Κατάταξη μετατροπής μογγολικής ομιλίας σε κείμενο
Dolphin smallOperating point: dolphin-small (mn-MN, cpu)

Dolphin small — Benchmark μετατροπής μογγολικής ομιλίας σε κείμενο

Πραγματικά αποτελέσματα από το Dolphin small Batch API (βελτιωμένο σημείο λειτουργίας, γλώσσα mn) αξιολογημένα σε 4 μογγολικά σύνολα δεδομένων και 265 δείγματα ήχου. Κάθε αριθμός παρακάτω είναι μετρημένος — όχι μάρκετινγκ. Τα WER, η ταχύτητα και η τιμή εμφανίζονται ως έχουν, ωμά ειλικρινή.

Γλώσσα:MNΔιαχωρισμός ομιλούντων:noneΔείγματα:265Εκτέλεση:Aug 24, 2026, 7:21 PMEndpoint:local (dolphin)
06710050.9%
Ακρίβεια

265/265 δείγματα μεταγράφηκαν · 100% επιτυχία

06710049.1%
Ρυθμός σφάλματος λέξεων

Χαμηλότερο είναι καλύτερο · σε 265 δείγματα

Βασικές μετρικές
Ρυθμός σφάλματος χαρακτήρων19.2%
Μέσος συντελεστής ταχύτητας1.73×πολλαπλάσιο πραγματικού χρόνου
Συνολικός συντελεστής ταχύτητας1.73×
Μέση καθυστέρηση ανά δείγμα4.1s
Συνολικός επεξεργασμένος ήχος1849.3s30.8 λεπτά

Τιμολόγηση

Τιμή καταλόγου Dolphin small για ομαδική μεταγραφή. Χωρίς εκπτώσεις ή διαπραγματευμένες τιμές — η ακατέργαστη τιμή ανά λεπτό.

Ανά 1000 λεπτά
$0
ομαδικά
Ανά λεπτό
$0.0000
εффективн
Ανά 1000 λεπτά (αυτά τα 30.8 λεπτά)
$0.00
θα κόστιζε
Ανοιχτού κώδικα;
ιδιοκτησιακό

Πηγή τιμής: δημόσιες τιμές Dolphin small. Το Duudlaga Flow εμφανίζεται μόνο για πλαίσιο — αυτή η σελίδα απομονώνει το Dolphin small ώστε ο αριθμός να μην διογκώνεται από το προϊόν μας.

WER και CER ανά σύνολο δεδομένων

Ρυθμοί σφάλματος λέξεων και χαρακτήρων ανά σύνολο δεδομένων. Χαμηλότερο είναι καλύτερο — και αυτά είναι τα πραγματικά νούμερα του Dolphin small, τα οποία είναι αδύναμα στο Common Voice 24.

Common Voice 24 (MN)
Source dataset →
WER
46.6%
CER
14.8%
Shunya Labs Mongolian Speech
Source dataset →
WER
49.7%
CER
19.2%
Common Voice 20 (MN)
Source dataset →
WER
46.3%
CER
15.6%
Modern Voice
WER
52.2%
CER
24.2%
WERCER

Σύνοψη συνόλων δεδομένων

Συνολική ακρίβεια, ταχύτητα και χρονισμός για κάθε σύνολο δεδομένων.

Σύνολο δεδομένωνSourceΔείγματαΕπιτυχίαWERCERΑκρίβειαΤαχύτηταΉχος (δ)Επεξ. (δ)
Common Voice 24 (MN)Hugging Face →5959/5946.6%14.8%53.4%1.25×330.6s263.9s
Shunya Labs Mongolian SpeechHugging Face →6060/6049.7%19.2%50.3%2.59×645.1s248.8s
Common Voice 20 (MN)Hugging Face →5454/5446.3%15.6%53.7%1.41×269.8s191.7s
Modern Voice9292/9252.2%24.2%47.8%1.67×603.8s362.3s

WER vs ταχύτητα — ανά δείγμα

Κάθε κουκκίδα είναι ένα δείγμα ήχου. Το ιδανικό σημείο είναι κάτω αριστερά (λίγο σφάλμα, γρήγορα). Το Dolphin small έχει υψηλό σφάλμα σε πολλά δείγματα Common Voice 24.

