Mongolische Spracherkennungs-Bestenliste
OmniASR CTC-1BArbeitspunkt: omniASR_CTC_1B (lang=khk_Cyrl)

OmniASR CTC-1B — Benchmark für mongolische Spracherkennung

Echte Ergebnisse der OmniASR CTC-1B Batch API (verbesserter Operating Point, Sprache mn), ausgewertet auf 4 mongolischen Datensätzen und 265 Audio-Samples. Alle Zahlen unten sind gemessen — keine Werbung. WER, Geschwindigkeit und Preis werden ungeschönt und brutal ehrlich gezeigt.

Sprache:MNDiarisierung:noneStichproben:265Lauf:Aug 24, 2026, 7:19 PMEndpoint:local (omnilingual-asr)
06710048.8%
Genauigkeit

265/265 Samples transkribiert · 100 % Erfolg

06710051.2%
Wortfehlerrate

Niedriger ist besser · über 265 Samples

Kennzahlen
Zeichenfehlerrate15.5%
Ø Geschwindigkeitsfaktor0.6×Echtzeit-Vielfaches
Gesamt-Geschwindigkeitsfaktor0.6×
Ø Latenz pro Sample11.7s
Verarbeitetes Audio gesamt1849.3s30.8 Min.

Preis

OmniASR CTC-1B-Listenpreis für Batch-Transkription. Keine Rabatte oder verhandelten Tarife — der rohe Preis pro Minute.

Pro 1000 Minuten
$0
Batch
Pro Minute
$0.0000
effektiv
Pro 1000 Min (diese 30.8 Min)
$0.00
würde kosten
Open Source?
proprietär

Preisquelle: öffentliche Preise von OmniASR CTC-1B. Duudlaga Flow wird nur als Kontext gezeigt — diese Seite isoliert OmniASR CTC-1B, damit die Zahl nicht durch unser eigenes Produkt aufgebläht wird.

WER & CER nach Datensatz

Wort- und Zeichenfehlerraten pro Datensatz. Niedriger ist besser — und dies sind die echten OmniASR CTC-1B-Zahlen, die bei Common Voice 24 schwach sind.

Common Voice 24 (MN)
Quelldatensatz →
WER
50.7%
CER
13.7%
Shunya Labs Mongolian Speech
Quelldatensatz →
WER
43.6%
CER
11.6%
Common Voice 20 (MN)
Quelldatensatz →
WER
51.4%
CER
14.5%
Modern Voice
WER
56.4%
CER
19.7%
WERCER

Datensatz-Zusammenfassung

Aggregierte Genauigkeit, Geschwindigkeit und Zeitmessung je Datensatz.

DatensatzQuelleStichprobenErfolgWERCERGenauigkeitGeschwindigkeitAudio (s)Verarb. (s)
Common Voice 24 (MN)Hugging Face →5959/5950.7%13.7%49.3%0.7×330.6s472.2s
Shunya Labs Mongolian SpeechHugging Face →6060/6043.6%11.6%56.4%0.53×645.1s1210.9s
Common Voice 20 (MN)Hugging Face →5454/5451.4%14.5%48.6%0.79×269.8s339.4s
Modern Voice9292/9256.4%19.7%43.6%0.58×603.8s1034.7s

WER vs. Geschwindigkeit — pro Sample

Jeder Punkt ist ein Audio-Sample. Der Sweet Spot ist unten links (wenig Fehler, schnell). OmniASR CTC-1B liegt bei vielen Common-Voice-24-Samples hoch im Fehler.

Ergebnisse pro Sample

Die Ground Truth wird in der Spalte „Erwartet“ unverändert gezeigt. Die Ergebnisspalte hebt nur die Wörter rot hervor, die OmniASR CTC-1B falsch hatte — keine Durchstreich-Wechsel, nur die Fehler.

265 Zeilen
rotfalsches Wort im Ergebnisnormalkorrekt transkribiertDie Spalte „Erwartet“ wird unverändert als Ground Truth gezeigt
#AudioStichprobeDatensatzErwartet (Ground Truth)OmniASR CTC-1B-ErgebnisWERCERI/D/S
1btsee_0001Common Voice 24 (MN)Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье.гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнь танд мэдэж байгаагаа хэлье12.5%1.7%0/0/1
2btsee_0002Common Voice 24 (MN)Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?надаа заяасан аджиргал гэдэг ердөө гурвавахан сарын хугацаатай байсан гэж үү33.3%8.0%0/1/3
3btsee_0003Common Voice 24 (MN)Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе.одоо бид өөрчдөө өвчийн энэгээгээсээ салхыг чэцгээй71.4%19.2%0/0/5
4btsee_0004Common Voice 24 (MN)Би бол голдуу хээрээр гэр, хэцээр дэр хийж явдаг хүн.би бол голдуу хээрээр гэр хэцээр дэр хийж явдаг хүн0.0%0.0%0/0/0
5btsee_0005Common Voice 24 (MN)Хан хурмаст уурлаж, Болдоггүй Бор өвгөнийг хор луугаараа ниргүүлэхээр явуулжээ.хана хурамастуурлас болдогүй барөгныг хоёр луугаар нэргүүлхээр явжай100.0%27.3%0/2/8
6btsee_0006Common Voice 24 (MN)Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров.алив наашаа ороодар гээд гэртээ оров28.6%5.4%0/1/1
7btsee_0007Common Voice 24 (MN)Өө өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй.өө өндөр дээд таны туухаад би ботолж чадахгүй37.5%13.0%0/0/3
8btsee_0008Common Voice 24 (MN)Харин гурав дахь удаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв.харин гуравдаг худаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв37.5%7.1%0/1/2
9btsee_0009Common Voice 24 (MN)Та нар очингуутаа шөл л өгч үз.та нар очингуутай шөлөл өгчүүз71.4%10.0%0/2/3
10btsee_0010Common Voice 24 (MN)Ерөөсөө литр үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь.ерөөсөө л үйлдүрээсээ салуагүй явсан юм чинь42.9%12.5%0/0/3
Seite 1 von 27

Methodik

Wie diese Zahlen entstanden sind.

Anbieter: OmniASR CTC-1B (Meta Omnilingual ASR (omniASR_CTC_1B) run locally — 1,600+ languages, decoding Halh Mongolian (khk_Cyrl).).

Endpoint local (omnilingual-asr). Sprache mn. Arbeitspunkt omniASR_CTC_1B (lang=khk_Cyrl). Diarisierung none.

Datensätze: Common Voice 24 (MN), Shunya Labs Mongolian Speech, Common Voice 20 (MN), Modern Voice — 265 Samples, insgesamt 1849.3s Audio.

Quell-URLs der Datensätze:

Kennzahlen: WER und CER werden mit einem Standard-Wort-/Zeichen-Levenshtein-Alignment berechnet, normalisiert für Groß-/Kleinschreibung und Zeichensetzung. Genauigkeit = 100 − WER. Geschwindigkeitsfaktor = Audiodauer ÷ Verarbeitungszeit (× Echtzeit). Alle Anfragen sind echte OmniASR CTC-1B-Batch-API-Aufrufe, weder gecacht noch simuliert.

Diff-Hervorhebung: Die Ergebnisspalte wird an der Ground Truth ausgerichtet und färbt jede Substitution und Insertion rot. Deletionen (im Ergebnis fehlende Wörter) werden nicht in der Ergebnisspalte gezeigt — die Spalte „Erwartet“ enthält bereits die volle Ground Truth unverändert.

Erstellt vom OmniASR CTC-1B Benchmark Runner · OmniASR CTC-1B Batch API v2 · Lauf Aug 24, 2026, 7:19 PM