Монгол яриа таних үйлчилгээний эрэмбэ
Whisper turbo MNOperating point: Blgn94/whisper-large-v3-turbo-mn-lora (merged LoRA) on mps

Whisper turbo MN — Монгол яриа таних бенчмарк

Whisper turbo MN Batch API-г сайжруулсан operating point, mn хэлээр ажиллуулж, 4 монгол өгөгдлийн багцын 265 аудио жишээгээр үнэлсэн бодит үр дүн. Доорх бүх тоог хэмжсэн — маркетингийн тоо биш. WER, хурд, үнийг өөрчлөлгүй, нууж хаалгүй харуулав.

Хэл:MNЯригч ялгалт:noneЖишээ:265Ажиллуулсан огноо:Aug 18, 2026, 6:01 PMEndpoint:local (transformers)
06710074.3%
Нарийвчлал

265/265 жишээг хөрвүүлсэн · амжилтын хувь 100%

06710025.7%
Үгийн алдааны түвшин

Бага байх тусмаа сайн · 265 жишээгээр

Гол үзүүлэлтүүд
Тэмдэгтийн алдааны түвшин9.2%
Дундаж хурд2.43×бодит хугацааны үржвэр
Нийт хурд2.43×
Нэг жишээний дундаж саатал3.0s
Боловсруулсан нийт аудио1849.3s30.8 мин

Үнэ

Whisper turbo MN-ийн batch хөрвүүлэлтийн албан ёсны жагсаалтын үнэ. Хөнгөлөлт, тохиролцсон тариф оруулаагүй — минутын үндсэн үнэ.

1,000 минут тутам
$0
batch
Минут тутам
$0.0000
бодит тариф
Энэ 30.8 минутаар тооцсон 1,000 минут
$0.00
өртөх байсан
Нээлттэй эхтэй эсэх
хаалттай эх

Үнийн эх сурвалж: Whisper turbo MN-ийн нийтэд зарласан үнэ. Duudlaga Flow-г зөвхөн харьцуулахад дурдсан; энэ хуудсанд Whisper turbo MN-ийг дангаар нь авч үзсэн тул манай бүтээгдэхүүний үзүүлэлт тоонд нөлөөлөөгүй.

Өгөгдлийн багц тус бүрийн WER ба CER

Өгөгдлийн багц тус бүрийн үг, тэмдэгтийн алдааны түвшин. Бага байх тусмаа сайн. Эдгээр нь Whisper turbo MN-ийн бодит үзүүлэлт бөгөөд Common Voice 24 дээр сул байна.

WER
18%
CER
6%
Shunya Labs Mongolian Speech
Эх өгөгдлийн багц →
WER
17%
CER
4.7%
WER
19.1%
CER
6.8%
Modern Voice
WER
40.1%
CER
15.7%
WERCER

Өгөгдлийн багцын хураангуй

Багц тус бүрийн нэгтгэсэн нарийвчлал, хурд, хугацаа.

Өгөгдлийн багцЭх сурвалжЖишээАмжилттайWERCERНарийвчлалХурдАудио (с)Боловсруулалт (с)
Common Voice 24 (MN)Hugging Face →5959/5918%6%82.0%1.98×330.6s167.1s
Shunya Labs Mongolian SpeechHugging Face →6060/6017%4.7%83.0%2.9×645.1s222.3s
Common Voice 20 (MN)Hugging Face →5454/5419.1%6.8%80.9%1.99×269.8s135.9s
Modern Voice9292/9240.1%15.7%59.9%2.56×603.8s235.9s

WER ба хурд — жишээ тус бүрээр

Цэг бүр нэг аудио жишээг илэрхийлнэ. Зүүн доод хэсэг хамгийн сайн буюу алдаа бага, хурд өндөр. Whisper turbo MN нь Common Voice 24-ийн олон жишээн дээр өндөр алдаатай байна.

Жишээ тус бүрийн үр дүн

Жишиг бичвэр баганад эх хувилбарыг өөрчлөлгүй харуулна. Үр дүн баганад Whisper turbo MN-ийн алдсан үгийг л улаанаар тэмдэглэнэ — дарж зурах, үг солих тэмдэглэгээгүй, зөвхөн алдааг харуулна.

