Žebříček převodu mongolské řeči na text
ChimegeOperating point: stt-long (async submit+poll)

Chimege — Benchmark převodu mongolské řeči na text

Skutečné výsledky ze Chimege Batch API (vylepšený provozní bod, jazyk mn) vyhodnocené na 4 mongolských datasetech a 265 zvukových vzorcích. Každé číslo níže je změřené — ne marketing. WER, rychlost a cena jsou ukázány tak, jak jsou, brutálně poctivě.

Jazyk:MNDiarizace:noneVzorky:265Běh:Aug 14, 2026, 4:15 PMEndpoint:https://api.chimege.com/v1.2/stt-long
06710085.4%
Přesnost

265/265 vzorků přepsáno · 100% úspěch

06710014.6%
Míra chybovosti slov

Nižší je lepší · na 265 vzorcích

Klíčové metriky
Míra chybovosti znaků6.6%
Prům. rychlostní faktor1.51×násobek reálného času
Celkový rychlostní faktor1.51×
Prům. latence na vzorek4.7s
Celkem zpracovaný zvuk1849.2s30.8 min

Cena

Ceník Chimege pro dávkový přepis. Bez slev a sjednaných sazeb — hrubá sazba za minutu.

Za 1000 minut
$11.1
dávka
Za minutu
$0.0111
efektivní
Za 1000 min (těchto 30.8 min)
$20.53
by stálo
Open source?
proprietární

Zdroj ceny: veřejné ceny Chimege. Duudlaga Flow je ukázán pouze pro kontext — tato stránka izoluje Chimege, aby číslo nebylo nafouknuté naším produktem.

WER a CER podle datasetu

Míry chybovosti slov a znaků podle datasetu. Nižší je lepší — a to jsou skutečná čísla Chimege, která jsou slabá na Common Voice 24.

Common Voice 24 (MN)
Source dataset →
WER
10.7%
CER
4.4%
Shunya Labs Mongolian Speech
Source dataset →
WER
13.4%
CER
4.8%
Common Voice 20 (MN)
Source dataset →
WER
9.4%
CER
3.7%
Modern Voice
WER
21.1%
CER
10.8%
WERCER

Souhrn datasetů

Agregovaná přesnost, rychlost a časování pro každý dataset.

DatasetSourceVzorkyÚspěchWERCERPřesnostRychlostZvuk (s)Zprac. (s)
Common Voice 24 (MN)Hugging Face →5959/5910.7%4.4%89.3%1.22×330.5s271.3s
Shunya Labs Mongolian SpeechHugging Face →6060/6013.4%4.8%86.6%2.17×645.1s296.8s
Common Voice 20 (MN)Hugging Face →5454/549.4%3.7%90.6%1.11×269.7s243.5s
Modern Voice9292/9221.1%10.8%78.9%1.46×603.8s413.5s

WER vs. rychlost — na vzorek

Každý bod je jeden zvukový vzorek. Ideální místo je vlevo dole (málo chyb, rychle). Chimege má vysokou chybovost u mnoha vzorků Common Voice 24.

Výsledky na vzorek

Referenční pravda je ukázána doslova ve sloupci Očekáváno. Sloupec výsledku červeně zvýrazní pouze slova, která Chimege chybovala — bez přeškrtávání/zámen, jen chyby.

265 řádků
červenáchybné slovo ve výsledkuběžnýsprávně přepsánoSloupec Očekáváno je ukázán doslova jako referenční pravda
#ZvukVzorekDatasetOčekáváno (referenční pravda)Výsledek ChimegeWERCERI/D/S
1btsee_0001Common Voice 24 (MN)Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье.Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэл.12.5%3.4%0/0/1
2btsee_0002Common Voice 24 (MN)Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?0.0%0.0%0/0/0
3btsee_0003Common Voice 24 (MN)Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе.Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе.0.0%0.0%0/0/0
4btsee_0004Common Voice 24 (MN)Би бол голдуу хээрээр гэр, хэцээр дэр хийж явдаг хүн.Би бол голдуу хээрээр гэр цээр дэр хийж явдаг.20.0%11.8%0/1/1
5btsee_0005Common Voice 24 (MN)Хан хурмаст уурлаж, Болдоггүй Бор өвгөнийг хор луугаараа ниргүүлэхээр явуулжээ.Хан хурмаст уурлаж болдоггүй бор өвгөн 2 луугаар эргүүлэхээр явжээ.50.0%16.9%0/0/5
6btsee_0006Common Voice 24 (MN)Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров.Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ ор.14.3%5.4%0/0/1
7btsee_0007Common Voice 24 (MN)Өө өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй.Өө өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй.0.0%0.0%0/0/0
8btsee_0008Common Voice 24 (MN)Харин гурав дахь удаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв.Харин 3 дахь удаагаасаа эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв.25.0%12.5%0/0/2
9btsee_0009Common Voice 24 (MN)Та нар очингуутаа шөл л өгч үз.Та нар очингуутаа шөл л өгч үз.0.0%0.0%0/0/0
10btsee_0010Common Voice 24 (MN)Ерөөсөө литр үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь.Ерөөсөө л үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь.14.3%6.2%0/0/1
Stránka 1 z 27

Metodika

Jak byla tato čísla získána.

Poskytovatel: Chimege (Chimege (Чимэгэ) Mongolian speech-to-text via the /v1.2/transcribe endpoint. Mongolian-native model, synchronous short-form transcription.).

Endpoint https://api.chimege.com/v1.2/stt-long. Jazyk mn. Operating point stt-long (async submit+poll). Diarizace none.

Datasety: Common Voice 24 (MN), Shunya Labs Mongolian Speech, Common Voice 20 (MN), Modern Voice — 265 vzorků, celkem 1849.2s zvuku.

Dataset source URLs:

Metriky: WER a CER se počítají standardním zarovnáním Levenshtein nad slovy/znaky s normalizací velikosti písmen a interpunkce. Přesnost = 100 − WER. Rychlostní faktor = délka zvuku ÷ doba zpracování (× reálný čas). Všechny požadavky jsou skutečná volání Batch API Chimege, ne z mezipaměti ani simulovaná.

Zvýraznění rozdílů: Sloupec výsledku se zarovnává k referenční pravdě a barví červeně každou substituci a insertci. Delece (slova chybějící ve výsledku) se ve sloupci výsledku nezobrazují — sloupec Očekáváno již obsahuje celou referenční pravdu tak, jak je.

Vygenerováno Chimege Benchmark Runner · Chimege Batch API v2 · běh Aug 14, 2026, 4:15 PM