Αποτελέσματα ανά δείγμα

Η αλήθεια αναφοράς εμφανίζεται αυτούσια στη στήλη Αναμένεται. Η στήλη αποτελέσματος επισημαίνει με κόκκινο μόνο τις λέξεις που έκανε λάθος το Dolphin small — χωρίς διαγραφές/αντικαταστάσεις, μόνο τα λάθη.

265 γραμμές
κόκκινολάθος λέξη στο αποτέλεσμααπλόμεταγράφηκε σωστάΗ στήλη Αναμένεται εμφανίζεται αυτούσια ως αλήθεια αναφοράς
#ΉχοςΔείγμαΣύνολο δεδομένωνΑναμένεται (αλήθεια αναφοράς)Αποτέλεσμα Dolphin smallWERCERI/D/S
1btsee_0001Common Voice 24 (MN)Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье.Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье.0.0%0.0%0/0/0
2btsee_0002Common Voice 24 (MN)Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?Нада заяасан ажжиргах гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?25.0%6.7%0/1/2
3btsee_0003Common Voice 24 (MN)Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе.Одоо бид өөрсдөө өвжийн эмгэсээ салалахыг хичицгэя.57.1%21.2%0/0/4
4btsee_0004Common Voice 24 (MN)Би бол голдуу хээрээр гэр, хэцээр дэр хийж явдаг хүн.би бол голдуу хээрээр гэр хэцээр дэр хийж явдаг хүн.0.0%0.0%0/0/0
5btsee_0005Common Voice 24 (MN)Хан хурмаст уурлаж, Болдоггүй Бор өвгөнийг хор луугаараа ниргүүлэхээр явуулжээ.Хан хурмаст урлаж болдогүй боро өгний хоёр луугаар нэргүүлэхээр явжээ.80.0%16.9%0/0/8
6btsee_0006Common Voice 24 (MN)Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров.Аli нашаа ород гээдгэшдээ ор100.0%35.1%0/2/5
7btsee_0007Common Voice 24 (MN)Өө өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй.Өөө өндөр дээд таны тухайд би ботал чадахгүй.37.5%10.9%0/0/3
8btsee_0008Common Voice 24 (MN)Харин гурав дахь удаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв.Харин гурав дах удаагааас эхлэв хүмүүсийг сонирхожж эхлэв.50.0%7.1%0/0/4
9btsee_0009Common Voice 24 (MN)Та нар очингуутаа шөл л өгч үз.Танар очингуудаа шөлөл өгч үз.71.4%10.0%0/2/3
10btsee_0010Common Voice 24 (MN)Ерөөсөө литр үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь.Ерөөсөө л үйлдвэрээсээ салаугүй явсан юм чинь.28.6%8.3%0/0/2
Σελίδα 1 από 27

Μεθοδολογία

Πώς προέκυψαν αυτοί οι αριθμοί.

Πάροχος: Dolphin small (DataoceanAI/Tsinghua Dolphin ASR run locally — 40 Eastern languages including Mongolian (lang=mn, region=MN).).

Endpoint local (dolphin). Γλώσσα mn. Operating point dolphin-small (mn-MN, cpu). Διαχωρισμός ομιλούντων none.

Σύνολα δεδομένων: Common Voice 24 (MN), Shunya Labs Mongolian Speech, Common Voice 20 (MN), Modern Voice — 265 δείγματα, συνολικά 1849.3s ήχου.

Dataset source URLs:

Μετρικές: Τα WER και CER υπολογίζονται με τυποποιημένη στοίχιση Levenshtein λέξεων/χαρακτήρων, κανονικοποιημένη για πεζά/κεφαλαία και στίξη. Ακρίβεια = 100 − WER. Συντελεστής ταχύτητας = διάρκεια ήχου ÷ χρόνος επεξεργασίας (× πραγματικός χρόνος). Όλα τα αιτήματα είναι πραγματικές κλήσεις στο Batch API του Dolphin small, όχι στην cache ούτε προσομοιωμένα.

Επισήμανση διαφορών: Η στήλη αποτελέσματος στοιχίζεται με την αλήθεια αναφοράς και χρωματίζει κόκκινη κάθε αντικατάσταση και εισαγωγή. Οι διαγραφές (λέξεις που λείπουν από το αποτέλεσμα) δεν εμφανίζονται στη στήλη αποτελέσματος — η στήλη Αναμένεται ήδη περιέχει όλη την αλήθεια αναφοράς αυτούσια.

Δημιουργήθηκε από Dolphin small Benchmark Runner · Dolphin small Batch API v2 · εκτέλεση Aug 24, 2026, 7:21 PM