WER | CER | I/D/S |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | btsee_0001 | Common Voice 24 (MN) | Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье. | كشدا مسخرة خاصة ومن تندم يدي جاغا هي لي. | 112.5% | 87.9% | 1/0/8 | |
| 2 | btsee_0002 | Common Voice 24 (MN) | Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү? | 나타자야상아처럼깨끗이剃도그러곤살에혹자떼버리는게좋. | 100.0% | 100.0% | 0/11/1 | |
| 3 | btsee_0003 | Common Voice 24 (MN) | Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе. | أعطى بيدروس دوتشين فيكيسي سفيرًا لتشيكيا. | 100.0% | 92.3% | 0/1/6 | |
| 4 | btsee_0004 | Common Voice 24 (MN) | Би бол голдуу хээрээр гэр, хэцээр дэр хийж явдаг хүн. | Við varst kalt og hér er gott, ég þyrfti þér ekki að segja það kom. | 150.0% | 111.8% | 5/0/10 | |
| 5 | btsee_0005 | Common Voice 24 (MN) | Хан хурмаст уурлаж, Болдоггүй Бор өвгөнийг хор луугаараа ниргүүлэхээр явуулжээ. | خانفرم استورت سپورت کویبرا ونیو خیرت ثووگارنیرو شریمچی. | 100.0% | 92.2% | 0/2/8 | |
| 6 | btsee_0006 | Common Voice 24 (MN) | Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров. | عجبنه شعرة كتكشت تعرف. | 100.0% | 91.9% | 0/3/4 | |
| 7 | btsee_0007 | Common Voice 24 (MN) | Өө өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй. | أو أنظر تلك التنيطات ببطء شتى. | 100.0% | 89.1% | 0/2/6 | |
| 8 | btsee_0008 | Common Voice 24 (MN) | Харин гурав дахь удаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв. | Herhangi rüptükle takas etmek umutsuzca zor çıktı. | 100.0% | 92.9% | 0/1/7 | |
| 9 | btsee_0009 | Common Voice 24 (MN) | Та нар очингуутаа шөл л өгч үз. | Таны орчингод шүдлэл тохуч. | 100.0% | 60.0% | 0/3/4 | |
| 10 | btsee_0010 | Common Voice 24 (MN) | Ерөөсөө литр үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь. | 이로써 롤드컵에서 사타구니 없앤 첫. | 100.0% | 91.7% | 0/2/5 |
Méthodologie
Comment ces chiffres ont été obtenus.
Fournisseur : Qwen3-ASR-Flash (Alibaba qwen3-asr-flash hosted transcription with automatic language detection — Mongolian is not a supported language (the API rejects the 'mn' code).).
Endpoint https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation. Langue auto (mn rejected). Point de fonctionnement qwen3-asr-flash. Diariatisation none.
Jeux de données : Common Voice 24 (MN), Shunya Labs Mongolian Speech, Common Voice 20 (MN), Modern Voice — 265 échantillons, 1849.3s d'audio au total.
- Common Voice 24 (MN)https://huggingface.co/datasets/btsee/common-voices-24-mn
- Shunya Labs Mongolian Speechhttps://huggingface.co/datasets/shunyalabs/mongolian-speech-dataset
- Common Voice 20 (MN)https://huggingface.co/datasets/warmestman/common-voice-20-mn-normalized
- Modern Voice—
Métriques : WER et CER sont calculés avec un alignement Levenshtein mots/caractères standard, normalisé sur la casse et la ponctuation. Précision = 100 − WER. Facteur de vitesse = durée audio ÷ temps de traitement (× temps réel). Toutes les requêtes sont de vrais appels à la Batch API de Qwen3-ASR-Flash, ni en cache ni simulés.
Surlignage des différences : La colonne de résultat est alignée sur la vérité terrain et colore en rouge chaque substitution et insertion. Les suppressions (mots manquants dans le résultat) ne sont pas affichées dans la colonne de résultat — la colonne Attendu contient déjà toute la vérité terrain telle quelle.