265 мөр
улаанүр дүн дэх буруу үгэнгийнзөв хөрвүүлсэн үгЖишиг бичвэрийг өөрчлөлгүй харуулсан
#АудиоЖишээӨгөгдлийн багцЖишиг бичвэрWhisper turbo MN-ийн үр дүнWERCERI/D/S
1btsee_0001Common Voice 24 (MN)Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье.Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье.0.0%0.0%0/0/0
2btsee_0002Common Voice 24 (MN)Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү?0.0%0.0%0/0/0
3btsee_0003Common Voice 24 (MN)Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе.Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе.0.0%0.0%0/0/0
4btsee_0004Common Voice 24 (MN)Би бол голдуу хээрээр гэр, хэцээр дэр хийж явдаг хүн.Би бол голдуу хээрээр гэр хэцээр дэр хийж явдаг хүн.0.0%0.0%0/0/0
5btsee_0005Common Voice 24 (MN)Хан хурмаст уурлаж, Болдоггүй Бор өвгөнийг хор луугаараа ниргүүлэхээр явуулжээ.Хан хурмаст уурлаас Болдоггүй Бор өгнөө хоёр луугаар нэргүүлэхээр явуулжээ.50.0%14.3%0/0/5
6btsee_0006Common Voice 24 (MN)Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров.Алив наашаа ороод ир гэээд гэртээ оров.14.3%2.7%0/0/1
7btsee_0007Common Voice 24 (MN)Өө өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй.Өө өндөр дээдэс таны тухайд би бодол ч чадахгүй.25.0%10.9%1/0/1
8btsee_0008Common Voice 24 (MN)Харин гурав дахь удаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв.Харин гурав дахь удаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв.0.0%0.0%0/0/0
9btsee_0009Common Voice 24 (MN)Та нар очингуутаа шөл л өгч үз.Та нар очингуутаа шүл л өгч биз.28.6%10.0%0/0/2
10btsee_0010Common Voice 24 (MN)Ерөөсөө литр үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь.Ерөөсөө л үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь.14.3%6.2%0/0/1
1 / 27 хуудас

Аргачлал

Эдгээр үзүүлэлтийг хэрхэн гаргав.

Үйлчилгээ үзүүлэгч: Whisper turbo MN (Whisper large-v3-turbo fine-tuned on Mongolian Common Voice + FLEURS (LoRA merged into the base weights) — the most recent Mongolian adaptation of a current-generation Whisper.). Энэ тэмдэгтэй загварууд бенчмаркийн корпустай давхцах өгөгдлөөр сургагдсан (Монгол Common Voice-ийн 173 жишээний 113 эсвэл нийтэд нээлттэй Shunya Labs корпус). Давхцсан корпусын оноо цээжилснээс хиймлээр өндөр гардаг. Ийм загварыг дэлгэрэнгүй хуудасны өгөгдлийн багц тус бүрийн хүснэгтээр, ялангуяа сургалтад нь ороогүй корпусаар үнэлнэ үү.

Endpoint local (transformers). Хэл mn. Operating point Blgn94/whisper-large-v3-turbo-mn-lora (merged LoRA) on mps. Яригч ялгалт none.

Өгөгдлийн багц: Common Voice 24 (MN), Shunya Labs Mongolian Speech, Common Voice 20 (MN), Modern Voice — 265 жишээ, нийт 1849.3s аудио.

Өгөгдлийн багцын эх URL:

Хэмжүүр: WER, CER-ийг үг болон тэмдэгтийн стандарт Levenshtein тааруулалтаар тооцож, үсгийн том, жижиг хэлбэр болон цэг тэмдэгтийг ижилсгэсэн. Нарийвчлал = 100 − WER. Хурд = аудионы хугацаа ÷ боловсруулах хугацаа (× бодит хугацаа). Бүх хүсэлт нь кэшилсэн эсвэл дуурайлгасан биш, Whisper turbo MN Batch API руу хийсэн бодит дуудлага.

Алдааны тэмдэглэгээ: Үр дүнг жишиг бичвэртэй тааруулж, сольсон болон илүү оруулсан үг бүрийг улаанаар тэмдэглэнэ. Хасагдсан буюу үр дүнд байхгүй үгийг үр дүн баганад харуулахгүй — Жишиг бичвэр баганад эх хувилбар бүтнээрээ, өөрчлөлгүй бий.

Whisper turbo MN Benchmark Runner үүсгэв · Whisper turbo MN Batch API v2 · Aug 18, 2026, 6:01 PM-нд ажиллуулав