OpenAI Whisper — Монгол яриа таних бенчмарк
OpenAI Whisper Batch API-г сайжруулсан operating point, mn хэлээр ажиллуулж, 4 монгол өгөгдлийн багцын 265 аудио жишээгээр үнэлсэн бодит үр дүн. Доорх бүх тоог хэмжсэн — маркетингийн тоо биш. WER, хурд, үнийг өөрчлөлгүй, нууж хаалгүй харуулав.
265/265 жишээг хөрвүүлсэн · амжилтын хувь 100%
Бага байх тусмаа сайн · 265 жишээгээр
Үнэ
OpenAI Whisper-ийн batch хөрвүүлэлтийн албан ёсны жагсаалтын үнэ. Хөнгөлөлт, тохиролцсон тариф оруулаагүй — минутын үндсэн үнэ.
Үнийн эх сурвалж: OpenAI Whisper-ийн нийтэд зарласан үнэ. Duudlaga Flow-г зөвхөн харьцуулахад дурдсан; энэ хуудсанд OpenAI Whisper-ийг дангаар нь авч үзсэн тул манай бүтээгдэхүүний үзүүлэлт тоонд нөлөөлөөгүй.
Өгөгдлийн багц тус бүрийн WER ба CER
Өгөгдлийн багц тус бүрийн үг, тэмдэгтийн алдааны түвшин. Бага байх тусмаа сайн. Эдгээр нь OpenAI Whisper-ийн бодит үзүүлэлт бөгөөд Common Voice 24 дээр сул байна.
Өгөгдлийн багцын хураангуй
Багц тус бүрийн нэгтгэсэн нарийвчлал, хурд, хугацаа.
| Өгөгдлийн багц | Эх сурвалж | Жишээ | Амжилттай | WER | CER | Нарийвчлал | Хурд | Аудио (с) | Боловсруулалт (с) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Common Voice 24 (MN) | Hugging Face → | 59 | 59/59 | 104% | 63.4% | -4.0% | 1.95× | 330.6s | 169.5s |
| Shunya Labs Mongolian Speech | Hugging Face → | 60 | 60/60 | 104.1% | 61.3% | -4.1% | 1.39× | 645.1s | 462.7s |
| Common Voice 20 (MN) | Hugging Face → | 54 | 54/54 | 111.6% | 69.7% | -11.6% | 1.96× | 269.8s | 137.6s |
| Modern Voice | — | 92 | 92/92 | 103% | 61.9% | -3.0% | 1.3× | 603.8s | 464.9s |
WER ба хурд — жишээ тус бүрээр
Цэг бүр нэг аудио жишээг илэрхийлнэ. Зүүн доод хэсэг хамгийн сайн буюу алдаа бага, хурд өндөр. OpenAI Whisper нь Common Voice 24-ийн олон жишээн дээр өндөр алдаатай байна.
Жишээ тус бүрийн үр дүн
Жишиг бичвэр баганад эх хувилбарыг өөрчлөлгүй харуулна. Үр дүн баганад OpenAI Whisper-ийн алдсан үгийг л улаанаар тэмдэглэнэ — дарж зурах, үг солих тэмдэглэгээгүй, зөвхөн алдааг харуулна.
