Dolphin small — Benchmark převodu mongolské řeči na text
Skutečné výsledky ze Dolphin small Batch API (vylepšený provozní bod, jazyk mn) vyhodnocené na 4 mongolských datasetech a 265 zvukových vzorcích. Každé číslo níže je změřené — ne marketing. WER, rychlost a cena jsou ukázány tak, jak jsou, brutálně poctivě.
265/265 vzorků přepsáno · 100% úspěch
Nižší je lepší · na 265 vzorcích
Cena
Ceník Dolphin small pro dávkový přepis. Bez slev a sjednaných sazeb — hrubá sazba za minutu.
Zdroj ceny: veřejné ceny Dolphin small. Duudlaga Flow je ukázán pouze pro kontext — tato stránka izoluje Dolphin small, aby číslo nebylo nafouknuté naším produktem.
WER a CER podle datasetu
Míry chybovosti slov a znaků podle datasetu. Nižší je lepší — a to jsou skutečná čísla Dolphin small, která jsou slabá na Common Voice 24.
Souhrn datasetů
Agregovaná přesnost, rychlost a časování pro každý dataset.
| Dataset | Source | Vzorky | Úspěch | WER | CER | Přesnost | Rychlost | Zvuk (s) | Zprac. (s) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Common Voice 24 (MN) | Hugging Face → | 59 | 59/59 | 46.6% | 14.8% | 53.4% | 1.25× | 330.6s | 263.9s |
| Shunya Labs Mongolian Speech | Hugging Face → | 60 | 60/60 | 49.7% | 19.2% | 50.3% | 2.59× | 645.1s | 248.8s |
| Common Voice 20 (MN) | Hugging Face → | 54 | 54/54 | 46.3% | 15.6% | 53.7% | 1.41× | 269.8s | 191.7s |
| Modern Voice | — | 92 | 92/92 | 52.2% | 24.2% | 47.8% | 1.67× | 603.8s | 362.3s |
WER vs. rychlost — na vzorek
Každý bod je jeden zvukový vzorek. Ideální místo je vlevo dole (málo chyb, rychle). Dolphin small má vysokou chybovost u mnoha vzorků Common Voice 24.
Výsledky na vzorek
Referenční pravda je ukázána doslova ve sloupci Očekáváno. Sloupec výsledku červeně zvýrazní pouze slova, která Dolphin small chybovala — bez přeškrtávání/zámen, jen chyby.
| # | Zvuk | Vzorek | Dataset | Očekáváno (referenční pravda) | Výsledek Dolphin small | WER | CER | I/D/S |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | btsee_0001 | Common Voice 24 (MN) | Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье. | Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье. | 0.0% | 0.0% | 0/0/0 | |
| 2 | btsee_0002 | Common Voice 24 (MN) | Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү? | Нада заяасан ажжиргах гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү? | 25.0% | 6.7% | 0/1/2 | |
| 3 | btsee_0003 | Common Voice 24 (MN) | Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе. | Одоо бид өөрсдөө өвжийн эмгэсээ салалахыг хичицгэя. | 57.1% | 21.2% | 0/0/4 | |
| 4 | btsee_0004 | Common Voice 24 (MN) | Би бол голдуу хээрээр гэр, хэцээр дэр хийж явдаг хүн. | би бол голдуу хээрээр гэр хэцээр дэр хийж явдаг хүн. | 0.0% | 0.0% | 0/0/0 | |
| 5 | btsee_0005 | Common Voice 24 (MN) | Хан хурмаст уурлаж, Болдоггүй Бор өвгөнийг хор луугаараа ниргүүлэхээр явуулжээ. | Хан хурмаст урлаж болдогүй боро өгний хоёр луугаар нэргүүлэхээр явжээ. | 80.0% | 16.9% | 0/0/8 | |
| 6 | btsee_0006 | Common Voice 24 (MN) | Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров. | Аli нашаа ород гээдгэшдээ ор | 100.0% | 35.1% | 0/2/5 | |
| 7 | btsee_0007 | Common Voice 24 (MN) | Өө өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй. | Өөө өндөр дээд таны тухайд би ботал чадахгүй. | 37.5% | 10.9% | 0/0/3 | |
| 8 | btsee_0008 | Common Voice 24 (MN) | Харин гурав дахь удаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв. | Харин гурав дах удаагааас эхлэв хүмүүсийг сонирхожж эхлэв. | 50.0% | 7.1% | 0/0/4 | |
| 9 | btsee_0009 | Common Voice 24 (MN) | Та нар очингуутаа шөл л өгч үз. | Танар очингуудаа шөлөл өгч үз. | 71.4% | 10.0% | 0/2/3 | |
| 10 | btsee_0010 | Common Voice 24 (MN) | Ерөөсөө литр үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь. | Ерөөсөө л үйлдвэрээсээ салаугүй явсан юм чинь. | 28.6% | 8.3% | 0/0/2 |
Metodika
Jak byla tato čísla získána.
Poskytovatel: Dolphin small (DataoceanAI/Tsinghua Dolphin ASR run locally — 40 Eastern languages including Mongolian (lang=mn, region=MN).).
Endpoint local (dolphin). Jazyk mn. Operating point dolphin-small (mn-MN, cpu). Diarizace none.
Datasety: Common Voice 24 (MN), Shunya Labs Mongolian Speech, Common Voice 20 (MN), Modern Voice — 265 vzorků, celkem 1849.3s zvuku.
- Common Voice 24 (MN)https://huggingface.co/datasets/btsee/common-voices-24-mn
- Shunya Labs Mongolian Speechhttps://huggingface.co/datasets/shunyalabs/mongolian-speech-dataset
- Common Voice 20 (MN)https://huggingface.co/datasets/warmestman/common-voice-20-mn-normalized
- Modern Voice—
Metriky: WER a CER se počítají standardním zarovnáním Levenshtein nad slovy/znaky s normalizací velikosti písmen a interpunkce. Přesnost = 100 − WER. Rychlostní faktor = délka zvuku ÷ doba zpracování (× reálný čas). Všechny požadavky jsou skutečná volání Batch API Dolphin small, ne z mezipaměti ani simulovaná.
Zvýraznění rozdílů: Sloupec výsledku se zarovnává k referenční pravdě a barví červeně každou substituci a insertci. Delece (slova chybějící ve výsledku) se ve sloupci výsledku nezobrazují — sloupec Očekáváno již obsahuje celou referenční pravdu tak, jak je.