| # | Аудио | Жишээ | Өгөгдлийн багц | Жишиг бичвэр | OpenAI Whisper-ийн үр дүн | WER | CER | I/D/S |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | btsee_0001 | Common Voice 24 (MN) | Гэхдээ амьсгал хураахаасаа өмнө танд мэдэж байгаагаа хэлье. | Ұлдэ әм сұл ұраңаса омін тәнді мидді джаға ға хелі. | 125.0% | 55.2% | 2/0/8 | |
| 2 | btsee_0002 | Common Voice 24 (MN) | Надад заяасан аз жаргал гэдэг ердөө гуравхан сарын хугацаатай байсан гэж үү? | Нады дзэйэ санғад джырғал кетегерді Ұрғун сарай ұқыцат табай сіңгіджу. | 100.0% | 58.7% | 0/2/10 | |
| 3 | btsee_0003 | Common Voice 24 (MN) | Одоо бид өөрсдөө өвчин эмгэгээсээ салахыг хичээцгээе. | Ұтағди дұрс дұршиң үйгісі салғих джүцүгі. | 100.0% | 73.1% | 0/1/6 | |
| 4 | btsee_0004 | Common Voice 24 (MN) | Би бол голдуу хээрээр гэр, хэцээр дэр хийж явдаг хүн. | Би бас қалту хэлээр кир үсгээр дирхи джақты қун. | 90.0% | 49.0% | 0/1/8 | |
| 5 | btsee_0005 | Common Voice 24 (MN) | Хан хурмаст уурлаж, Болдоггүй Бор өвгөнийг хор луугаараа ниргүүлэхээр явуулжээ. | Қан құрымас дұғардас бұл түкө бұрауңы ұңы қоҵірд лоңғар нергүр шер ең бұл дзең. | 140.0% | 71.4% | 4/0/10 | |
| 6 | btsee_0006 | Common Voice 24 (MN) | Алив наашаа ороод ир гээд гэртээ оров. | Әлімн әше орадыр, кеткісті орығы. | 100.0% | 67.6% | 0/2/5 | |
| 7 | btsee_0007 | Common Voice 24 (MN) | Өө өндөр дээдэс таны тухайд би баталж чадахгүй. | Ө, өндөрді цітаңи тұқад, бі бақталік жәл тұқғи. | 100.0% | 56.5% | 0/0/8 | |
| 8 | btsee_0008 | Common Voice 24 (MN) | Харин гурав дахь удаагаас эхлэн хүмүүсийг сонирхож эхлэв. | Қырын үріптүң ұтаңыз екілің Ұмұс ек сәңұрғы джіңіліу. | 100.0% | 76.8% | 0/0/8 | |
| 9 | btsee_0009 | Common Voice 24 (MN) | Та нар очингуутаа шөл л өгч үз. | Таныр ұчыңғута шүлілд ұқчүд. | 100.0% | 50.0% | 0/3/4 | |
| 10 | btsee_0010 | Common Voice 24 (MN) | Ерөөсөө литр үйлдвэрээсээ салаагүй явсан юм чинь. | Еру сөл өлтур өссес әлта өгі өп сөйімчін. | 114.3% | 70.8% | 1/0/7 |
Аргачлал
Эдгээр үзүүлэлтийг хэрхэн гаргав.
Үйлчилгээ үзүүлэгч: OpenAI Whisper (OpenAI whisper-1 hosted transcription (auto language detection; 'mn' is not an accepted language hint).).
Endpoint https://api.openai.com/v1/audio/transcriptions. Хэл mn. Operating point whisper-1. Яригч ялгалт none.
Өгөгдлийн багц: Common Voice 24 (MN), Shunya Labs Mongolian Speech, Common Voice 20 (MN), Modern Voice — 265 жишээ, нийт 1849.3s аудио.
- Common Voice 24 (MN)https://huggingface.co/datasets/btsee/common-voices-24-mn
- Shunya Labs Mongolian Speechhttps://huggingface.co/datasets/shunyalabs/mongolian-speech-dataset
- Common Voice 20 (MN)https://huggingface.co/datasets/warmestman/common-voice-20-mn-normalized
- Modern Voice—
Хэмжүүр: WER, CER-ийг үг болон тэмдэгтийн стандарт Levenshtein тааруулалтаар тооцож, үсгийн том, жижиг хэлбэр болон цэг тэмдэгтийг ижилсгэсэн. Нарийвчлал = 100 − WER. Хурд = аудионы хугацаа ÷ боловсруулах хугацаа (× бодит хугацаа). Бүх хүсэлт нь кэшилсэн эсвэл дуурайлгасан биш, OpenAI Whisper Batch API руу хийсэн бодит дуудлага.
Алдааны тэмдэглэгээ: Үр дүнг жишиг бичвэртэй тааруулж, сольсон болон илүү оруулсан үг бүрийг улаанаар тэмдэглэнэ. Хасагдсан буюу үр дүнд байхгүй үгийг үр дүн баганад харуулахгүй — Жишиг бичвэр баганад эх хувилбар бүтнээрээ, өөрчлөлгүй бий.